Gestion des données environnementales (12h Th, 12h Pr, 2 crédits

Gestion des données environnementales (12h Th, 12h Pr, 2 crédits) Objectif Le cours donne un aperçu des différentes étapes de la gestion des données environnementales sur base d'un cas concret qui peut être modifié d'année en année. La philosophie générale du cours est de partir des données récoltées sur le terrain pour générer une aide à la décision. Le cours introduira donc succinctement la manière d'y arriver, depuis l'échantillonnage jusqu'à la présentation des données au décideur. Il s'agit d'un cours introductif qui n'a pas la prétention de fournir les détails des méthodes de traitement des données, mais qui devrait permettre aux étudiants d'appréhender le déroulement d'une étude réelle en les éveillant à l'utilisation des outils, aux pièges à éviter et à l'intégration des différentes étapes pour fournir un message clair au décideur. Aperçu du cours Chaque année, le groupe d'enseignants décide d'un cas concret à traiter. Il peut s'agir par exemple de la problématique de la relation pluie‐débit dans un bassin versant ou de l'impact d'un centre d'enfouissement technique sur les riverains. Le cours se basera alors sur des observations réelles concernant ce cas particulier et introduira les différentes phases de la gestion des données en conservant l'objectif environnemental comme fil conducteur (par exemple, le risque de crue ou la nuisance olfactive). 1. Echantillonnage (Jacques NICOLAS) A partir des contraintes du terrain, du contexte et des objectifs de l'étude ainsi que du temps et des moyens impartis, fournir les éléments de base permettant de choisir les données à récolter, les méthodes à appliquer, les points d'observation, la fréquence et la durée de collecte et, le cas échéant, la manière de prélever les échantillons ou de placer des instruments de mesure. 2. Analyse des systèmes (Philippe ANDRÉ) Montrer comment l’analyse des systèmes peut être mise à profit pour traiter les données issues d’une problématique environnementale. Le cours présente progressivement les concepts fondamentaux de l’analyse des systèmes, en particulier la notion de modèle mathématique dynamique. La méthodologie de développement d’un tel modèle typique est expliquée et illustrée en utilisant des données d’un problème environnemental. 3. Analyse descriptive des données (Anne‐Claude ROMAIN) Préparation des données récoltées en fonction de la problématique posée et des outils de traitement nécessaires à la prise de décision. Etape de prétraitement des données. 4. Analyse spatiale des données (Bernard TYCHON) La compréhension des processus environnementaux par l’analyse spatiale ; L’information spatiale sous différentes formes ; Le Système d’Information Géographique comme outil d’analyse spatiale ; Application à la surveillance de l’environnement. 5. Présentation graphique des données (Jacques NICOLAS) Introduire les différentes manières de présenter graphiquement les données observées et les résultats des traitements, pour fournir un message clair dans un rapport d'étude. Insister notamment sur les méthodes plus spécifiquement adaptées aux données numériques (diagrammes x‐y, graphiques chronologiques, …) et sur celles destinées préférentiellement aux données catégorielles (bâtonnets, camemberts, …). Mettre en évidence les pièges pouvant mener à une mauvaise interprétation des résultats et montrer l'enjeu d'une bonne présentation graphique. Compétences acquises A l'issue du cours, les étudiants auront perçu la manière de traiter une problématique environnementale en se basant sur l'observation et auront acquis les éléments introductifs nécessaires à un approfondissement ultérieur des outils de traitement des données appliqués à l'environnement. Notes de cours Diaporama disponibles Evaluation Présentation d'un travail de gestion de données sur un cas environnemental, réalisé en groupe multidisciplinaire (chimiste+bio+math+…) Contacts Philippe ANDRÉ Jacques NICOLAS Anne‐Claude ROMAIN Bernard TYCHON