Les approches expertes

Les approches expertes
En résumé :
–Les approches expertes fournissent une aide automatique à la
comparaison de schémas.
–Elles utilisent différentes techniques, tels que les systèmes
experts, les systèmes à base de connaissances, les réseaux de
neurones ou des algorithmes de classification automatique.
–Elles tentent toutes de quantifier la ressemblance entre les
objets des schémas à intégrer.
–Les différentes mesures de similitudes proposées sont fondées
sur les caractéristiques syntaxiques des objets seulement. Par
exemple, les attributs de deux schémas à intégrer seront
comparés en prenant en compte leurs noms et leurs types.

Troisième génération
Couvre les phases de comparaison des vues et de fusion des
schémas et enrichit la comparaison
Règles d ’intégration
Schéma intégré
Recherche des correspondances
entre vues
Schémas à intégrer
Dictionnaire
sémantique
Approches sémantiques

Les approches sémantiques
•Les critères structurels et syntaxiques ne sont pas toujours
suffisants pour permettre de dériver des liens sémantiques valides
entre les objets.
=> 2 objets ayant des structures très ressemblantes peuvent avoir
des sémantiques différentes, et inversement, deux objets ayant des
structures très différentes peuvent avoir la même sémantique.
• Les approches sémantique tentent de remédier à l’insuffisance des
critères syntaxiques et structurels dans le processus de
comparaison de schémas.
=> prise en compte d’information additionnelle permettant de décrire
la sémantique des objets comparés.
Connaissances pouvant être stockées dans des ontologies ou des
dictionnaires électroniques (WordNET…).
•Ces approches peuvent être divisées en 2 groupes :
–Approches utilisant les instances des objets
–Approches utilisant des techniques issues du langage naturel

•Le modèle de données utilisé influence le
processus d’intégration.
–Un modèle de données simple, avec peu de types,
facilite l’intégration :
•En effet, les possibilités de conflits de types sont moins
importantes, et les opérations de transformation plus
simples.
•Mais modèles trop pauvres pour aider à découvrir les
différences ou les incompatibilités entre 2 représentations
– A l’inverse, un modèle avec de riches ensembles de
types :
•multiplient les conflits
• mais permettent des comparaisons à un niveau d’abstraction
plus élevé.
Approches d’intégration de schémas et
modèles de données utilisés

•Les conflits détectés et résolus par les méthodes
d’intégration de schémas sont étroitement liés au
modèle de données utilisé et à l’information utilisée pour
comparer les objets :
–Les approches utilisant un modèle sémantiquement riche
peuvent mettre en évidence un plus grand nombre de conflits de
structure.
–Les approches utilisant les occurrences des objets (domaines)
lors de la comparaison des schémas peuvent mettre en
évidence des conflits de recouvrement de classes.
–Les approches utilisant des informations linguistiques ou
terminologiques peuvent détecter des conflits de terminologie.
Informations utilisées pour l’intégration
de schémas