Diapositiva 1 - SAMA-IPSL
publicité
Analyse des régimes de temps sur le bassin amazonien par méthode neuronale Jhan Carlo ESPINOZA, Matthieu LENGAIGNE, Josyane RONCHAIL, Sèrge JANICOT, Benjamin SULTAN Tendances significatives dans les débits extrêmes des sous bassins PC1 2.50 2001 2004 1999 1998 1995 1992 1989 1986 1983 1980 1977 1.0 - 0.8 0.8 - 0.6 0.50 0.6 - 0.4 -0.50 0.4 - 0.2 0.2 - 0.0 -1.50 0.0 - -0.2 -0.2 - -0.4 -2.50 -0.4 - -0.6 -0.6 - -0.8 -0.8 - -1.0 1996 -1 1.50 1974 1 Espinoza et al., in press (JOH) PCA sur données pluviométriques pour MAM 1.0 PC2 3 2 1 0 0 -1 -2 -0.5 Espinoza et al., Accepted (IJC) 2003 1993 1990 1987 1984 1981 1978 1975 1972 1969 1966 1963 -3 Régions d’étude et données utilisées pour l’analyse des régimes des temps 10ºN, 80ºW 10ºN, 50ºW Variables : ERA40 2.5x2.5º; 17x13 grilles. 1967-2002 journalier Où se projettent les jours pluvieux sur la carte ? 30ºS, 80ºW 30ºS, 50ºW Carte de Kohonen Analyse local des régimes des temps Pluie>90% = 17mm MAM t850 u850 v850 w500 d200 tcw d850 Analyse régional des régimes des temps Pluie>90% = 13mm MAM u,v850 t850 d200 d850 tcw w500 Les variables dynamiques (U et V850) sont-elles capables de reconnaître la pluie ? MAM Carte construite avec U et V850 Pluie>90% = 13mm Analyse pour l’ensemble de la région 1.-Construction du réseau avec U850 et V850 pour toute la fenêtre du nord d’Amérique du sud 2.-CAH sur vecteurs référents de neurones 3.-Définitions des classes = Types de temps 7 3 2 1 5 4 6 Relation types de temps - pluie NORD JP J Ip K K 100 JPT J T SUD NORD 25 50 100 SUD Description des types de temps pour MAM Convergence NORD 25 5 0 100 SUD Divergence Comparaison avec la pluie de ERA-40. (Re-analyse atmosphérique) JP J Ip K K 100 JPT J T ERA40 La pluie d’ERA40 reproduit relativement bien la pluie observée (en particulier dans le sud) Anomalie de pluie In Situ NORD 25 5 0 100 SUD Prévision de la pluie à partir de la fréquence des régimes de temps Corrélation multiple: Fréquence de TT vs Pluie Observée Pluie observée et SST 5 r = 0.60 3 1 -1 -3 2001 1999 1997 1995 1993 1991 1989 1987 1985 1983 1981 1979 1975 -5 1977 Observée Prévue La fréquence des TTs pluvieux diminue après 1992, comme la pluie moyenne observée La pluie observée est plus fortement liée à la variabilité de la SST dans l’Atlantique tropical que dans le Pacifique. Conclusions •Une méthode basée sur les réseaux de neurones nous a permis d’identifier les différents types de temps sur le bassin amazonien. •Le lien entre ces types de temps et la pluie sur deux sous région à été mis en évidence, en particulier le rôle du LLJ et AAS sur la pluie de ces sous régions •Les analyses utilisant la pluie de ERA-40 sont cohérents avec celles utilisant la pluie in situ. Plus adaptée au sud qu’au nord-ouest du bassin. •La variabilité de la fréquence des classes pluvieuses explique en partie la variabilité interannuelle de la pluie. •La relation existant entre les régimes de temps et la pluie locale pourra être utilisée pour reconstituer les pluies futures à partir de simulations atmosphériques •Par la suite le lien climat – hydrologie permettra d’analyser l’impact du changement climatique sur l’hydrologie du bassin.
