les méthodes de recherche locale
Réalisé par :
kifouche Wafa Lakroune Asma
2009-2010
République Algérienne Démocratique Et Publique Ministère De
Lenseignement Supérieur Et De La Recherche Scientifique
Université Mentouri Constantine
Plan général
Introduction
Notions de base
La recherche locale
Conclusion
Introduction:
L'optimisation combinatoire occupe une place très
importante en recherche opérationnelle.
Son importance se Justifie par:
La grande difficulté des problèmes d'optimisation ( NP- Difficiles);
De nombreuses applications pratiques pouvant être formulées
sous la forme d’un problèmes d’optimisation combinatoire ;
L’importances de ces problèmes => de nombreuse méthodes
de résolution ont été développées en (RO).
approches de résolution
Les méthodes
exactes
Les méthodes
approchées
Heuristique
spécifique Méta-heuristique
Méthodes
évolutionnaires
Recherche locale
Algorithmes
génétiques
la méthode
de descente
Recherche
tabou
recuit
simulé
Acceptation
avec seuil
Méthode du
bruitage
Branch
& Bound
programmation
dynamique
Programmation
linéaire
Problèmes de
petite taille
Problèmes de
grande taille
notions de base:
Quelque définitions :
Une solution : est une affectation de toutes les variables du
problème;
Une solution optimale : est une solution de coût minimal;
Un mouvement : est une opération élémentaire permettant de
passer d'une solution à une solution voisine ;
Le voisinage : d'une solution est l'ensemble des solutions voisines,
c'est à dire l'ensemble des solutions accessibles par un mouvement (et
un seul);
Un essai : est une succession de mouvements;
Une recherche locale : est une succession d’essais.
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