Optimisations par colonies de fourmis
Introduction
Optimisation par colonie de fourmis
Voyageur de commerce : Aglorithme Ant SYstem
Performances de l’algorithme Ant System
Am´eliorations plus r´ecentes de Ant System
Optimisation des tables de routage
Pourquoi les fourmis ?
Ph´eromones
Pourquoi les fourmis ?
Les fourmis ´effectuent lors de leur recherche de nourriture des
recherches du plus court chemin
Principes simples dont on peut s’inspirer pour ´etablir des
algorithmes
Aucune entit´e ne contrˆole les fourmis , elles sont toutes
auto-organis´es
Fig.:Hierarchie 6= H´et´erarchie
Luong , Marill , Costanzo Supports avec L
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Introduction
Optimisation par colonie de fourmis
Voyageur de commerce : Aglorithme Ant SYstem
Performances de l’algorithme Ant System
Am´eliorations plus r´ecentes de Ant System
Optimisation des tables de routage
Pourquoi les fourmis ?
Ph´eromones
Ph´eromone
Les fourmis utilisent les ph´eromones comme media de
communication. Les ph´eromones sont des subsances volatiles que
les fourmis
per¸coivent grˆace `a des capteurs sur leurs ant´ennes
d´eposent sur le sol par une glande situ´e sur leur abdomen en
cr´eant ainsi des pistes chimiques
Luong , Marill , Costanzo Supports avec L
A
T
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Introduction
Optimisation par colonie de fourmis
Voyageur de commerce : Aglorithme Ant SYstem
Performances de l’algorithme Ant System
Am´eliorations plus r´ecentes de Ant System
Optimisation des tables de routage
Pourquoi les fourmis ?
Ph´eromones
Ph´eromones
Important :
Les fourmis sont sensibles `a la quantit´e/intensit´e de
ph´eromones de leur environnement.
Les fourmis suivent de pr´eference les chemins ayant une forte
concentration en ph´eromones
Les ph´eromones sont volatiles,elles ne restent pas
´etern´ellement l`a o`u elles ont ´et´e d´epos´ees
Fig.:Fourmis suivant une piste de ph´eromones
Luong , Marill , Costanzo Supports avec L
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Introduction
Optimisation par colonie de fourmis
Voyageur de commerce : Aglorithme Ant SYstem
Performances de l’algorithme Ant System
Am´eliorations plus r´ecentes de Ant System
Optimisation des tables de routage
Historique
similarit´es et diff´erences avec les fourmis r´eelles
Exp´eriences
Exp´eriences
Historique
Le but est de pr´esenter la meta-heuristique ”ant colony
optimization” qui a ´et´e inspir´e par les travaux de Deneubourg.
Ce concept est relativement recent puisqu’il a commenc´e en 1991
avec Colorni,Dorigo et Maniezzo.
Il avait pour but 1er de resoudre le probl`eme du voyageur de
commerce.
La solution ´etant insatisfesante, des ameliorations ont ´et´e aport´e
en 1995.
Cependant d`es 1994 elle a pu ˆetre appliqu´e `a d’autre probl`eme
d’optimisation combinatoire.
Luong , Marill , Costanzo Supports avec L
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Introduction
Optimisation par colonie de fourmis
Voyageur de commerce : Aglorithme Ant SYstem
Performances de l’algorithme Ant System
Am´eliorations plus r´ecentes de Ant System
Optimisation des tables de routage
Historique
similarit´es et diff´erences avec les fourmis r´eelles
Exp´eriences
Exp´eriences
Similarit´es et diff´erences avec les fourmis r´eelles
Points communs
Les fourmis virtuelles servent a modeliser le comportement des
fourmis r´eelles, cependant on les enrichies de capacit´es
supplementaires.
points communs :
colonie d’individus coop´erents
pistes de ph´eromones
´evaporation des ph´eromones
recherche du plus court chemin
d´eplacements locaux
Luong , Marill , Costanzo Supports avec L
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