school2006-retours

publicité
Surveillance contextuelle des
ressources distribuées
S. Ravelomanana, M. Sibilla
Université P. Sabatier, Laboratoire IRIT
Toulouse, France
[email protected], [email protected]
1
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
La gestion des grilles
 Performances, disponibilité,
 Répartition de charge, tolérance aux pannes
 Surveillance
Consistante, distribuée, en temps réel
2
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Constats
Approches et outils:
 Grid Monitoring Architecture/GGF
 Monitoring and Discovery System/Globus toolkit
 Ganglia
Observation:
 l’état d’un système est traité indépendamment de
l’état des autres
 les influences des événements qui surviennent ne
sont pas traitées automatiquement
3
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
La surveillance contextuelle
DEFINITION
Surveiller une entité en tenant compte
de son environnement d’exécution
BESOINS
 Un Modèle Informationnel, qui représente l’entité gérée, son
environnement d’exécution et les relations entre eux.
 Un Modèle d’événement pour modéliser, lever et s’abonner à un
événement
 Un Modèle de Comportement pour lier les deux modèles afin
d’automatiser les aspects dynamiques de la surveillance
... Approche conduite par les modèles
4
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Modélisation
Extract from CIM Meta-Model
NamedElement
Class
Modèle Informationnel
Indication
Association
Modèle d’événement
CIM_Component
CIM_Dependency
CIM/DMTF
Common Information Model
CIM_Component
CIM_ManagedElemen
t
ElementName
CIM_Dependency
Antecedent : REF
Dependent
: REF
Antecedent
: REF
CIM_Indication
Dependent : REF
CIM_ManagedSystemElement
Service
Systèmes&Réseaux
Éléments
TMN
OperationalStatus
Status
Application
Network
CORE
COMMON
System
Extract from CIM Core schema
5
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Modélisation
CIM CORE Model
CIM_Component
CIM_Dependency
anElement state diagram
Ready
CIM_ManagedElemen
t
ElementName
Modèle de Comportement
Busy
Diagramme Etat Transition
[IRIT/SIERA]
Down
CIM_ManagedSystemElement
OperationalStatus
Status
class
Sercive {{
class
class Sercive
Sercive {
actions
("start", ”stop");
actions
actions ("start",
("start", ”stop");
”stop");
state
Ready {{
state
state Ready
Ready {
on
enter {{
on
on enter
enter {
BEGIN_JAVA
BEGIN_JAVA
BEGIN_JAVA
//
your specific
behavior
//
// your
your specific
specific behavior
behavior
//END_JAVA
//END_JAVA
//END_JAVA
}}
}
}} //
end of
state Ready
} //
// end
end of
of state
state Ready
Ready
state
Down
{
state
state Down
Down {{
on
enter {{
on
on enter
enter {
BEGIN_JAVA
BEGIN_JAVA
BEGIN_JAVA
//
your specific
behavior
//
// your
your specific
specific behavior
behavior
//END_JAVA
//END_JAVA
//END_JAVA
}}
}
}} //
end of
state Down
} //
// end
end of
of state
state Down
Down
}} //
end
of
>Provider
state
description
//
end
of
>Provider
state
description
} // end of >Provider state description
6
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
MODELISATION INFORMATIONNELLE DES GRILLES
La vue « nœud »
7
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
MODELISATION INFORMATIONNELLE DES GRILLES
La vue “Grille”
8
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
MODELISATION INFORMATIONNELLE DES GRILLES
La vue « Réseau »
9
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
MODELISATION INFORMATIONNELLE DES GRILLES
La modélisation du comportement
Identification des règles de comportement
1.
Si la charge moyenne des processeurs d’un nœud atteint
les 80%  les processeurs et le nœud passent à l’état
« dégradé »
2.
Si k% des grilles locales sont « dégradées »  la grille
nationale passe à l’état « dégradé »
3.
Si le service d’accès (le service d’authentification par
exemple) de la grille locale est tombé  elle sera
inaccessible pour ses utilisateurs
…
4.
11
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Modélisation de la règle 1
1. Si la charge
moyenne des
processeurs d’un
nœud atteint les 80%

le processeur et le
nœud passent à
l’état « dégradé »
ProcessorChangeProcessor.loadPercentage>80
ComputerSystem.Status=Normal
12
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Description textuelle de la règle 1
class CIM_Processor {
set ( {"LoadPercentage", "LoadPercentage"} );
state Degraded{
transition ( "Normal" ) {
on change_event ( BEGIN_JAVA
(Integer.parseInt(LoadPercentage)<80)
//END_JAVA
),
{BEGIN_JAVA
System.out.println(« OK »);
//END_JAVA
};
}
} // end of state Degraded
Événement
state Normal{
transition ("Degraded"){
on change_event ( BEGIN_JAVA
(Integer.parseInt(LoadPercentage)>80)
//END_JAVA
),
{BEGIN_JAVA
//chercher le CS associé au Processor
CIMInstanceObservable [] associationsCSP =_omf.getAssociationOfClass(_context,"CIM_ComputerSystemProcessor");
String objectPathCS="";
if(associationsCSP.length==1){
objectPathCS =associationsCSP[0].getCIMInstance().getProperty("GroupComponent").getValue().getValue().toString();
_omf.setProperty(objectPathCS ,"Status",new CIMValue( "Degraded" ,new CIMDataType( CIMDataType.STRING) ));
javax.swing.JOptionPane.showMessageDialog(null,"Le CS associé passe à Dégradé");
}else{
javax.swing.JOptionPane.showMessageDialog(null,"la charge moyenne est "+moyenneDesCharges);
//END_JAVA
};
}
} // end of state Degrade
} // end of class CIM_Processor definition
Condition
Action
13
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Observation
Le modèle obtenu est applicable pour
l’ensemble des grilles
Une indépendance du modèle par rapport
aux plates-formes de développement
14
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Intégration et Implémentation
Plate-forme CAMELEON
utilisation de Parser/Scaner
MofJAVA/CORBA
Ready
Down
State.jar
OM
 Chaque « Object Manager » possède les
fonctions de gestion des états, gestion des
Diagrammes états transitions et des
événements
 automatisation du traitement
 Composants d’intégration (Object Provider)
15
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Architecture
Interface
JAVA/CORBA
Ready
−Get
−Set
−Invoke
…
MgtFct°
‫ססס‬
‫ססס‬
Config
État
Relations
Événement
Down
State.jar
OM
16
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Architecture
OBJECT MANAGER
UML Editor
Classes & Instances
Textual notation
(MOF/DMTF)
Ready
Down
State.jar
Fichiers mof
OM
Cameleon
MOF Parser
objectX state diagram
Ready
Down
Busy
Fichiers STATE
(grammaire CNES)
Cameleon
UML State code
generator
Java classes
17
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Object Provider
Ready
DownReady
Down
State.jar
Ready
State.jar
Down
State.jar
Instrumentation
Intégration
Existant
OPCorba
OPUNIX
OM
OM
OM
Développé
OPSNMP
OPNode
À Développer
OPNWS
CORBA
Réseau
18
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Démonstration
Résultat: Une vue des informations de la grille
19
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Démonstration
Résultat: Dégradation de l’état d’un nœud
20
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Démonstration
Résultat: Dégradation de l’état de la grille locale
21
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Bilan des expérimentations et résultats
MONITORING
 Création automatique des vues « Nœud » et « Grille » par découverte
 Contrôle automatique des influences :
 Nœud  Composants (Charge,Mémoire,espace disque,…)
 Nœuds  Grille Locale (Disponibilité, accessibilité)
 Grille  Réseau (Perte de lien, défaillance de composant réseau)
 Délégation de la surveillance réseau à une plate-forme de gestion telle
que OpenView et intégration des alarmes réseaux (trap SNMP,
événements propriétaires) auprès des OMs de la grille
MODELISATION DE LA DYNAMIQUE
 Prise en compte d’événements hétérogènes dans les diagrammes
État/Transition
 Le résultat d’interprétation des diagrammes E/T est liée au contexte
découvert
 Gestion d’états composite: Test validé à moyenne échelle (DMTF draft)
 Limite de la généricité des diagrammes État/Transition
 Spécialisation/Personnalisation des diagrammes E/T
 Intégration dans le processus de développement
22
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
PUBLICATIONS
 A Contextual GRID Monitoring by a Model Driven Approach. S.
Ravelomanana, S. C. S. Bianchi, C. Joumaa, M. Sibilla. AICT2006,
SAPIR 2: Monitoring Interactions. 19-22 Febuary, 2006.
 Gestion des grilles : Surveillance Contextuelle de la QoS par une
approche conduite par des modèles. M. Ravelomanana. GDR ASR.
2ième journée de l'action ADAPT« Adaptation dynamique aux
environnements d’exécution ». 6 avril 2006. ENST, Paris.
 DMTF Behavior and State Specification (GRID statechart diagram
examples). Draft document. en cours de rédaction.
 Unified model based three dimensional tool for managing computer
networks. M. Dodo, P. Torguet, M. Sibilla, J.-P. Jessel. WEBIST
2006 – 2nd International Conference on Web Information Systems
and Technologies, Setúbal, Portugal, 11 avril 13 avril 2006.
23
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Perspectives
 Prise en compte des dégradations de la qualité
de service.
 Déploiement au niveau national (sujet Master)
 Représentation 3D avec animation de la
dynamique (sujet de Doctorat).
 Intégration dans des middlewares de placement
 Surveillance du middleware lui-même.
25
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Merci
26
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Les Composants de l’Architecture
OM
DEPENDENCY
CAMELEON
CORBA
CORBA
Object Provider
NNM
OM
OPENVIEW
CORBA
OM
SERVICES
Evènement
Serveur
NNM
Domain
e
Service
Evènement
NNM
OpenView
Domain
e
Réseau
27
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
27
Présentation de la Démo
• À chaque nœud on
associe un Agent en
JAVA/CORBA
• Enregistrement de chaque
Agent NamingService
• Découverte des nœuds et
leurs caractéristiques
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
28
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Requête
Ready
Down
State.jar
Réponse
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
OMGrid
29
ECOLE GRID’5000 Surveillance de grille :Surveillance contextuelle des ressources distribuées . M. Ravelomana, M. Sibilla
Téléchargement