m - Lip6

Ordonnancement en
présence d’agents
individualistes
Réunion DMDC, 11 juin 2008

2
Ordonnancement P||Cmax
m machines identiques
ntâches
toute tâche ia une longueur li
Objectif : minimiser le makespan (la plus
grande date de fin)
M2M2
M1M1

3
Algorithmes d’approximation
Algorithme -approché: retourne un
ordonnancement dont le makespan est au
plus fois le makespan optimal.
SPT (Shortest Processing Time first)
2-1/m approché
LPT (Largest Processing Time first)
4/3-1/(3m) approché
1
M1
M2
2
23
4
Exemple: tâches de longueur 1, 2, 2, 3, 4

Plan
Optimisation combinatoire en présence
d’agents individualistes.
Problèmes de stabilité (les agents ont un
certain degré de liberté)
Exemple dans des systèmes distribués
Exemple dans un système centralisé
Problèmes de véracité des informations (les
agents ont des caractéristiques privées)
4

5
Performance des systèmes
distribués
Chaque machine ja un algorithme local
d’ordonnancement. Cet algorithme ne
dépend que des tâches que jordonnance :
mécanisme de coordination [Christodoulou et al.
ICALP’04]
Exemple: 2 machines,
Machine 1 : ordonnance les tâches selon l’ordre SPT,
Machine 2 : ordonnance les tâches selon l’ordre LPT