Vision par Ordinateur
Vision par Ordinateur
Puech William Université Montpellier II - Nîmes
Vision par Ordinateur
William Puech
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Puech William Université Montpellier II - Nîmes
Plan
I) Introduction
II) Acquisition et formation de l'image
III) Modèles géométriques de caméras
IV) Mathématiques pour l'image
V) Traitements numériques de l'image
VI) Vision 3D
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II) Acquisition et formation
de l'image
A) Formation de l'image
–Energie lumineuse, radiométrie, photométrie,
système de prise de vue.
B) La vision humaine
–Capteur œil, vision achromatique, vision 3D,
perception du mouvement.
C) Colorimétrie
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III) Modèles géométriques
de caméras
A) Capteurs de vision
–Classification, effets photo-électriques, caméra
à tubes, caméra à cibles solides (CCD), autres
capteurs (IR, vidéo rapide).
B) Modèle géométrique d'une caméra
–Modélisation du système d'acquisition, les
différents repères utilisés, projection
perspective, transformation caméra/image, les
paramètres externes, calibration liée aux
paramètres internes.
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IV) Mathématiques pour
l'image
A) Modélisation mathématique de l'image
–Espace de modélisation, processus stochastique,
représentation déterministe : opérateurs et
transformées classiques, transformées 2D,
transformée de Fourier.
B) Numérisation et échantillonnage
–échantillonnage spatial, effet de Moiré,
numérisation de l'amplitude.
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