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FILTRAGE
BIBLIOGRAPHIE
P. Bildstein : « Filtres actifs - Méthode pratique de réalisation de filtres
actifs » , Ed. Radio
J. Auvray : « Electronique des signaux analogiques » , Dunod
W.M. Siebert : « Circuits, signals and systems » , Mc Graw Hill
J.F. Gazin : « Filtres actifs » , Manuel d’applications CIL
P. Bildstein : « Filtres à capacités commutées » , Techniques de l’ingénieur
Martin Hasler & Jacques Neirynck :
IV - Réseaux de Kirchoff
VIII - Electronique : circuits
XIX - Filtres électriques
EPFL Traité d’électricité éditions (aussi Dunod)
Filtrage - Modulation
1
FILTRAGE
I - Définition d’un filtre
Les filtres sont destinés à sélectionner certaines bandes de fréquence d’un
signal. Ils modifient l’amplitude et/ou la phase des composantes spectrales
du signal. Ce sont généralement des circuits linéaires, dans la mesure où
ils n’introduisent aucune nouvelle fréquence.
Les filtres sont très utilisés dans de nombreux domaines des techniques
électroniques. Citons par exemple :
• Radiocommunications ou télécommunications : pour délimiter le plus
parfaitement possible certaines bandes de fréquences et rejeter certaines
autres. Ils servent également en détection
• Traitement du signal : utilisation en analyse du signal (en particulier
pour extraire du bruit)
• Electronique analogique : circuits oscillants stables et très sélectifs
• Asservissement électronique : systèmes bouclés à bande étroite
Filtrage - Modulation
2
FILTRAGE
Les filtres électroniques sont des circuits qui peuvent atteindre une grande
complexité. Réalisés en technologie analogique, ils nécessitent, en général,
l’emploi de composants de valeur très précise et très stable en fonction de
la température et du temps. Une précision meilleure que 1% et une stabilité
meilleure que 50.10-6/K sont souvent requises. Même avec de telles
performances, un réglage final est souvent nécessaire pour satisfaire les
exigences du gabarit (cahier des charges - spécifications).
De telles contraintes apparaissent a priori incompatibles avec une réalisation
en circuits intégrés, privant ce type de circuits des abaissements de coût dans
les réalisations de très grandes séries. Fin des années 70, la numérisation des
réseaux téléphoniques rendit urgente cette intégration sous peine de rendre
prohibitif le coût d’un poste téléphonique numérique d’abonné.
Une intense compétition s’engagea dès lors pour parvenir à résoudre ce
problème.
Filtrage - Modulation
3
FILTRAGE
Trois solutions furent explorés :
 les filtres numériques
 les filtres intégrés à transfert de charge
 les filtres à capacités commutées
Filtres numériques : très performants, nécessitent des circuits complexes, donc
«relativement» chers.
Filtres à transfert de charges : très prometteurs à l’origine, se sont montrés en
définitive peu aptes à fournir des filtres très sélectifs.
Filtres à capacités commutés : a priori les moins bien placés tant les difficultés
pratiques à résoudre semblaient au premier abord nombreuses et insurmontables.
Mais … cette fameuse loi de Moore!
Filtrage - Modulation
4
FILTRAGE
II - Généralités
Relation de Bayard-Bode
Une fonction réelle causale est entièrement déterminée par sa partie
paire (ou impaire) :
f ( x)  f P ( x)  f I ( x)
f ( x)  f ( x)

f
(
x
)

 P
2

f ( x)  f ( x)
 f I ( x) 
2

Si f est causale alors f(x)=0 pour x<0
f P ( x) 
f ( x)
 f I ( x)
2
pour x>O et f(x)=2fP(x)=2fI(x)
F est donc déterminée par Re[F(jw)] ou Im[F(jw)]
Filtrage - Modulation
5
FILTRAGE
f(x)
Avec
F (jw) = R(w) + jI(w)
R(w )  

f ( x) cos wx dx et
0
I (w )  

0
f ( x) sin wx dx
En inverse, on obtient :


 f ( x)  0 R(w ) cos wx dw  20 I (w ) sin wx dw
On montre que :
R(w ) 
2



0
y I ( y)
dy
w 2  y2
I (w ) 
 2w



0
R( y )
dy
w 2  y2
Relation de Bayard-Bode (R et I sont les transformées de Hilbert)
Même type de relation entre le module et la phase pour un système à
phase minimale.
Filtrage - Modulation
6
FILTRAGE
Un filtre est donc totalement caractérisé par son gabarit (module)!
Problème : Synthèse d’un filtre
En fonction d’une réponse fréquentielle souhaitée (gabarit),
comment construire le circuit électronique qui réalise cette fonction?
1- Circuits LC passifs
Encombrants et coûteux, mais peu sensibles aux variations
des valeurs des composants
2- Utilisation d’éléments actifs
Permet d’éliminer les selfs, mais très sensibles aux variations
des valeurs des composants - Simulation de L : INIC, gyrateurs, ...
3- Autres : Filtres céramiques, SAW, Filtres à capacités commutées, filtres
numériques, ...
Filtrage - Modulation
7
FILTRAGE
Définition générale : Filtre est défini par sa fonction de transfert
H ( p) 
S ( p)
E ( p)

H ( jw ) 
S ( jw )
 H ( jw ) e j (w )
E ( jw )
En terme de tension entrée-sortie, on parle de gain (G=Vs/Ve) ou
d’affaiblissement (ou d’atténuation) (A=Ve/Vs)
En dB : A(w) = - G(w) = -20log|H(jw)|
En général : H(jw) est une fraction rationnelle = rapport de deux polynômes
à coefficients réels :
• pôles et zéros de H(jw) sont réels ou par paires conjuguées
• pôles à gauche de l’axe imaginaire (axe jw exclu) pour stabilité
• degré du numérateur ≤ degré du dénominateur (filtres physiques)
• relation de Bayard-Bode valable (causal et réel)
En raison de ces propriétés, il n’est pas possible de passer d’une façon
discontinue de la bande passante à la bande coupée. Il y a aura une transition
Filtrage - Modulation
8
FILTRAGE
III - Filtre idéal
La réalisation d’un filtre nécessite la connaissance du spectre de fréquences
constituant le signal utile. Le filtre idéal serait alors celui qui transmettrait
toutes ces composantes sans atténuation ni déphasage, tout en éliminant les
autres. Un tel filtre transmettrait le signal utile sans déformation ni retard,
tout en éliminant complètement les signaux indésirables.
Pour chaque filtre à réaliser, il convient de définir certains domaines de
fréquences transmises sans atténuation appelées « bandes passantes » et
d’autres pour lesquelles l’atténuation serait infinie (ou tout au moins très
élevée), appelées « bandes coupées ».
On distingue ainsi 4 types de filtre de base :
- Passe bas
- Passe haut
- Passe bande
- Coupe bande
Filtrage - Modulation
9
FILTRAGE
A(dB)
A(dB)
0 dB
f
fC
0 dB
fC
Filtre Passe bas
Filtre Passe haut
A(dB)
0 dB
f
A(dB)
-
fC
+
fC
Filtre Passe bande
f
0 dB
-
fC
+
fC
f
Filtre Coupe bande
Filtrage - Modulation
10
FILTRAGE
Attention : Forme plus générale = modifier le contenu fréquentiel d’un
signal, pas uniquement en terme de suppression-conservation!
Remarque sur le passe bas idéal :
H(jw)
A(dB)
1
0 dB
fC
f
wC
wC
w
Rappel : Phase minimale = phase nulle
x(t-t0)
X(jw)e-jw t0=| X(jw) |e j((w)-w t0)
Phase : (w)-w t0  Variation linéaire de phase
Remarque : retard de groupe :

 C ste
w
Filtrage - Modulation
11
FILTRAGE
Retard physique  variation linéaire de phase :

 C ste
w
H(jw)
Arg[H(jw)]
1
w
wC
wC
w
w
w t 
Réponse impulsionnelle du filtre passe bas idéal : h(t )  C sin  C 


h(t)
wC

i(t)
1,09
1
t
1/2

wC
2
wC
Filtrage - Modulation
t
12
FILTRAGE
Problème : Réponse impulsionnelle, h(t), non causale, durée infinie
Transition brusque bande coupée - bande passante
 Irréalisable analogiquement!
 Un des buts du filtrage est d’approximer au mieux le filtre idéal
 Les oscillations parasites peuvent être gênantes
 Les besoins réels ne sont pas toujours aussi draconiens
Filtrage - Modulation
13
FILTRAGE
IV - Filtre réel
En pratique, il est donc seulement possible d’approcher plus ou moins bien
le filtre idéal.
Les circuits réalisables présentent les imperfections suivantes :
 L’atténuation en bande passante n’est pas nulle, elle sera seulement
inférieure à une valeur limite notée AMax
 L’atténuation en bande coupée présente une valeur finie, elle sera
supérieure à une valeur limite notée AMin
 La transition entre la bande passante et la bande coupée ne se fait
pas de façon discontinue mais de manière progressive dans une
bande de transition dont les fréquences frontières seront, pour un
filtre passe bas :
- fa  « première » fréquence coupée (atténuée)
- fp  « dernière » fréquence passante
Filtrage - Modulation
14
FILTRAGE
Gabarit d’un filtre
Plus un filtre réel se rapproche d’un filtre idéal, plus les bandes de transitions
sont étroites, AMax est faible et AMin est élevée. Mais plus il devient complexe
et donc coûteux!
La recherche d’un compromis entre des performances satisfaisantes et un
coût acceptable conduit à définir un gabarit à l’intérieur duquel la courbe
d’affaiblissement (atténuation) doit se situer pour résoudre le problème
donné. Par exemple, un gabarit de filtre passe bas ou passe haut, sera
entièrement défini à partir des 4 grandeurs : AMin, AMax, fa et fp. On notera
qu’il est intéressant d’introduire une autre grandeur, appelée sélectivité et
notée K, qui se déduit des grandeurs précédentes et qui exprime la
raideur de la transition :
Pour un filtre passe bas : K 
fp
fa
1
Filtrage - Modulation
15
FILTRAGE
A(dB)
A(dB)
AMin
AMin
AMax
AMax
0 dB
f
fp fa
0 dB
fa fp
Filtre Passe bas
Filtre Passe haut
A(dB)
A(dB)
AMin
AMin
AMax
AMax
0 dB
- +
fa fp f0 fp fa+
Filtre Passe bande
f
f
0 dB
- +
fp fa f0 fa fp+
f
Filtre Coupe bande
Filtrage - Modulation
16
FILTRAGE
Sélectivité
Pour un filtre passe bas : K 
Pour un filtre passe haut : K 
fp
fa
1
fa
1
fp
Pour un filtre passe bande : K 
f p  f p
f a  f a
Plus le filtre réel se rapproche
du filtre idéal, plus k est
voisin de 1

f p
f a
1
Largeur de bande relative : B 
f p  f p
f0

f p
f0

1

B est faible (B < 0,1)  Filtre à bande étroite
Pour un filtre coupe bande :
f a  f a
f a
1
B


f0
f0

f a  f a
f a
K  

1
f p  f p
f p
B > 0,5  Filtre à large bande
Filtrage - Modulation
17
FILTRAGE
Remarque : dans le cas des filtres passe bande et coupe bande, on se
restreint généralement à l’étude des filtres symétriques, c’est à dire
qu’ils vérifient la relation suivante :
f a . f a  f p . f p  f 02
Temps de propagation de groupe d’un filtre
Filtre  Atténuation des différentes composantes spectrales du signal
Mais également un déphasage à chacune de ces composantes
Déphasage pouvant être variable en fonction de la fréquence
Ce déphasage inégal qu’il fait subir aux différentes composantes spectrales
comprises dans la bande passante peut entraîner une déformation gênante
du signal utile.
Filtrage - Modulation
18
FILTRAGE
Pour qu’un réseau électrique transmette un signal sans déformation
il suffit qu’il lui fasse subir un retard constant t0
Pour une composante de pulsation w de ce signal, ce retard se traduit
par un déphasage : f=wt
Condition suffisante pour un filtre passe bande : Phase linéaire : f=wt+K
De manière générale, pour qu’un filtre transmette un signal sans déformation
il suffit que dans toute la bande passante :
d
 C ste  t
dw
: temps de propagation de groupe
La régularité du temps de propagation de groupe dans la bande passante
reflète l’aptitude d’un filtre à transmettre les signaux transitoires sans les
déformer (filtres non dispersifs).
Dans la pratique, on choisit la caractéristique (entre atténuation et temps
de propagation) à respecter en fonction du problème posé!
Filtrage - Modulation
19
FILTRAGE
V - Filtre prototype
La connaissance du problème à résoudre permet de définir la gabarit à
l’intérieur duquel doit s’inscrire la courbe de réponse du filtre à construire.
On doit maintenant introduire 2 importantes simplification qui permettent
de ramener la réalisation de n’importe quel filtre à la réalisation :
- d’un filtre passe bas
- de fréquence de coupure unité
appelé «filtre prototype»  filtre passe bas normalisé
Ces simplifications sont :
- Normalisation des fréquences et des impédances
- Transposition en fréquence
Réponse en fréquence : H(p) :
1er degré (réseaux du premier ordre)
2ème degré (fonction biquadratique)
Composition de formes précédentes
Filtrage - Modulation
20
FILTRAGE
Normalisation en fréquence
Cela consiste à choisir une fréquence particulière : fu
Pour les filtres passe bas et passe haut : fu = fp
Pour les filtres passe bande et coupe bande : fu = f0 =
f a . f a 
f p . f p
f
fu
2f
w


2f u
wu
 Fréquence normalisée : F 
 Pulsation normalisée :
 Variable de Laplace normalisée :
s
p
wu
Fonction de transfert biquadratique normalisée :
Définition : d=1/Q=2z

p 


P



w
u 

as 2  bs  c
H ( s)  2
s  ds  1
Q : facteur de qualité
z (ou ) : facteur d’amortissement
Filtrage - Modulation
21
FILTRAGE
Fonction de transfert biquadratique normalisée :
as 2  bs  c
H ( s)  2
s  ds  1
Différentes configurations possibles :
a
b
c
Nature du filtre
0
0
1
Passe bas
1
0
0
Passe haut
0
1
0
Passe bande
1
0
1
Coupe bande (passe bas et passe haut)
Exemple : Passe bas
H ( s) 
1
s 2  ds  1

H () 
1
1   2  jd
Filtrage - Modulation
22
FILTRAGE
H () 
d H ( )
d
M 

1
|H|dB

4  2  d 2 2  1
HM
 0  maximum HM pour  = M
1
1
2Q 2
et
HM 
M
1
Log()
Q
1
1
4Q 2
maximum existe si Q 
Remarque si Q >> 1  M # 1
1
2
 >> 1  Asymptote à -40 dB/dec
Q
1
2
 M = 0  courbe plate : Réponse de Butterworth
H ( ) 
1
4  1
Filtrage - Modulation
23
FILTRAGE
Normalisation des unités d’impédance
On prend comme unité d’impédance une valeur particulière de R0 ou de
C0 compatible avec le mode de réalisation du filtre et avec des valeurs
réalistes des composants compte tenu de la fréquence de normalisation.
Par exemple, dans le cas d’un filtre passe haut du premier ordre :
Ve
C
R
VS
H ( p) 
VS
RCp

Ve
1  RCp
On choisira dans ce cas particulier : f u 
1
2RC
La fonction de transfert devient alors : H ( s ) 
s
1 s
On fixe alors une valeur R0 de R
et on en déduit
1
C0 
2R0 f u
Ve
1
Filtrage - Modulation
1
VS
24
FILTRAGE
Transposition en fréquence
Le but de cette opération est de ramener l’étude de tous les types de filtre
à l ’étude d’un filtre passe bas normalisé.
Transformation de base :
1
• Passe bas  Passe haut : s  s
1
1
s  
B
s
B
s
1
s
s
• Passe bas  Passe bande : s 
• Passe bas  Coupe bande :
B
f p
f0
Ces transformations peuvent s’appliquer soit aux gabarits, soit aux fonctions
de transfert, soit aux éléments du réseau du filtre.
Les résistances et les coefficients d’amplification sont inchangés, une capacité
se transformera en une inductance (ou inductance en série, ou parallèle avec
une capacité!)  transformation du gabarit et de la fonction de transfert.
Filtrage - Modulation
25
FILTRAGE
Transposition Passe bas  Passe haut
H ( s) 
1
1 s
s
1
s
 H ( s) 
1
1
1
s

s
1 s

j 


H
(

)


1  j 


Le gabarit du filtre passe bas se transforme en un gabarit passe haut, mais
les trois grandeurs caractéristiques sont inchangés : K, AMin et AMax.
AMin
AMin
AMax
AMax
Fp=1 Fa =1/K
F
Filtrage - Modulation
K 1
F
26
FILTRAGE
Transposition Passe bas  Passe bande
H ( s) 
1
1 s
s
1
1
s  
B
s
 H ( s) 
1
Bs

1
1  1  Bs  s 2
1  s  
B
s
Comment une valeur  ’ de la pulsation du gabarit du filtre passe bande
est obtenue à partir d’une valeur  de la pulsation du gabarit du filtre
passe bas :
1
1 
'2 1
j 
 j'

  jB
B
j

'


'
•  =0   ’=1 racine positive! donc  ’=1
La fréquence nulle du passe bas est la fréquence centrale du passe bande
•  quelconque et  ’<1
B
'1  

2
B 2 2
1
4
•  quelconque et  ’>1
B
'2 

2
Filtrage - Modulation
B 22
1
4
27
FILTRAGE
A chaque fréquence du filtre passe bas correspond deux fréquences du passe
bande dont le produit vaut 1  géométriquement symétriques par rapport à
la fréquence centrale normalisée du passe bande où f0=1.

 F' F
F 1 

F
'

1
/
F

p


p
AMin
AMin
AMax
AMax
1 1/K
 F '  Fa
1
F 


K
F '  1 / Fa
B
B2
F 

1
2
4
1
B
B2

Fp     
1
Fp
2
4

p
F

a
F
B


2K
K'
+
+
+ +
1/Fa 1/Fp 1 Fp Fa
F
B2
1
4K 2
Fp  Fp
Fa  Fa
 K : Même sélectivité!
Filtrage - Modulation
28
FILTRAGE
Transposition Passe bas  Coupe bande
1
H (s) 
1 s
s
B
1
s
s
1 s2

1  Bs  s 2
1
 H ( s) 
1
B
s
1
s
Cette transformation est tout à fait analogue à la précédente.
AMin
AMin
AMax
AMax
1 1/K
F
Filtrage - Modulation
+
f0 Fa F+p
F
29
FILTRAGE
VI - Fonctions d’approximation
Nous avons montré que la réalisation de tout filtre se ramène à un filtre
passe bas normalisé. Le problème est donc de trouver, pour un gabarit
donné, une fonction de transfert satisfaisante, c’est à dire de construire
un réseau dont la courbe de réponse s’inscrit à l’intérieur du gabarit!
On cherche une fonction mathématique, A() où  est la pulsation
normalisée, exprimant l’affaiblissement du filtre à réaliser. A() est la
fonction d’approximation. Cependant pour que la solution aboutisse à un
réseau physiquement réalisable, A() doit satisfaire un certain nombre de
contraintes.
 Contraintes imposées par la structure du filtre
La fonction de transfert d’un filtre s’exprime sous la forme : H ( p) 
S ( p)
E ( p)
Stabilité du filtre  Les racines de E(p) sont dans D-
Filtrage - Modulation
30
FILTRAGE
Stabilité du filtre  Les racines de E(p) (pôles de H(p) sont à partie réelle
négatives (dans D-) (Polynômes de HURWITZ)
Filtre physique  degré de S(p)  degré de E(p)
On peut montrer que :
1
2

H
(

)
 H ( j).H (  j)
2
A()
a0  a1 ( j)  a2 ( j) 2  ... a0  a1 ( j)  a2 ( j) 2  ...
H ( j).H ( j) 
.
b0  b1 ( j)  b2 ( j) 2  ... b0  b1 ( j)  b2 ( j) 2  ...
Dans ce produit, les termes impairs s’éliminent! On pose Ai=ai2 et Bi=bi2.
A0  A1 2  A2  4  ... N ( 2 )
1
2
H ( j).H ( j) 


G
(

)

B0  B1 2  B2  4  ... D( 2 )
A()2
En conclusion, [A()]2 est :
 Fraction rationnelle
 Fonction du carré de la fréquence
 Degré 2n en  si H(j) est de degré n en j
Filtrage - Modulation
31
FILTRAGE
 Contraintes imposées par le gabarit
Pour que le graphe de la fonction A() s’inscrive à l’intérieur du gabarit
passe bas, l’amplitude de A() doit répondre aux caractéristiques suivantes :
 Pour les fréquences f<fp (F<1), A() doit être voisin de 1, atténuation
faible en bande passante (proche de 0 dB)
 Pour les fréquences f>fa (F>1/K), A() doit être très élevée, ce qui
veut dire que l’atténuation doit être très importante en bande coupée
 Pour des valeurs de f comprises entre fp et fa, A() doit augmenter
rapidement depuis 1 jusqu’à une valeur élevée
Dans tous les cas, A()1  A()2  1  K ( 2 )  A()  1  K ( 2 )
K(2) est la fonction caractéristique du filtre, elle varie autour de 0 en
bande passante
Filtrage - Modulation
32
FILTRAGE
Propriétés des fonctions caractéristiques
En bande passante, l’atténuation, exprimée en dB, doit être inférieure à Amax :
20 log
  A
1 K 
2
max

   10
K 
2
Amax
10
1   2
En bande coupée, l’atténuation, exprimée en dB, doit être supérieure à Amin :
20 log
  A
1 K 
2
min

   10
K 
2
Amin
10
 1  L2
En conclusion, la fonction caractéristique d’un filtre passe bas doit satisfaire
les propriétés suivantes :
 Fonction paire de la fréquence (c’est à dire fonction de 2)
 Fraction rationnelle en 2(dont le dénominateur est un carré)
 Avoir une faible valeur en bande passante < 2
 Avoir une valeur élevée en bande coupée > L2
Filtrage - Modulation
33
FILTRAGE
Approximation de Butterworth
Les filtres de Butterworth ont la propriété d’avoir la courbe de réponse la
plus plate possible à l’origine :
H  j  
2
1
1  2n
 A
2
 1  2n

n : ordre du filtre
Pour un filtre passe bas idéal, on a les caractéristiques suivantes :
|H(jw)|
Arg[H(jw)]
1
wC
w
wC
w
L’atténuation est nulle (en dB) en bande passante, infinie en bande coupée,
la phase est linéaire en bande passante, aléatoire en bande coupée.
Filtrage - Modulation
34
FILTRAGE
La fonction de transfert Hi(j) est donc de la forme :
e  jk
H i  j  
0

si 0    1
si   1
Comment faire pour approcher au mieux cette fonction de transfert?
On désire que la courbe de réponse réelle soit la plus plate possible au
voisinage de =0 et Fi(0)=1.
H ( j)
2
N ( 2 )
 H ( j).H ( j)  G( ) 
D(2 )
2
On résoudra le problème d’approximation en choisissant les coefficients de
G(2) tels que : G(0)=1 et les n premières dérivées de G(2) par rapport à
2 soient nulles.
On a vu que :
A0  A1 2  A2  4  ...
N ( 2 )
G ( ) 

D ( 2 )
B0  B1 2  B2  4  ...
2
Filtrage - Modulation
35
FILTRAGE
G (0) 
AO
1
B0

A0  B0
Choix possible : A0=B0=1
La dérivée de G(2) par rapport à 2 : G ' ( 2 ) 
G ' (0) 
A1  B1
0
2
B0

A1  B1
N ' D  D' N
D2
Choix possible : A1=B1=0
De même pour la dérivée seconde : G' ' (0)  0  A2  B2
On peut également choisir : A2=B2=0
On peut réitérer jusqu’à l’ordre n (n premières dérivées nulles ) :
- Ai=Bi=0 i<n
D’où :
N ( 2 ) 1  An  n  An 1 n 1  ...
G ( ) 

D( 2 ) 1  Bn  n  Bn 1 n 1  ...
2
Tous les coefficients qui restent peuvent être choisis arbitrairement, le choix
habituel est :
- Ai=0 pour in
- Bi=0 pour i>n
Filtrage - Modulation
36
FILTRAGE
1
1
 A() 
1 B 
1 B 
G ( )
Le coefficient Bn est déterminé par la valeur de l’atténuation souhaitée à
n
2
=1(w=wc) :


w
2
2
2n
2n
Finalement : G ( ) 
2
2
2n
2n
n
2
n
A(w )
A(w c ) 
 1  Bnw c  2 
 wc 
1  Bnw c2 n  3dB
On en déduit : A(w )
Finalement :
A()
2
2

Bn 
2
2n  w
 1  Bnw c  2
 wc




A(w c )
 1  Bnw c
1
w c2 n
n

A(w )
2
w2
 1   2
 wc



n
 1  2n
Les polynômes de Butterworth permettent d’approximer un filtre passe bas
idéal, si l’on admet un affaiblissement de 3dB à la fréquence de coupure,
wc=wp=wu et Amax=3dB.
Filtrage - Modulation
37
FILTRAGE
2
Résumé : Butterworth H () 
Propriétés :
1
A()
2

1
1  2n
- module=1 (0dB) pour =0
- module=1/2 (-3dB) pour =1
- monotone décroissante 20n dB/dec
- plate au voisinage de =0
- n  Passe Bas idéal (meilleure approximation)
Filtrage - Modulation
38
FILTRAGE
Butterworth : H () 2 
1
 H ( j) H * ( j)
1  2n
Réponse réelle  H * ( j)  H ( j)
On pose j  =s : variable de Laplace réduite
1
H ( s) H ( s) 
1 s
2n
 Pôles : sk  j  1
sk  e
X
X

2
n

X

1

k entier
n=2

X
3
4
X
X
n=1
  2 k 1
X
X
X
j
1
2n
X
X
X
n=3
Filtrage - Modulation
39
FILTRAGE
Les pôles de H(s)H(-s) apparaissent en paire symétrique par rapport à l’axe
vertical  répartir les pôles entre H(s) et H(-s)
H(s) doit être stable (et causal)  les pôles de H(s) sont à gauche (D-)
n2
H ( s) 
1
1 s
2 pôles : e
H ( s) 
j
3
4

 e

j

s e 4


pôle :  1
j
X

4
et
1

j

 s  e 4






e

j
5
4
1
 e
j

4
1
2s  s 2
Filtrage - Modulation
X
n 1
X
40
FILTRAGE
n3
1

2

j
 j3
3 pôles : e
 e 3
4

j
 j3
 e 3
e
H ( s) 
n4
X
X
X
1

j

s  1 s  e 3

H ( s) 

j

 s  e 3







1
s  1 s 2  s  1


1
s 2  0,7654s  1 s 2  1,8478s  1



Remarque : Les pôles sont réels négatifs ou en paires conjuguées et
racines nième de l’unité.
Filtrage - Modulation
41
FILTRAGE
Choix de l’ordre du filtre de Butterworth :
On désire réaliser le filtre ayant le
gabarit ci-contre :
Avec w2=2 w1=2.104 rd/s
0,95
1
3dB
1 1 2
 10 log( 1  12 n )  0,44dB

2n
10 log( 1  (21 ) )  20dB
w1 w2

1
2
 0,95 2
 H (1 ) 
2n
1  1

1
2

H
(

)

 0,12

2
2n
1  2

w2



2


2
1

wp

AMin=20dB
AMax=0,44dB
w
0
0,1
F

n  4,92#5

 1 # 0,8
Filtrage - Modulation
42
FILTRAGE
H 5 () 
2
1 

2 
1
1  10

H 5 ( jw )
w1
 0,8
wp
2

1
w


1 
4 
 1,256.10 
10
w p  1,256.104 rd / s
w2
2

#1,6
w p 1,256
Filtrage - Modulation
43
FILTRAGE
Approximation de Tchebychev
Les filtres de Butterworth sont optimaux dans le sens où leur réponse est la
plus plate possible à l’origine :
A()  1  2 n
Les filtres de Tchebychev sont optimisés de manière à ce que l’atténuation
en bande passante oscille le plus grand nombre de fois possible entre 0 et
AMax  L’imperfection que constitue l’atténuation résiduelle en bande
passante est ainsi répartie sur toute cette bande!
A()  1   2Tn2 ()
1
1-
Tn() : Polynôme de Tchebychev
d’ordre n
0
Filtrage - Modulation
1
44
FILTRAGE
Polynômes de Tchebychev
Soit h(x) l’écart en amplitude entre une fonction f(x) et une fonction fi(x)=1
Comment choisir f(x) pour que |h(x)|L pour -1  x 1 ?
Prenons pour h(x) un polynôme de degré n, de sorte que pour -1  x  1, h(x)
atteigne (n-1) fois la valeur extrémale ±L (h(x) atteint (n+1) fois la valeur
extrémale ±L si on compte les extrémités de l’intervalle)
L2-h2(x) aura des zéros pour tous les extremums à l’intérieur de l’intervalle
(-1,1) et ces zéros seront doubles puisque la fonction et sa dérivée s’annulent
De plus, les points x= ±1 sont également des zéros de L2-h2(x) :
 dh 
L  h ( x )  K (1  x )

dx


2
Soit
2
2
dy
1 y2
 
2
dx
1 x2
2
Soit

h( x )
y
L
2
 dy 
2 1 y

 
dx
1 x2


2

Arc cos y   Arc cos x
Filtrage - Modulation
45
FILTRAGE
Finalement on obtient :
h( x)  L cos Arc cos x
h(x)
L
-1
1
-L
x
Si on désigne par n le nombre , h(x) oscillera
n fois entre les valeurs ±L pour -1  x 1
Soit : h( x)  L cosn Arc cos x
Cette fonction correspond à un polynôme car il est possible d’exprimer cos n
sous la forme d’un polynôme en cos 
Les polynômes h(x) répondant à la question sont ainsi les polynômes de
Tchebychev :
Tn ( x)  cosn Arccos x 
Les polynômes de Tchebychev sont :
n  0
T0 ( x)  1
 n  1 T1 ( x)  x
n  2
T2 ( x)  2 x 2  1
n  3
n  4
T4 ( x)  8 x 4  8 x 2  1
T3 ( x)  4 x 3  3 x
Filtrage - Modulation
46
FILTRAGE
Tn(x) vérifie la formule de récurrence : Tn ( x)  2 xTn1 ( x)  Tn2 ( x)
Soit : T2 n ()  2Tn ()  1 cos2nx  2 cos 2 nx  1
 Application aux filtres ER (Equal Ripple) :
Soit
A()  1   T ()  1 
2
2
2
n
2
2

2
2
A()  1   2Tn2 ()
Tn ()
Ainsi l’atténuation variera entre 1 et 1+2 lorsque 0   1

20 log A()  10 log 1   2Tn2 ()

Lorsque 0   1  Tn() varie entre -1 et 1, donc Tn2() varie entre 0 et 1

0  20 log A()  10 log 1   2
0



20 log A(  0)  10 log 1   2



20 log A()  10 log 1   2
si n est impair

20 log A()  0 dB si n est pair

Filtrage - Modulation
47
FILTRAGE
Soit AMax l’atténuation maximale en bande passante (exprimée en dB)
0   1  0  A() AMax avec AMax =10log(1+2)
D' où
  10 A
Ma x
1
Ainsi les fonctions d’approximation dépendent du paramètre , elles sont
tabulées pour différentes valeurs de  correspondant à des affaiblissements
AMax de 0,1 ; 0,5 ; 1,0 ; … dB en bande passante :
• AMax = 0,1 dB   =0,15262
A
AMa x
• AMax = 0,5 dB   =0,34931
• AMax = 1,0 dB   =0,50884
Courbes de Tchebychev en
bande passante AMax=1dB
Filtrage - Modulation
48
FILTRAGE
Détermination des fonctions de transfert des filtres de Tchebychev
Elles s’obtiennent comme précédemment en recherchant les racines de A(),
c’est à dire les racines de l’expression 1+2Tn2() :
Soit
1   2 cos 2 n Arccos  0

Si Pk (P=j ) sont les racines recherchées, on a : cos n Arccos

En posant U k  jVk  Arccos
Soit
D' où
Pk
j

cosnU k  jnVk   
cos nU k .ch nVk  j sin U k .sh nVk  
 cos nU k .ch nVk  0

sin U .sh nV   1
k
k




Pk
j

j
  


j

j

 cos nU k  0

sh nV   1
k



Filtrage - Modulation
ch x  0
x 
49
FILTRAGE
On en déduit :


nU

(
2
k

1
)
k

2

1
 sh nVk  


Il convient d’en déduire l’expression des pôles : Pk  j. cosnU k  jnVk 
1
1
 ( 2k  1)
Pk  j. cos
 j Arg sh    k  jw k
2n
n


On peut alors montrer que k et wk vérifient :
 k2
1
1
sh  Arg sh 

n

2
w k2
1
1
ch  Arg sh 

n
1
2
C’est l’équation d’une ellipse!
Filtrage - Modulation
50
FILTRAGE
Remarques sur les filtres de Tchebychev
Tchebychev :
A()  1   2Tn2 ()
Pour avoir une fréquence de normalisation à -3dB, prenons =1.
Tchebychev d’ordre 3 (Taux d’ondulation 3dB) : A()  1  (43  3) 2
Butterworth d’ordre 3 : A()  1  6
2 

  10 
A()
A()
Tcheb
Tcheb
 30dB
 72dB
A()
A()
Butte
Butte
 18dB
 60dB
Les filtres de Tchebychev présentent un grand intérêt pratique car de tous les
filtres polynomiaux, ce sont ceux qui présentent la coupure la plus raide.
Toutefois, ils n’ont pas une très bonne régularité du temps de propagation de
groupe en bande passante et leur comportement en transitoire n’est pas aussi
bon que celui des filtres de Butterworth.
Filtrage - Modulation
51
FILTRAGE
Autres types de filtres polynomiaux
Filtres de Legendre (Papoulis) : A()  1  Ln ()
Ln polynôme de Legendre d’ordre n
Les filtres de Legendre correspondent à une tentative permettant de concilier
l’aspect non ondulé en bande passante des filtres de Butterworth, et la
rapidité d’atténuation en bande coupée des filtres de Tchebychev.
Ainsi, ces filtres présentent comme les filtres de Butterworth une courbe
d’atténuation croissante monotone, mais au lieu d’être la plus plate possible
à l’origine, elle a une pente la plus forte possible à la fréquence de coupure.
* L1   2
* L2   4
* L3  36  3 4   2
* L4  68  86  3 4
Les fonctions de transfert des filtres de Legendre s’obtiennent selon la
méthode utilisée pour Butterworth et Tchebychev.
Filtrage - Modulation
52
FILTRAGE
Autres types de filtres polynomiaux
Filtres de Bessel (Thomson) :
Ce sont des filtres polynomiaux ceux pour lesquels le critère d’optimisation
est la régularité du temps de propagation de groupe en bande passante.
La fonction de transfert d’un filtre ayant un temps de propagation de groupe
de t=1s s’écrit :
1
tp
p
H ( p)  e
En posant :
On obtient :
e

ch p  sh p
p2
p4
p3
p5
ch p  1 

 ... et sh p  p 

 ...
2!
4!
3!
5!
1
H ( p)  3
p  6 p 2  15 p  15
Le dénominateur, ainsi obtenu, est un polynôme de Bessel d’ordre n
* B1  1  p
* B2  p 2  3 p  3
* Bn  (2n  1) Bn 1  p 2 Bn  2
Filtrage - Modulation
53
FILTRAGE
* B1  1  p
* B2  p 2  3 p  3
* Bn  (2n  1) Bn 1  p 2 Bn 2
Ces polynômes ont été calculés en prenant t=1s, donc pour les courbes de
réponse en amplitude, l’atténuation à =1 sera quelconque. En fait, les
fonctions de transfert sont tabulées en prenant une atténuation de 3 dB à
=1.
Par exemple, pour n=5, t est constant jusqu’à 1,5 fois la fréquence de
coupure à 3dB. Mais à cette fréquence l’atténuation n’est que de 7,5 dB
Filtrage - Modulation
54
FILTRAGE
Filtres non polynomiaux
Filtres elliptiques : Filtres de Cauer
Les filtres polynomiaux, étudies précédemment, ont tous une fonction
caractéristique qui est un polynôme en 2 (Dénominateur D(2)=1).
Par conséquent, pour une valeur finie de la fréquence, l’atténuation
présente une valeur finie.
Si on utilise une fonction caractéristique pour laquelle le dénominateur est
un polynôme en 2, on introduit des fréquences d’atténuation infinie ou
zéros de transmission (racines de D(2)=0).
L’introduction de ces zéros de transmission présente les avantages suivants :
 Supprimer les fréquences particulièrement indésirables, comme par
exemple la porteuse dans un filtre de démodulation.
 Rendre la coupure d’un filtre beaucoup plus raide en plaçant un zéro
de transmission immédiatement après la fréquence de coupure, sans
augmenter l’ordre du filtre.
Filtrage - Modulation
55
FILTRAGE
Les principaux filtres, ayant des zéros de transmission, sont les filtres de
Cauer, dont les principales caractéristiques sont les suivantes :
 Ils possèdent la plus grand nombre possible de zéros de transmission
pour un ordre n donné (n/2 zéros si n est pair, (n-2)/1 si n est impair).
 Ils ont une atténuation uniformément répartie aussi bien en bande
passante qu’en bande coupée, de sorte que leur comportement se
rapproche de celui d’un filtre de Tchebychev.
|A|dB
1
1-1
AMin
2
0
AMax
1
0
w01 w1= w02 w2 = w0k wk =Cste
Filtrage - Modulation
w
w01
w02
wp
w1
wa
w2
56
FILTRAGE
Filtres de Cauer :
A( j)
2
N ( 2 )
 1  K ( )  1 
D ( 2 )
2
Les fréquences wi sont les racines de l’équation D(2)=0
Les fréquences w0i sont les racines de l’équation N(2)=0
Toutes ces racines sont des racines doubles :
2
(w 2  w O2 1 ) 2 (w 2  w O2 2 ) 2 ...(w 2  w Ok
)2
N (w 2 )
K (w ) 

D(w 2 )
(w 2  w 2 1 ) 2 (w 2  w 2 2 ) 2 ...(w 2  w 2 k ) 2
2
n
si n est pair
2
2
w 2 (w 2  w O2 1 ) 2 (w 2  w O2 2 ) 2 ...(w 2  w Ok
)2
N (w 2 )
2
K (w ) 

D(w 2 )
(w 2  w 2 1 ) 2 (w 2  w 2 2 ) 2 ...(w 2  w 2 k ) 2
avec
k 
avec
k 
n 1
si n est impair
2
Ces relations montrent que la connaissance des w0i et wi définit entièrement
la fonction caractéristique, donc le filtre de Cauer.
Rappel : w01 w1= w02 w2 = … = w0k wk =Cste
Filtrage - Modulation
57
FILTRAGE
Fonctions de transfert des filtres de Cauer :
Atténuation :
A() 
1   2 K ( 2 )
 est déterminé pour que l’atténuation soit égale à AMax pour =1et la
normalisation du passe bas est effectuée par rapport à la fréquence fp limite
de la bande passante à un taux d’ondulation donné (comme Tchebychev) :
AMax  10 log 1   2 K (1) 

 
AMa x
10
10
1
K (1)
Contrairement aux filtres polynomiaux, il est difficile de donner des tables
de fonctions de transfert car elles dépendent de 3 paramètres : n, AMax et K,
ou n, AMax et AMin (K : sélectivité). Il existe donc une infinité de filtres de
Cauer d’ordre n ayant une ondulation en bande passante <AMax
Pour chacun de ces filtres, AMin aura une valeur différente!
Filtrage - Modulation
58
FILTRAGE
VI - Circuits fondamentaux pour la synthèse de filtres actifs
Lorsque l’on utilise des montages à base d’amplificateurs opérationnels, au
vue des valeurs des composants discrets, on peut considérer ces A.Op.
comme parfaits (Ze  , Zs  0 et AV  )
 Synthèse directe d’un filtre actif à partir d’un A.Op.
Structure à contre réaction simple :
C.R. en courant
On peut montrer que :
Ve
H ( p) 
[Y2]
[Y1]
VS ( p )
Y )
  21 1
Ve ( p )
Y21 ) 2
+
Av
VS
Le problème devient alors, comment calculer des quadripôles ayant les
valeurs de Y21 permettant d’obtenir la fonction de transfert désirée?
Filtrage - Modulation
59
FILTRAGE
 Synthèse directe d’un filtre actif à partir d’un A.Op.
Y4
Y5
Structure à contre réaction multiple ou Structure de Rauch :
Y3
Y1
Y2
Ve
+
Av
H ( p) 
VS
H ( p)  
VS ( p )
Ve ( p )
Y1Y3
Y3Y4  Y5 (Y1  Y2  Y3  Y4 )
Remarque : Produit d’impédances (admittances) au numérateur et au
dénominateur, il sera possible de réaliser des fonctions de transfert au
second ordre. Le numérateur ne présente pas de somme, il sera donc
impossible de réaliser une fonction « réjecteur de fréquences ».
Filtrage - Modulation
60
FILTRAGE
 Synthèse directe d’un filtre actif à partir d’un A.Op.
Structure de Sallen & Key :
C’est la structure de base des filtres
polynomiaux. Sa fonction de transfert
est donnée par :
Z2
Ve
Z1
K
Z3
H ( p) 
Z4
VS
H ( p) 
VS ( p )
Ve ( p )
Z2Z4
Z1 Z 3  Z 4 (1  K )   Z 2 ( Z1  Z 3  Z 4 )
Remarque : Produit d’impédances (admittances) au numérateur et au
dénominateur, il sera possible de réaliser des fonctions de transfert au
second ordre. Le numérateur ne présente pas de somme, il sera donc
impossible de réaliser une fonction « réjecteur de fréquences ».
Filtrage - Modulation
61
FILTRAGE
Z2
Ve
Cas où K=1 :
K
Z3
Z1
Z4
VS
H ( p) 
Z2Z4
Z1 Z 3  Z 2 ( Z1  Z 3  Z 4 )
Remarque : Amplificateur K (source commandée)
R2
K 1
R1
Ve
VS
+
R
K  1 2
R1
Ve
Filtrage - Modulation
+
VS
62
FILTRAGE
 Convertisseur d’impédance négative : NIC
C’est une forme de transformateur idéal :
-kZL
NIC
ZL
1
ZL
k
NIC
ZL
Les caractéristiques du convertisseur d’impédance négative sont définies
par la matrice de transfert :
Ve   A


i 

 e  C
B  Vs 

i 

D
 s 
ie
Ve
is
NIC
ZL
Vs
Ve=AVs-Bis or Vs=-ZLis  Ve=-(AZL+B)is 
Ve
 AZ L  B

 kZL

De même ie=-(CZL+D)is
ie
 CZ L  D

Filtrage - Modulation
63
FILTRAGE
Ve
 AZ L  B

  kZL
ie
 CZ L  D
Pour satisfaire cette équation (avec k>0), il
suffit de prendre B=C=0 et A=-kD
On peut envisager toutes les formes de convertisseur d’impédance négative
suivant les valeurs respectives de A et D. On s’intéressera aux 2 types de
convertisseurs suivants :
 Convertisseur d’impédance négative en tension : VNIC
Dans ce cas : ie=is et VeVs
(d ’où la conversion de tension) :
Ve   K


i 

 e  0
0  Vs 

i 

 1
 s 
 Convertisseur d’impédance négative en courant : INIC
Dans ce cas : ie  is et Ve=Vs :
1
Ve  


i 
  0
 e  
Filtrage - Modulation
0  V 
s
 1 




i
s 

k 
64
FILTRAGE
Le schéma suivant réalise un montage INIC :
ie
is
R1
R2
Ve
on peut écrire :
or Ve  Vs
Vs
V0
Soit
ie

1
Ve  


i 
  0
 e  
 Ve  V0   R1ie

Vs  V0   R2is
is
R
 1 k
ie
R2
0
 R2
R1
 V 
 s 
  is 


is
RL
R2
Ve
R1
Impédance négative :
V0
Vs
Ve  Vs   RLis  kRLie
Ze 
Ve
R
  kRL   1 RL
ie
R2
Filtrage - Modulation
65
FILTRAGE
Stabilité d’un montage INIC :
RL
R2
Ve
Ve  V0  RG  R1 ie
is
R1
RG
ie
Vs
Soit
V0

RG  R1
Ve 
1


kRL  RG

G  1
R2
RL
GH  
et


  V0


GH  
R2 RG
 1
R1 RL
e  kRLie  Ve  RG ie

V0
R  kRL
 1
Ve
kRL  RG
R2 RG
R1 RL
R2
R
 1
RL
RG
Ve  V0 
RG  R1
Ve
RG  kRL
R2
G
RL


R R
1  GH
1 2 G
R1 RL
1
Instable si 1+GH<0 (pôle dans D+)
si
R1  R2
Filtrage - Modulation
RG  RL 
66
FILTRAGE
Stabilité d’un montage INIC : Remarque
1
R2
R
 1 1
RL
RG

RG
RL

RL  R2
RG  R1
RL
R2
R1
RG
e 
V0
RL
V0
RL  R2
et
e 
RG
V0
RG  R1
Stable si contre réaction sur l’entrée > contre réaction sur l’entrée plus
e  e

RG
RL

RL  R2
RG  R1
Filtrage - Modulation
67
FILTRAGE
 Synthèse directe d’un filtre actif à partir d’un INIC
 Méthode de Linvill :
Cette méthode utilise un INIC placé entre 2 quadripôles caractérisés par
leurs matrices impédances :
Le second quadripôle
is
i’
ie
i
étant à vide, son
[Zb]
Ve
[Za] V INIC k V
Vs impédance d’entrée
vaut Z11b (V=- Z11bi’)
Par conséquent, l’impédance d’entrée du montage INIC vaut -kZ11b
ie
Ve
i
[Za]
V
-kZ11b
V  Z 21a ie  Z 22a i 
kZ11b Z 21a
V


V  kZ11bi
ie
kZ11b  Z 22a

Filtrage - Modulation
68
FILTRAGE
Le second quadripôle étant à vide : V=- Z11bi’ et Vs=- Z21bi’
La fonction de transfert de transimpédance est donc :
kZ11b Z 21a
V

ie
kZ11b  Z 22a

Z ( p) 
Vs
kZ21a Z 21b

ie
kZ11b  Z 22a
 Méthode de YANAGISAWA :
Cette méthode utilise la structure ci-dessous :
Si on ne tient pas compte du quadripôle
Yb  on obtient :
[Yb]
ie
Ve
[Ya]
INIC k
Vs
Ve
Filtrage - Modulation
[Ya]
i
i’
V
INIC k V
69
FILTRAGE
ie
Si on ne tient pas compte du quadripôle
Yb  on obtient :
Ve
On peut donc écrire :
[Ya]
i
i’
V
INIC k V
ie  Y11aVe  Y12aV


 ie  Y11aVe  Y12aV


 i  Y V  Y V   i '   
21a e
22 a
i '  kY21aVe  kY22aV

k 


 Y
11a
On en déduit la matrice admittance équivalente :   kY
21a

Y12a 

 kY22a 

La fonction de transfert du système complet s’écrit donc :
H ( p) 
Vs
Y  kY21a
Y
  21T   21b
Ve
Y22T
Y22b  kY22a
Cette relation est plus simple que celle obtenue pour la structure de Linvill
Filtrage - Modulation
70
FILTRAGE
Structure de Yanagisawa simplifié :
Y1a
Ve
Y1b
Y2a INIC k
Y2b Vs
On obtient :
- Y21a=-Y1a
- Y22a=Y1a +Y2a
- Y21b=-Y1b
- Y22b=Y1b +Y2b
La fonction de transfert s’écrit alors :
H ( p) 
Vs
Y1b  kY1a

Ve
Y1b  kY1a  Y2 b  kY2 a
Filtrage - Modulation
71
FILTRAGE
 Gyrateurs
C’est un élément actif non réciproque qui a la propriété de présenter une
impédance d’entrée proportionnelle à l’inverse de l’impédance de charge
ie
Rg
is
Rg V
s
Ve
ZL 
La matrice de transfert s’écrit :
Or
Ve 
Rg2
ZL
ie
Rg2
Ve
Ze 

ie
ZL
Ve
ZL Vs
Ve   A


i 

 e  C
B  Vs 

i 

D
 s 
et Vs  Z Lis
On en déduit la relation suivante : AZ L2  BZ L  CZ L Rg2  DRg2
Filtrage - Modulation
72
FILTRAGE
Cette relation est vraie : Z L
 AZ L2  B Z L  C Z L Rg2  D Rg2
On en déduit : A=0, D=0 et B=CRg2
On obtient ainsi :
Ve   0

i 


 e  1 / R g
Rg  Vs 

i 

0 
 s 
1

i

Vs
 e
Rg


1
is  
Ve
R

g

Le courant d’un port est proportionnel à la tension de l’autre port
Réalisation d’un gyrateur :
Rg
ie
Ve
D’où :
INIC k
-Rg
Rg
L’impédance de charge de l’INIC :
is
ZL
Vs
Rg 
Rg2
Ve
Ze 
k
ie
ZL
Filtrage - Modulation
1
1
1

Rg  Z L
Rg

Rg2
ZL
73
FILTRAGE
Réalisation d’un gyrateur, pour réaliser la résistance -Rg, on utilise un
INIC avec k=1 (R1=R2) :
Rg
Rg
R
R
R
Ve
Vs
Rg
R
Pour réaliser un gyrateur, on peut également utiliser le montage suivant :
Rg
-Rg
1
-(Rg//ZL)
Impédance
d’entrée :
Rg 
Filtrage - Modulation
1
Rg Z L
Rg  Z L
1

Rg

Rg2
ZL
74
FILTRAGE
Réalisation du gyrateur :
Rg
-(Rg//ZL)
-Rg
Rg
R
R
Vs
ZL
R
Rg
Rg
Ve
R
Filtrage - Modulation
75
FILTRAGE
 Synthèse directe d’un filtre actif à partir d’un gyrateur
Les méthodes proposées s’appuient sur un circuit constitué d’un gyrateur
placé entre 2 quadripôles RC, le premier est caractérisé par ses paramètres
admittance, le second par ses paramètres impédance :
ie
Ve
i
[Ya]
V
Rg
i’
is
V’
[Zb]
Vs
Pour calculer la fonction de transfert : Le second quadripôle est en circuit
ouvert, son impédance d’entrée est donc Z11b. Cette impédance correspond
à la charge du gyrateur, par conséquent l’impédance de charge du premier
quadripôle est donc Rg2/ Z11b.
Rg2
V 
i
On peut donc écrire :
Z
11b
Filtrage - Modulation
76
FILTRAGE
ie
Ve
i
[Ya]
Rg
i’
V’
V
Or -i=Y21aVe+ Y22aV 
is
[Zb]
V 
Vs
Rg2
Z11b
i
Y21a Rg2
V

Ve
Z11b  Y22a Rg2
D’autre part la matrice impédance du gyrateur, déduite de sa matrice de
transfert nous donne :
V   0

V ' 


   Rg
 Rg  i 

 i'

0 
 

V '   Rg i '
Le second quadripôle étant à vide, on peut écrire : V’=-Z11bi’
Soit : V ' 
Z11b
V
Rg

V ' 
Z11bY21a Rg
Z11b  Y22a Rg2
Filtrage - Modulation
Ve
77
FILTRAGE
ie
Ve
i
[Ya]
Soit : V ' 
Rg
V’
V
Z11b
V
Rg
i’

V ' 
is
[Zb]
Z11bY21a Rg
Z11b  Y22a Rg2
Vs
Ve
Le second quadripôle étant à vide, on peut écrire : Z11bVe=Z21bV’
Finalement, la fonction de transfert du système complet s’écrit :
H ( p) 
Z 21bY21a Rg
Vs

Ve
Z11b  Y22a Rg2
Filtrage - Modulation
78
FILTRAGE
VII - Synthèse en cascade d’un filtre actif
Le principe de la méthode consiste à réaliser un certain nombre de filtres
actifs élémentaires très simples dont la mise en cascade permettra d’obtenir
n’importe quel filtre.
 Décomposition de la fonction de transfert Passe Bas
Si on considère la fonction de transfert des filtres passe bas polynomiaux,
le numérateur est égal à 1. De plus, les racines du dénominateur de la
fonction de transfert (pôles) se situent sur une courbe continue dans D- :
demi cercle unité pour Butterworth, demi-ellipse pour Tchebychev.
Ces racines sont toutes imaginaires conjuguées (si n est pair, si n est
impair  il existe une racine réelle négative -p0)
On peut donc regrouper les racines complexes conjuguées pour donner un
un polynôme du second ordre : p1=-1+jw1 et p1*=-1-jw1
Filtrage - Modulation
79
FILTRAGE
On peut donc regrouper les racines complexes conjuguées : p1et p1*
 p  p1  p  p1*  
p 2  2 1 p   12  w12
p
2
1
  12  w12

L’expression de la fonction de transfert d’un filtre polynomial peut donc
se mettre sous la forme :
H ( p) 
p
2
k 
H ( p) 
 2 1 p  p12
n
2
p 
k

K
p 2  2 2 p  p22  p 2  2 k p  pk2
 

( n pair )

p0  p 2  2 1 p  p12
n 1
2

K
p 2  2 2 p  p22  p 2  2 k p  pk2
 

( n impair )
Cette fonction de transfert nécessite donc la mise en cascade de 2 types de
filtres élémentaires
Filtrage - Modulation
80
FILTRAGE
Mise en cascade de deux types de filtres élémentaires :
• Un ou plusieurs filtres du second ordre :
H ( p) 
K
p 2  2 i p  pi2
• Un filtre du premier ordre, si n est impair :
H ( p) 
1
p  p0
Comme il s’agit de filtres passe bas H(j w)=1 pour w =0, on écrira donc les
fonctions de transfert élémentaires sous la forme :
H ( p) 
1
1

2 i
p2
ap 2  bp  1

p 1
pi2
pi
et
Filtrage - Modulation
H ( p) 
1
p
1
p0

1
ap  1
81
FILTRAGE
 Signification physique de la décomposition des fonctions de transfert
Prenons comme exemple la réalisation d’un filtre passe bas de Tchebychev
d’ordre 7, avec un taux d’ondulation de 1 dB dans la bande passante et une
fréquence de coupure f0=1kHz
Prenons comme cellule de base la structure de Sallen et Key :
q1C0
Ve
R0
R0
1
VS
m1 C 0
H ( p) 
La fonction de transfert de cette
cellule s’écrit :
1
1  2m1 R0C0 p  m1q1 RO2 C02 p 2
La pulsation caractéristique de cette cellule est : w1 
Filtrage - Modulation
1
R0C0
m1q1
82
FILTRAGE
La fonction de transfert normalisée de cette cellule :
H ( p) 
1  21
1
p
w1

p
avec
2
w1 
w
1
R0C0
m1q1
et 1 
m1
q1
2
1
La pulsation de normalisation du filtre de Tchebychev d’ordre 7 (pour
l ’ensemble des cellules) :
1
w 0  2f 0 
Normalisation en fréquence :
p  jw
R0C0

s
p
w0

jw
w0
La pulsation caractéristique de la première cellule devient :
w1 
1
R0C0
m1q1

s1 
w1

w0
Filtrage - Modulation
1
m1q1
83
FILTRAGE
La fonction de transfert de la première cellule devient :
H ( s) 
1

2
1  2m1s  m1q1s
1
1

s
s2
1  b1s  a1s 2
1  21
 2
s1
s1
Par identification, on obtient :
m1 
s1 
Rappel :
Vm 
b1
2
w1
f
 1 
w0
f0
1
2 1   2
1
a1
q1 
a1
a
2 1
m1
b1
1 
b1
b1
s1 
2
2 a1
Fm  f p 1  2 2
Les abaques donnent pour la première cellule : 4,3393 p 2  1,6061 p  1
Il faut traduire par : 4,3393s 2  1,6061s  1  a1s 2  b1s  1
Filtrage - Modulation
84
FILTRAGE
Première cellule : a1 = 4,3393 et b1 = 1,6061
On en déduit : m1 = 0,803 et q1 = 5,403
s1 = 0,480 (f1 = 480 Hz) et 1 = 0,3855
V
m1

2
F  f
m1
1
1
1
2
 1,406
1
1  2  402 Hz (0,402)
2
1
1
D’un point de vue pratique, il est important de vérifier chaque cellule
avant de les cascader. Il est important de placer les cellules dans l’ordre
croissant du coefficient de surtension. Ces filtres étant très sensibles aux
dispersions sur les valeurs des composants, il est plus aisé de calibrer
chaque cellule : Vm, Fm et fi (caractéristiques fondamentales)
1ère cellule : 4,4493s2+1,6061s+1  Vm1=1,40
2ème cellule : 1,5303s2+0,3919s+1  Vm2=3,19
Filtrage - Modulation
85
FILTRAGE
Réalisation de la première cellule :
1ère cellule : 4,4493s2+1,6061s+1  m1 = 0,803 et q1 = 5,403
q1C0
Ve
R0
R0
1
VS
m1 C 0
Pour calculer les différents éléments, on fixe R0 (1k  R0 100k)
Prenons R0 = 10k. On en déduit :
C0 
1
 15,92nF
2f 0 R0
m C  12,78nF
 1 0
 q1C0  86,02nF
Filtrage - Modulation
86
FILTRAGE
Tchebychev d’ordre 7 d’ondulation 1 dB :
1ère cellule : 4,4493s2+1,6061s+1
2ème cellule : 1,5303s2+0,3919s+1
3ème cellule : 1,0073s2+0,0920s+1
4ème cellule : 4,868s+1
On en déduit :
1ère cellule : m1=0,803
2ème cellule : m2=0,196
3ème cellule : m3=0,046
4ème cellule : m4=0,046
1 = 0,3855
f1= 480 Hz
Vm1= 1,40
q1=5,403
q2=7,808
q3=21,878
2 = 0,1585
f2= 808 Hz
Vm2= 3,19
3 = 0,046
f3= 996 Hz
Vm3= 10,91
Filtrage - Modulation
87
FILTRAGE
Réalisation de la dernière cellule :
Ve
4ème cellule : 4,868s+1  m4 = 0, 046
R0
VS
m4 C 0
H ( p) 
1
m4 R0C0  1
H ( s) 
1
1
1


s
4,868s  1 a4 s  1
1
s4

H ( s) 
On en déduit que m4 = a4 et s4 
1
m4 s  1
1
w
 4  0,673
a4
w0
Finalement f4 =s4f0 =673 Hz
Filtrage - Modulation
88
FILTRAGE
Réalisation d’un filtre de Tchebychev d’ordre 7 d’ondulation 1 dB, f0=1kHz :
m1C0  12,78nF  m2C0  2,48nF m3C0  0,732nF
m4C0  77,5nF



q
C

86
,
02
nF
q
C

123
,
3
nF
q
C

348
,
3
nF
 1 0
 2 0
 3 0
Ve
86,02nF
124,3nF
348,3nF
-
-
-
+
+
10k 10k
10k 10k
12,78nF
2,48nF
10k
VS
+
10k 10k
-1dB
0,73nF
77,5nF
log f
Allure de la réponse
Filtrage - Modulation
89
FILTRAGE
VIII - Sensibilité des filtres actifs
Les circuits élémentaires du second ordre réalisés à partir de différents
éléments actifs : A.OP., convertisseurs d’impédance, gyrateurs, permettent
de réaliser des filtres d’ordre élevé par mise en cascade. La question se pose
de savoir quel type de circuit conviendra le mieux à réaliser
Hormis les questions de coût, les critères de choix porteront essentiellement
sur les facilités de réglage du filtre et sur la stabilité de ses performances
lorsque l’un ou l’autre des éléments qui le constituent varie. En effet, en
raison de l’importance des coefficients de surtension mis en jeu, une légère
variation de l’un des composants peut entraîner une variation considérable
de la courbe de réponse.
 Stabilité des caractéristiques d’un filtre actif
Les études de stabilité portent sur les points suivants :
- Effet de l’A.OP. : stabilité par rapport à ses caractéristiques
Filtrage - Modulation
90
FILTRAGE
 Stabilité des caractéristiques d’un filtre actif
Les études de stabilité portent sur les points suivants :
- Effet de l’élément actif : stabilité par rapport aux caractéristiques
de l’A.OP. et stabilité par rapport aux composants passifs associés
à l’A.OP. pour réaliser l’élément actif
- Effet des éléments passifs : stabilité par rapport aux composants
passifs associés à l’élément actif pour réaliser le filtre
• Grandeurs caractéristiques des filtres du second ordre :
La courbe de réponse d’un filtre passe
Vm’
bas du second ordre est représentée sur
Vm
la figure ci-contre. Une variation de l’un
des composants peut entraîner une légère
fm fm’
variation de la fréquence de résonance (peu
d’influence), mais une grande variation sur
de la valeur de surtension.
Filtrage - Modulation
91
FILTRAGE
La variation de l’amplitude maximale sera d’autant plus importante que le
coefficient de surtension sera élevé (Q=1/2)
En conclusion, la sensibilité d’un filtre élémentaire d’ordre 2 à une variation
d’un élément est d’autant plus importante que son coefficient de surtension
est élevé.
• Définition de la sensibilité :
La fonction de transfert d’un filtre passe bas normalisée s’écrit :
H ( p) 
Vs

Ve
1  2
1
p
w0

p2
w 02

1
1 p
p2
1

Q w 0 w 02
S’il y a surtension (fréquence de résonance) :
Vm 
Vs
Ve

m
Q
1
1
4Q 2
et
wm  w0 1 
Filtrage - Modulation
1
2Q 2
92
FILTRAGE
Dès que Q dépasse quelques unités, on aura : Vm#Q et wm# w0
On aura une bonne estimation de la sensibilité d’un tel filtre en fonction de
la variation de l’un de ses composants X en mesurant quelle variation de Q
est provoquée par une variation de X.
D’où la définition de la sensibilité :
S XQ
Q
Q

X
X
: Sensibilité du coefficient de surtension à la variation
d’un élément X (grandeur indépendante des unités)
w 0
0
Sw

X
w0
X
X
w m
#
wm
X
X
: Sensibilité de w0 (wm dès que Q dépasse qq.
unités) à la variation d’un élément X
Filtrage - Modulation
93
FILTRAGE
 Sensibilité des filtres du second ordre aux variations des éléments actifs
Les grandeurs caractéristiques de l’élément actif susceptible de varier sont :
- le gain K des sources commandées
- le gain K des convertisseurs d’impédance négative
- la résistance de gyration Rg pour les gyrateurs
- le gain A des A.OP.
En pratique, il peut naître une variation d’amplitude et de phase, en
particulier si la température varie. Nous ne nous intéresserons qu’aux
variations d’amplitude qui donnent une bonne idée de la sensibilité du
montage.
Toutefois il est difficile de comparer par exemple SKQ et SRgQ. Cependant,
tous les éléments actifs étant constitués à l’aide d’A.Op. il est possible
d’établir une comparaison valable en calculant les sensibilités par rapport à
une variation du gain en boucle ouverte A du ou des A.OP.
Filtrage - Modulation
94
FILTRAGE
Si l’élément actif est réalisé par des A.Op. associés à des éléments passifs,
une variation de ces derniers se traduira par une variation de l’élément actif.
Par exemple pour un INIC où k=R2/R1, si R1 et/ou R2 varient alors k varie!
Il convient alors de considérer 2 sensibilités par rapport aux variations de
l’élément actif.
• Calcul de la sensibilité d’un filtre à source commandée à gain positif
La fonction de transfert d’un tel
filtre s’écrit :
C1
Ve
R
K
R
C2
On définit :
w0 
VS
H ( p) 
1
R C1C2
et
K
1  R2C2  1  K C1  p  R 2C1C2 p 2
Q
C1C2
2C2  1  K C1 
Filtrage - Modulation
95
FILTRAGE
On définit : S KQ 
Soit : S KQ 
C1 C1C2
Q K
K 2C2  1  K C1 

2
K Q
2C2  1  K C1 
C1C2
KC1
C1
 KQ
2C2  1  K C1 
C2
Dans le cas d’un ampli de gain unité : Q 
1
2
C1
C2

S KQ  2Q 2
Cette valeur peut paraître énorme, mais il faut tenir compte du gain de
boucle ouverte, A, de l ’A.Op. et étudier :
Q
Q
Q
K

SA
Dans le cas d’un montage suiveur :
S
K
A
K A
1
1


#
A K
A 1 A

S
1
K 
1
Q
A
1
A

S A  SK S A
A
A 1
2Q 2

A
Filtrage - Modulation
96
FILTRAGE
On obtient : S
Q
A
2Q 2

A
Pour utiliser ce montage, il convient de vérifier : A>>2Q2
De même : w 0 
1
R C1C2

0
Sw
0
A
Si K1, montage non inverseur avec R1 et R2 : K  R1  R2
R1
Il faut alors calculer : S RQ
1
S RQ1  S KQ S RK1  KQ
On en déduit : S
Q
R1
et
C1 K
SR
C2 1
 1  K Q
S RQ2
S RK1 
 R2
1 K

R1  R2
K
C
 S
C
1
Q
R2
2
Par exemple si Q=50 avec K=2 alors S RQ  2500
1
 Si R1 varie de 0,01% alors l ’amplitude de résonance, Q, variera de 25%!
Filtrage - Modulation
97
FILTRAGE
• Filtre utilisant un A.Op.
Ve
R
La fonction de transfert d’un tel filtre
s’écrit :
C2
R
R
C1
+
A
VS
H ( p) 
1
1  3RC 2 p  R 2C1C2 p 2
Si on tient compte du gain A de l’A.Op., on obtient :
H ( p) 
Avec :
1

2
1 C 
1


1
 R 3C2 1    1  p  R 2C1C2 1   p 2
A
A
A
A



Q
C1C2 (1  A)( 2  A)

3C2 1  A  C1
2C1C2  3 AC1C2  A2C1C2
3 AC2  3C2  C1
Filtrage - Modulation
98
FILTRAGE
Or A est très élevé (gain en boucle ouverte d’un A.Op.) :
Q#
On définit : S
Q
A
A2C1C2
1

3 AC2
3
C1
C2
Q A
1
1
3Q 2


#

A Q 1  3 A C2 3 A C2
A
C1
C1
2
1
A
#
De même : w 0 
1

R C1C2 1  
A

1
1
 2w 0 w 0 
Soit : w 02  2 A
R C1C2
2 
1

1
1  1  
1
A 
A

A
#
R C1C2
R C1C2
1
  A 


R 2C1C2  A2 
Filtrage - Modulation
99
FILTRAGE
 A 
2 
 A 
w 0  w 0
#
A
A2

On obtient : 2w 0 w 0 # w 02 

On définit de même : S wA 
w 0 A
1

#0
A w 0
2A
0
• Filtre utilisant un INIC
R2
La fonction de transfert
d’un tel filtre s’écrit :
H ( p) 
Avec : Q 
Ve
R1
C1
INIC k
C2
Vs
1  R1  kR2 C1 p
1  R1  kR2 C1  R2C2  p  R1 R2C1C2 p 2
R1 R2C1C2
R2C2  ( R1  kR2 )C1
Filtrage - Modulation
100
FILTRAGE
On définit : S kQ 
Q k
kR2C1

k Q
R2C2  ( R1  kR2 )C1
En prenant k=1 et R1=R2=R : S kQ 
C1
 Q2
C2
On réalise le montage INIC de la façon suivante :
ie
R1
RL
R2
A
Ve
is
V0  A(Vs  Ve )
Vs
 Vs
V  V0
 s
RL
R2
V  V0
ie  e
R2
is 
La résolution de ce système nous donne :

Ve
R
1  RL
R2 

 Z e   1 RL 1  



ie
R2
A
R
R
L 
 2

Filtrage - Modulation
101
FILTRAGE
Dans ce cas la valeur rigoureuse du gain d’impédance négative est :
R1 
1  RL
R2 


k 

1  

R2 
A  R2
RL 

Prenons pour fixer les ordres de grandeur R1=R2=R= RL : k  1 
S Ak 
k A
2 A
2
2
2
 2


#
A k
A k
kA
A2 A
Finalement, on obtient :
S
Q
A
S S
Q
k
k
A
2
A
2Q 2

A
Toutefois, il convient de tenir compte de la sensibilité due aux dispersions
sur les résistances R1 et R2 :
S Rk1 
k R1
 1  S Rk 2
R1 k
Soit : S RQ  SkQ S Rk  S RQ  Q2
1
1
2
Filtrage - Modulation
102
FILTRAGE
 Sensibilité des filtres du second ordre aux variations des éléments passifs
Le calcul des sensibilités SAQ et SAw0 montre qu’il est toujours possible de
réaliser ces grandeurs à volonté par un choix judicieux des schémas et du
gain en boucle ouverte A de l’A.Op.
Il n’en sera pas de même pour les sensibilités SZQ et SZw0. En pratique, il ne
faudra utiliser que des montages pour lesquels ces grandeurs sont
raisonnablement faibles!
En particulier, les condensateurs sont des éléments passifs plus coûteux et
moins stables que les résistances. Une faible sensibilité à une variation de
l’un d’entre eux sera une qualité appréciable.
Attention, pour évaluer ces sensibilités, il faut prendre la précaution
d’effectuer les calculs avant de simplifier les termes qui s éliminent
par différence!
Filtrage - Modulation
103
FILTRAGE
Par exemple, prenons le cas du filtre à INIC suivant :
R2
La fonction de transfert
d’un tel filtre s’écrit :
H ( p) 
Ve
R1
C1
INIC k
C2
Vs
1  R1  kR2 C1 p
1  R1  kR2 C1  R2C2  p  R1 R2C1C2 p 2
C’est la somme d’une fonction passe bas et d’une fonction passe bande.
Pour obtenir la fonction passe bas, on devra éliminer le passe bande.
Les caractéristiques du passe bas sont :
Q
R1 R2C1C2
R1  kR2 C1  R2C2
On obtient : S RQ 
1
et
w0 
1
R1 R2C1C2
1
R1C1

2 R2C2  R1  kR2 C1
Filtrage - Modulation
104
FILTRAGE
Si maintenant on fait R1=kR2 afin d’obtenir le filtre passe bas :
S RQ1 
1
R1C1
1
RC

  1 1
2 R2C2  R1  kR2 C1
2 R2C2
Soit : S RQ  0,5  Q2
1
Cette valeur peut devenir énorme dès que Q dépasse quelques unités et il
est très différent du résultat qu’on aurait obtenu en faisant le calcul sur la
fonction simplifiée en posant R1=kR2 au départ!
• Filtre à très faible sensibilité : cas d’un passe bande :
C1
K1
Ve
R1
C2
VS
K2
R2
H ( p) 
La fonction de transfert
d’un tel filtre s’écrit :
K1 K 2 R2C2 p
1  R1C1  R2C2  p  1  K1 K 2 R1 R2C1C2 p 2
Filtrage - Modulation
105
FILTRAGE
H ( p) 
K1 K 2 R2C2 p
1  R1C1  R2C2  p  1  K1 K 2 R1 R2C1C2 p 2
Si on pose R1=R2=R et C1=C2=C : H ( p ) 
Dans ces conditions :
Q
1  K1 K 2
2
K1 K 2 RCp
1  2 RCp  1  K1 K 2 R 2C 2 p 2
et
w0 
Si K1=-K2=K et pour les grandes valeurs de Q : Q #
R2
R1  R2
K   K1 K 2 

R1  R2
1 A
R2
2Q
Finalement : S AQ  S KQ S AK 
A
A
S AK 
1
RC 1  K1 K 2
K
2

S kQ  1
K A
K 2Q

#
A K
A
A
Filtrage - Modulation
106
FILTRAGE
On obtient : S AQ  S KQ S AK 
De plus :
Soit :
w0 
S Kw 0 
Finalement :
2Q
A
1
RC 1  K1 K 2
S Kw10  S Kw20 

1
2
1
2
0
Sw
 S Kw 0 S AK 
A
K
Q

2A
A
De même, la sensibilité du montage par rapport aux variations des
résistances qui constituent la source commande (montage inverseur
et montage non inverseur) :
S RQ2   S RQ1 
1
2
Filtrage - Modulation
107
FILTRAGE
 Conclusion sur la sensibilité des filtres actifs
Sensibilité
Nature de
l’élément actif
Amplificateur
Opérationnel
S AQ
Q
S ZA
S CQ
3Q 2
A
0
1
2
Source commandée
de gain >0
2Q 2
A
Amplificateur
de gain unité
2Q 2
A
NIC
2Q 2
A
9Q 2
2A
Circuit faible sensibilité 2Q
double source
A
commandée
Source commandée
de gain <0
S RQ

2
3
O
Sw
A
wO
S ZA
S Zw O
2
#0
A
0
1
2
1
2
0
0
0
1
2
0
1
2
0
0
0
1
2
Q2
1
2
0,5  Q 2
0
0
1
2
1
2
1
6
0
1
2
1
2
1
2
0
0
9Q 2
2A
Q
A
1
2
1
2
(1  K )Q
C1
C2
Filtrage - Modulation
108
FILTRAGE
Des résultats rassemblés dans le tableau précédent, on peut tirer un certain
nombre de conclusion :
• Les filtres utilisant des INIC ont une sensibilité prohibitive ~Q2 aux
variations des éléments passifs, ainsi qu’aux variations des résistances
associées à l’A.Op. pour réaliser le INIC
• Les filtres à source commandée de gain positif (>>1) ont une sensibilité
prohibitive aux variations des résistances associées à l’A.Op. pour réaliser
les éléments actifs : ~QK (Q(1-K)C1/C2)
• Leur emploi, dans les 2 cas précédents, est à éviter lorsque Q dépasse
quelques unités!
• Les filtres utilisant une source commandée à gain unité ont une sensibilité
aux variations des éléments actifs qui est faible (A>>Q2). On pourra aller
aller jusqu’à des valeurs de Q dépassant 100, suivant le domaine de
fréquence et l ’A.Op. utilisé!
Filtrage - Modulation
109
FILTRAGE
• La sensibilité par rapport aux variations des éléments passifs, réalisant le
filtre, sont comparables à celles des filtres passifs :
Considérons le filtre RLC passe bas suivant :
Ve
S RQ  1
Vs
1
S  S 
2
Q
L
Q
C
w0 
1
LC
S Rw 0  0
et
Q
1
R
L
C
S Lw 0  S Cw 0  
1
2
• Les filtres utilisant une source commandée à gain négatif ont une sensibilité
très faible par rapport aux variations des éléments aussi bien actifs que
passifs (A>>Q2) surtout en BF. Toutefois, ils ont un médiocre rapport
signal/Bruit!
Filtrage - Modulation
110
FILTRAGE
 Autres critères de choix
Sensibilité aux Sensibilité aux
Possibilité
Nombre
Facilité de
variations des
variations des
de mise en
d’A.Op.
réglage
éléments actifs éléments passifs
cascade
Stabilité
électrique
Amplificateur
Opérationnel
faible
faible
1
oui
moyenne
très bonne
Source commandée
de gain >0
très forte
faible
1
oui
bonne
bonne
Amplificateur
de gain unité
faible
faible
1
oui
bonne
très bonne
Source commandée
de gain <0
très faible
faible
2
oui
bonne
très bonne
NIC
très forte
très forte
1
non
moyenne
mauvaise
Gyrateur
faible
faible
2
non
médiocre
mauvaise
Filtrage - Modulation
111
FILTRAGE
 Pour les filtres polynomiaux et Cauer (zéros de transmission)
Bessel
Butterworth
Legendre
Tchebychev
Cauer
Raideur de
la coupure (n)
très médiocre
médiocre
moyenne
bonne
très bonne
Régularité du
temps de groupe
excellente
bonne
moyenne
médiocre
très médiocre
Déformations du
régime transitoire
très faible
faible
faible
forte
très forte
Nombre de
composants (K)
très élevé
élevé
moyen
faible
faible
Coefficients de
surtension
très faibles
faibles
moyens
moyens
élevés
Difficultés de
réglage (sensibilité)
faibles
faibles
faibles
moyens
élevés
Filtrage - Modulation
112
FILTRAGE
IX - Filtres à capacités commutées
Il est très difficile d’implanter sur un circuit intégré des résistances de forte
valeur, une des solutions consiste à remplacer ces résistances par des circuits
à capacités commutées :
f1
R

f2
C
 Etude préalable : Transfert de charge entre C1 et C2
f2
C1
C2
L’interrupteur est initialement ouvert, et les capacités
C1 et C2 sont respectivement chargées sous les tensions
E1 et E2. On suppose que E1>E2
L’interrupteur fermé à une résistance : Ron
Filtrage - Modulation
113
FILTRAGE
On note V1, la tension aux bornes de la capacité C1 et V2, la tension aux
bornes de la capacité C2 :
C1 se décharge dans C2 (constante de temps :
V1(t) V2(t)
Ron"C1//C2").
E1
UO
E2
Soit : U 0 
t
Conservation de charge :
C1E1+C2E2=( C1+C2)U0
C1 E1  C2 E2
C1C2

C1  C2
C1  C2
 E1
E2 



C

C
1 
 2
 Etude du circuit à capacités commutées
Pour calculer la résistance équivalente du circuit à
capacités commutées, considérons le montage
suivant et montrons qu’il se comporte comme un
circuit RC passe bas.
Filtrage - Modulation
f1
E
f2
C1
C2
114
FILTRAGE
Cherchons à déterminer la constante de temps t=RappC2 de ce circuit :
Le circuit est alimenté par un générateur de tension continue E. A t=0, on a
V1(0)=V2(0)=0. Les deux interrupteurs sont commandés par le même signal
d’horloge, de période Tc et de rapport cyclique 1/2, mais sur les phases, f1 et
f2, opposées. Un interrupteur fermé est équivalent à une résistance Ron, un
interrupteur ouvert est considéré comme parfait.
On suppose que les constantes de temps RonC<<Tc/2. Pendant la première
1/2 période, le premier interrupteur (f1) est fermé (on ferme E sur C1), alors
que le deuxième reste ouvert. A Tc/2, on ouvre f1 et on ferme f2. On appelle
U1 la tension d’équilibre à Tc, U2 la tension d’équilibre à 2Tc, …
U0=0 et on obtient la formule de récurrence :
Un 
C1C2
C1  C2
 E U n 1 
C1
C2

 

E
U n 1
C
C
C

C
C

C
1 
1
2
1
2
 2
Filtrage - Modulation
115
FILTRAGE
U0=0 et U n 
C1C2
C1  C2
 E U n 1 
C1
C2

 

E
U n 1
C
C
C

C
C

C
1 
1
2
1
2
 2
U1 
C1
EA
C1  C 2
U2 
C1
C2
E
U1  A  aA  A( a  1)
C1  C2
C1  C2
U3  A 
avec a 
C2
C1  C2
C2
U 2  A  aA( a  1)  A( a 2  a  1)
C1  C2
U n  A(1  a  a  a    a
2
3
n 1
1 an
) A
1 a


C2
 a 
 1
C1  C2


 C2

1

n
 C1  C2
Remarque : U n  A 1  a  E C1
C2
1 a
C1  C2
C1  C2
Filtrage - Modulation
n



  E 1   C2

  C1  C2



n



116
FILTRAGE
  C
2
Remarque, on veut un passe bas : U n  E 1  
  C1  C2



n
V1(t) V2(t)



E
f1
E
f2
C1
C2
C1 << C2
t
Tc/2
Tc
3Tc/2
2Tc
5Tc/2
3Tc
nT
 C

Soit : U n  U (nTc )  E 1  e t

7Tc/2 4Tc
  C

2
  E 1  
C C

  1
2

Filtrage - Modulation



n



117
FILTRAGE
nT
 C

V2 (t )  U (nTc )  U n  E 1  e t

On veut :
Soit :
e

nTC
t
 C2
 
 C1  C2
Or C1 << C2 




C
ln 1  1
C2


n

ln



n



T
C1  C2
 C
C2
t
 C1
#
 C2
C  C
T
On en déduit : ln 1  1 # 1  c
C2  C2
t

Finalement, on obtient :
  C

2
  E 1  


  C1  C2

Rapp 

t 
Tc
C2  RappC2
C1
Tc
1

C1
f c C1
Filtrage - Modulation
118
FILTRAGE
Filtrage - Modulation
119
FILTRAGE
 Etude d’un filtre passe bas à capacités commutées
Considérons le filtre suivants :
Les données constructeur nous donnent :
f0 
fc
2
C2C3
C ACB
Q
CB
C4
C2C3
C AC B
Filtrage - Modulation
G
C1
C2
120
FILTRAGE
Ce filtre peut-être ramené au filtre suivant :
R4
R2
CA
R1
Ve
On peut donc écrire :
De même :
-R3
_
+
Avec
CB
_
Vs
VI

 R3
R4 // C B
Ve
V
  s  VI C A p
R1
R2

1
f c Ci
VS
+
VI
Ri 

VI  R3
1  R4C B p
Vs
R4
 1

Ve
1  R4CB p
 Vs 
 R3
C A p 
R1
R4
 R2

Ve
R1 R4  R1 R2 R3C A p  R1 R2 R3 R4C ACB p 2

Soit :
Vs
R2 R4
Filtrage - Modulation
121
FILTRAGE

On en déduit : H ( p ) 
D’où : G 
R2
R1
Ve
G


1 p
p2
Vs 1  R2 R3 C p  R R C C p 2
1

A
2 3
A
B
R4
Q w 0 w 02
R2
C
 1
R1
C2
f c2C2C3
1
w 

R2 R3C ACB
C ACB
2
0
R R
1
 2 3 CA
w 0Q
R4

Q

C2C3
C4C A
f0 
fC
2
C2C3
C ACB
C ACB
C
 B
C2C3
C4
Filtrage - Modulation
C2C3
C ACB
122
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