Optimisation ABAQUS/CATIA

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De Catia vers Abaqus : Simulation du pliage d’une pièce de sécurité automobile
AIP PRIMECA des Pays de La Loire –9 novembre 2006 1
Intégration d’Abaqus dans CATIA
appliquée à des problématiques de
mise en forme

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•Problématique :
•Réalisation d’un outil d’optimisation du procédé de
pliage lors de la conception d’une pièce de sécurité

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•Principe :
–Génération de paramètres de forme et de
procédé via un algorithme génétique.
–Conception de la pièce de sécurité à l’aide d’une
macro CATIA V5
–Lancement d’un calcul de pliage de cette pièce
sous Abaqus à l’aide d’un script Python

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•Principe d’un algorithme génétique :
Population de GENERATION n
=
N individus ↔ N jeux de paramètres
60 ; 30 ; 10 ; 10 ; 45 ; 45 ; 4 …
62 ; 31 ; 12 ; 9 ; 50 ; 40 ; 3 …
61 ; 32 ; 10 ; 11 ; 42 ; 48 ; 2 …
58 ; 28 ; 11 ; 10 ; 55 ; 35 ; 4 …
59 ; 31 ; 8 ; 12 ; 40 ; 65 ; 2 …
(…)
Espace des paramètres Espace des réponses
560.0 ; 4.0 …
600.0 ; 3.2 …
599.0 ; 3.8 …
574.0 ; 4.2 …
542.0 ; 3.9 …
(…)
A chaque jeu de paramètres
correspond un jeu de solutions
que l’on évalue

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•Principe d’un algorithme génétique :
Classement
60 ; 30 ; 10 ; 10 ; 45 ; 45 ; 4 …
62 ; 31 ; 12 ; 9 ; 50 ; 40 ; 3 …
61 ; 32 ; 10 ; 11 ; 42 ; 48 ; 2 …
58 ; 28 ; 11 ; 10 ; 55 ; 35 ; 4 …
59 ; 31 ; 8 ; 12 ; 40 ; 65 ; 2 …
(…)
1
2
3
4
5
Croisement Mutation
+
GENERATION n+1
=> meilleure que la GENERATION n