Marc SOURIS
Master Géographie de la Santé
Paris X. Nanterre
Laboratoire de Cartographie Appliquée
IRD - Bondy
Formation SIG-Santé
Epidémiologie, analyse
spatiale et géostatistique
Percentage of Chicken farms in Emergence outbreaks (28 days)
0
20
40
60
80
100
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 150 200 300 400
Distance R (km)
Chicken %
Series1 Series2 Series3
Sommaire
Epidémiologie classique
Epidémiologie spatiale
Epidémiologie spatiale et géostatistique
Epidémiologie spatiale et SIG
L’épidémiologie
Généralités
L’épidémiologie : étude de la distribution des états de santé dans les
populations humaines et de leurs déterminants
L’épidémiologie joue maintenant un rôle central en recherche
étiologique dans le domaine des pathologies d’origine multifactorielle
Les principes et méthodes de l’épidémiologie s’articulent autour de la
notion de risque (probabilité d’être malade) et de facteur de risque
(variable ayant une influence sur le risque)
Les facteurs de risque ne sont pratiquement jamais une cause
nécessaire (des malades sans facteur de risque) ou suffisante (de
nombreux non malades avec facteur de risque) au niveau individuel. La
causalité se situe au niveau des probabilités
Un objectif : établir un modèle permettant d’évaluer la probabilité
d’être malade, en fonction de facteurs de risque à déterminer
L’épidémiologie
Généralités
L’expression des modèles est basée sur le calcul mathématique des
probabilités
Ex. : le modèle logistique, qui exprime la probabilité d’un individu d’appartenir à un groupe. Il
est valide si le quotient des probabilités conditionnelles s’exprime comme l’exponentielle
d’une fonction affine du vecteur des variables explicatives, ce qui est le cas de la plupart des
distributions de la famille exponentielle.
L’estimation des coefficients utilise les données de situations
observées, et des méthodes de minimisation (en général, maximum de
vraisemblance)
L’épidémiologie
Une démarche générale
Rechercher des facteurs de risque, par l’analyse des situations
observées
Rechercher la forme d’un modèle pour évaluer les probabilités
Ajuster les coefficients du modèle
De nombreuses méthodes ont été développées pour la recherche de
facteur de risque, au niveau individuel comme au niveau des
populations
statistiques univariées (moments, distributions),
statistiques bivariées (régressions, différence au sein de deux sous-
groupes, évaluation de facteurs de confusion) et multivarées
statistiques spatiales
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