Entreposage de données

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Entreposage de Données et
Aide à la Décision
Chapitre 25, 25.1 –25.7

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Objectifs
Entreposage de données: OLAP vs OLTP
Modèle de données multidimensionnelles
Requêtes OLAP
Design des données multidimensionnelles
Techniques d’implémentation
Vues et aide à la décision
Matérialisation des vues
Gestion et maintien des vues matérialisées

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Introduction
De plus en plus, les organisations analysent les données
courantes et historiques afin d’identifier des patrons utiles
et de supporter les stratégies d’affaires.
L’accent est mis sur une analyse complexe, interactive et
exploratoire de très larges ensembles de données créées par
intégration des données provenant de toutes les parties de
l’entreprise. Ces données intégrées sont statiques.
Cette analyse est appelée traitement analytique en ligne (On-
Line Analytic Processing -- OLAP)par opposition au
traitement transactionnel en ligne (On-line Transaction
Processing –OLTP) qui est la manière traditionnelle de
procéder. OLAP est souvent fait de longues requêtes, tandis
que OLTP consiste en de courtes transactions de changement.

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Trois Approches Complémentaires
Entreposage de données (Data Warehousing):
Consolidation de données provenant de plusieurs sources
dans un large dépôt.
Chargement, synchronisation périodique des copies.
Intégration sémantique.
Traitement analytique en ligne (OLAP):
Requêtes et vues complexes en SQL.
Requêtes basées sur des opérations du genre de celles exécutées
sur des tableurs; vues “multidimensionnel” des données.
Requêtes interactive et en ligne..
Exploration des données (Data Mining): Recherche
exploratoire dans les données afin de trouver des tendances
intéressantes et des anomalies.

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Entreposage de Données
Entrepôt de données:
Données intégrées couvrant de
longues périodes de temps,
souvent augmentées de
résumés d’infos.
Plusieurs gigaoctets à
téraoctets.
Réponse interactive à des
requêtes ad-hoc complexes;
des changements ad-hoc sont
très peu courantes.
SOURCES DE
DONNEES EXTERNES
EXTRAIRE
TRANSFORMER
CHARGER
RAFRAICHIR
ENTREPOT DE
DONNEES
DEPOT DE
METADONNEES
SUPPORTE
OLAP
EXPLORATION
DES DONNEES