EDF et TAL

Le Traitement automatique des langues
à EDF Recherche & Développement
Des échecs et des succès

Le Traitement automatique des langues
à EDF Recherche & Développement
EDF R&D - sept 2001 - Daniela GARCIA
Depuis 1986 jusqu’en 2005
– Traitement de l’information textuelle
•Projet européen Graal,, logiciel KES
•Maîtrise du contenu fin du programme de recherche :
Bibliothèque Electronique, Sphère,
•Résumé automatique (Séraphin)
•Indexation automatique (SCDT)
•Extraction et gestion de terminologie
(Lexter, Lexiclass, Coatis, WorldTrek)
–Aide à la rédaction
•Exploitation d ’une terminologie de référence (Merlin)
•Mémoire de rédaction (HyTech)
–Aide à la Traduction
•Terminologies multilingues (web, communication avec les filiales)
– Constitution d’ontologies formelles
•Transformations terminologie-ontologie XTM et OWL

Exemple 1 - SCDT
•Système de Consultation de Documentation Technique
–Intranet
–Textes et Schémas CAO
–Fonctionnalités d ’accès et de Navigation
•Table des matières
•Texte intégral + Terminologie
•Index
–La terminologie sert de pivot pour naviguer entre des données de
formats distincts (textes et 2D)
EDF R&D - sept 2001 - Daniela GARCIA

Le contexte d’élaboration du SCDT
•Informatisation de la documentation technique
–faciliter la consultation et la mise à jour
•Propriétés de la documentation technique traitée
–nature : domaine donné, activité bien déterminée
–taille : quelques centaines de pages
•Besoins des utilisateurs
– moyens d’accès sûrs et rapides
–prise en compte de leur activité
EDF R&D - sept 2001 - Daniela GARCIA

Le SCDT n’est pas une application
de recherche documentaire
Le problème est différent de la recherche d’information
dans des fonds documentaires, ou sur Internet
•Le profil et les besoins des utilisateurs peuvent être
bien spécifiés à priori,
•La documentation porte sur un domaine fermé
(produit ou processus industriel donné),
• La taille du corpus permet d’envisager
des traitements fins
EDF R&D - sept 2001 - Daniela GARCIA