Sélection et composition de services sensibles à
l’énergie et à la qualité de service en environnements
ubiquitaires et intelligents ambiants
Présentée par :
M. Essaid KHANOUCHE
10/12/2016
UniversiAbderrahmane Mira de Bejaïa
Faculté des sciences exactes
LABORATOIRE D’INFORMATIQUE MÉDICALE
Directeurs de thèse :
Pr. Yacine AMIRAT
Pr. Moussa KERKAR
Soutenance de Doctorat en sciences
En Informatique
Option : Réseaux et Systèmes Distribués
1
PLAN
Contexte & problématique de la
thèse.
Contribution 1 Algorithme de
sélection EQSA
Contribution 2 Algorithme de
composition CQCA
Synthèse des contributions &
perspectives.
2
3
De l’ubiquité àl’intelligence ambiante
Environnement
ubiquitaire/ambiant
Contexte & Problématique Contribution 1 Contribution 2 Synthèse & Perspectives
Contexte
Challenges des systèmes intelligents ambiants
4
Gestion optimale des ressources compte tenu de la limitation des
dispositifs en termes de capacité énergétique.
Passage à l’échelle : capacité d’un système ambiant à gérer un
grand nombre d’utilisateurs ou de services.
Sensibilité au contexte : aptitude d’un système ambiant à fournir
des services adaptés aux besoins de l’utilisateur.
Hétérogénéité ; Dynamicité et incertitude ; Sécurité et respect
de la vie privée.
Contexte & Problématique Contribution 1 Contribution 2 Synthèse & Perspectives
Contexte
Le concept de service
5
Service : entité logicielle fournissant un ensemble de
fonctionnalités définies dans une description de service.
Description de service : englobe aussi les propriétés non-
fonctionnelles du service, telles que :
la qualité de service (QoS) ;
les spécifications de l’utilisateur ;
d’autres aspects : énergie consommée, contexte.
Contexte & Problématique Contribution 1 Contribution 2 Synthèse & Perspectives
Problématique de la thèse.
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