«SIMSTAT DOIT ÊTRE SÉRIEUSEMENT ENVISAGÉ PAR LES CHERCHEURS
INTÉRESSÉS PAR UNE ALTERNATIVE À SPSS OU AUTRES LOGICIELS
D’ANALYSE STATISTIQUE.»
Social Science Computer Review
SimStatest bien plus qu’un simple programme d’analyse statistique. Il offre des outils de gestion de résultats
d’analyse, ainsi que son propre langage de commandes permettant d’automatiser le traitement statistique
de vos données, de créer des interfaces utilisateurs, des didacticiels interactifs multimédias ou des modules
d’entrevues assistées par ordinateur.
MVSP
INTERFACE
MVSP utilise la métaphore du bureau KCS (voir la capture d’écran). Vous pouvez
étaler vos données et les résultats statistiques et graphiques en face de vous pendant
que vous les étudiez, tout comme la version papier sur votre bureau. Il comporte
aussi un bloc-notes vous permettant de noter vos idées et observations. Essayez
de nouveaux graphes, ajoutez de nouvelles données, parcourez les résultats, puis
imprimez ou conservez uniquement ceux dont vous avez besoin.
GRAPHIQUES
Une fois vos données analysées, vous pouvez tracer les résultats directement sous
forme graphique. Sélectionnez les axes que vous désirez voir et les diagrammes de
dispersion seront afchés. L’analyse de correspondance afchera la répartition des
points sur un graphe en nuage, tandis que la classication hiérarchique produira
automatiquement le dendrogramme. Divers graphes de dispersion et de distribution,
incluant les histogrammes et les boîtes à moustache, peuvent être obtenus pour les
variables d’origine. Ces graphiques peuvent être imprimés sur une variété de supports.
CARACTÉRISTIQUES STATISTIQUES
-
Analyse de SÉRIES CHRONOLOGIQUES avec transformation
de données, tests d’autocorrélation ACF et PACF, lissage, barres
de contrôle avec intervalle de conance dénie par l’utilisateur.
- ANALYSE FACTORIELLE comprenant l’analyse en composantes
principales et l’analyse factorielle de covariance d’image,
analyse factorielle de type-Q, rotation varimax, graphe «scree»,
etc.
- ANALYSE DE SENSIBILITÉ avec statistiques de faux positifs et
faux négatifs, mesures de sensibilité et spécicité, courbe ROC.
- Analyse NON-PARAMÉTRIQUE comprenant test binomial, chi-
carré simple, test de séquences, test de McNemar, U de Mann-
Whitney, t de Wilcoxon, test des signes, ANOVA de Kruskal-
Wallis, ANOVA de Friedman, Kolmogorov-Smirnov pour 2
échantillons et test d’ajustement, test des réactions extrêmes
de Moses, test de la médiane (2 échantillons ou plus).
- MATRICE D’ASSOCIATIONS NON-PARAMÉTRIQUES
comprenant le R de Spearman, le D, le Dxy et le Dyx de
Somer, le Gamma de Goodman Kruskal, le Tau-a et le Tau-b de
Kendall, le Tau-c de Kendall Stuart, etc.
-
Analyse de RÉÉCHANTILLONNAGE «BOOTSTRAP» pour 7
estimateurs univariés et 21 estimateurs bivariés, statistiques
descriptives, histogramme, percentiles, intervalles de
conance, analyse de puissance non-paramétrique, simulation
d’échantillonnage aléatoire. ANALYSES COMPLÈTES SUR
ÉCHANTILLON RÉÉCHANTILLONS «BOOTSTRAP» sur presque
toutes les analyses bivariées et multivariées.
FONCTIONS STATISTIQUES
- Analyses DESCRIPTIVES et de FRÉQUENCES comprenant
table de fréquences, statistiques descriptives, diagramme
à barres, graphique circulaire, diagramme de Pareto,
histogramme, courbe normale, boîte et moustaches et
courbe de distribution cumulée.
-
TABLEAUX CROISÉS standards et tableaux d’ACCORD
INTER-JUGES, statistiques nominales et ordinales,
statistiques d’accord inter-juges, diagramme à barres.
- Analyse de la RÉPARTITION avec boîtes et moustaches.
- Fréquence et tableaux croisés de RÉPONSES MULTIPLES.
- TESTS-T PAIRÉS ET INDÉPENDANTS avec mesure
d’ampleur d’effet, diagramme à barres, histogramme, etc.
- ANALYSE SIMPLE DE LA VARIANCE avec test post hoc,
mesures d’ampleur d’effet, diagramme avec barres et
graphe de déviations.
-
ANOVA/ANCOVA GLM incluant table d’ANOVA, ajustement
pour tailles de cellules inégales, statistiques de régression
multiple, test de changement du R-carré, analyse des
valeurs résiduelles.
-
MATRICE DE CORRÉLATION PARTIELLE interactive avec
intervalles de conance.
- Analyse de RÉGRESSION comprenant sept modèles de
régressions linéaires et non linéaires, statistiques de Durbin-
Watson, nuage de points, analyses des valeurs résiduelles
- Analyse de RÉGRESSION MULTIPLE comprenant cinq
méthodes de régression (entrée hiérarchique, ascendante et
descendante, pas à pas, complet) tableau d’ANOVA, tests
de changement, équation de régression, statistiques de
Durbin-Watson, etc.
- ANALYSE CLASSIQUE D’ITEMS pour les questionnaires à
choix multiples.
- Analyse pour DEVIS EXPÉRIMENTAUX À CAS UNIQUE
avec statistiques descriptives, séries chronologiques
interrompues, lissage, courbes de tendance et barres de
contrôle.
- Analyse de FIABILITÉ avec statistiques par item, inter-items
et item-total, statistiques de bipartition, mesures Cronbach
Alpha de consistance interne, etc.
UN LOGICIEL PUISSANT ET CONVIVIAL
POUR L’ANALYSE STATISTIQUE ET LE «BOOTSTRAPPING»
ANALYSE STATISTIQUE
Les chiers de données SimStat supportent les données numériques et
catégoriques, les dates et les variables alphanumériques. Ils supportent
également les variables documents, ce qui permet d’emmagasiner dans un
même chier projet, des réponses à des questions ouvertes, des transcriptions
d’entrevues, des rapports complets, etc. Puisque tous nos produits partagent
le même format de chier, il est possible d’effectuer, sur ces chiers, des
analyses statistiques sur des données numériques et catégoriques en utilisant
SimStat, de faire un codage qualitatif des documents en utilisant QDA Miner
et d’utiliser les puissantes fonctions d’analyse de contenu et d’exploration
de textes de WordStat. De plus, la coexistence des données numériques,
catégoriques et textuelles permet d’explorer les relations entre les variables
numériques et textuelles et de comparer le codage qualitatif ou les catégories
de contenu entre des sous-groupes d’individus.
MVSP un logiciel facile à utiliser pour effectuer un grand nombre d’analyses statistiques multivariées utiles
dans de nombreux domaines scientiques.
MVSP offre plusieurs types d’analyses sur les valeurs propres: l’analyse en composantes principales (ACP),
l’analyse en coordonnées principales, ainsi que l’analyse de correspondance/analyse de correspondance
redressée (CA / DCA). Il permet également l’analyse canonique de correspondance (ACC), une technique
très populaire dans les études en écologie. Il peut également effectuer une analyse typologique, utilisant
23 mesures de distances ou de similarité et sept techniques de groupement «clustering». Le nombre
de cas et de variables pouvant être analysé n’est limité que par la quantité de mémoire disponible sous
Windows jusqu’à un maximum de 2 milliards de cas et de variables.