L’analyse de variance
L’analyse de variance
L’analyse de variance: ANOVA (ANalysis Of
VAriance)
Utilité: tester 2 ou plusieurs hypothèses sur des
population indépendantes
Exemple
Acrophobie:
groupe 1: contrôle
groupe 2: behavioral
groupe 3: rogérien
0 1 2 3
1 1 2 3
:
:
H
H
 
 


Hypothèses: (Les hypothèses directionnelles ne font
pas de sens lorsqu’il y a plus de deux groupes)
Tests t
Pourquoi ne pas faire 3 tests t?
0 1 2
0 1 3
0 2 3
:
:
:
H
H
H



Comme les tests ne sont pas indépendants les uns des autres,
cela augmente l’erreur commune (familywise error)
Probabilité=(1-
a
)c
Probabilité=(1-0.05)3=0.14
Donc, si on fait trois comparaisons l’erreur de type I sera de 14%.
Logique
Est-ce que les différences entre les moyennes est la conséquence
d’un effet de traitement? Ou est-ce uniquement de l’erreur ?
2
Contrôle Behavioral Rogérien
5 1 3
6 2 3
8 3 4
6.33 2 3.33
1.53 1 0.57
2.34 1 0.33
x
s
s
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