Politiques Economiques et Pauvreté

Taille de l’économie informelle au Tchad: causes, déterminants et place de la protection sociale
Politiques Economiques et Pauvreté
Projet de recherche PMMA 12472 soumis au Réseau :
Taille de l’économie informelle au Tchad : causes,
conséquences et la place de la protection sociale
Version révisée
Tabo Symphorien NDANG, Ingénieur statisticien économiste, Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et
Démographiques. E-mail: [email protected]
NAN-GUER Koulké Blandine, Doctorante en Economie, Enseignant chercheur à l’Université de N’Djamena
E-mail : [e-mail]
ADOUMTOGUE Rubain, Economiste principal de l’Observatoire de la Pauvreté au Tchad
E-mail :[e-mail]
NAN-GUER Claudia Dahor, jeune diplômé en question de population
E-mail : claudia_[email protected]
BONKERI BOBDINGAM, membre junior , Ingénieur Statisticien-Economiste
E-mail : [e-mail], kibro[email protected]
Date : 28 Mars 2013

Taille de l’économie informelle au Tchad: causes, déterminants et place de la protection sociale
Sommaire
RESUME .................................................................................................................................................................. 4
ABSTRACT ............................................................................................................................................................. 4
I. INTRODUCTION ET CONTEXTE DE L’ETUDE ..................................................................................... 5
II. OBJECTIFS DE L’ETUDE : ....................................................................................................................... 6
II.1 Objectif général ...................................................................................................................................................... 6
II.2 Objectifs spécifiques ............................................................................................................................................... 6
III. PROBLEMATIQUE ................................................................................................................................... 7
IV. PERTINENCE POLITIQUE DU PROJET .............................................................................................. 7
V. REVUE DE LITTERATURE ...................................................................................................................... 10
V.1 Etat des lieux ........................................................................................................................................................ 10
V.2 Techniques de mesure .......................................................................................................................................... 11
V.3 Littérature ............................................................................................................................................................ 11
VI. METHODOLOGIE .................................................................................................................................. 13
VI.1 Définition retenue de l’unité de production informelle ........................................................................................ 13
VI.2 Outils méthodologiques à utiliser ........................................................................................................................ 13
VI.2.1 Analyse en composantes principales .................................................................................................................. 14
VI.2.2 Test d’égalité des moyennes pour évaluer les effets de la protection sociale sur les activités informelles ....... 14
VI.2.3 La méthode Multiple Indicators, Multiple Causes (MIMIC) ................................................................................ 16
VII. SOURCE DES DONNEES ....................................................................................................................... 19
VII.1 Objectif de l’Ecosit 3 ............................................................................................................................................. 19
VII.2 Echantillonnage .................................................................................................................................................... 19
VII.3 Taille de l’échantillon ............................................................................................................................................ 21
VII.4 Les variables visées ............................................................................................................................................... 21
VII.5 Données complémentaires ................................................................................................................................... 22
VIII. RESULTATS ATTENDUS ET DIFFUSION .................................................................................... 22
IX. STRATEGIES DE DISSEMINATION DES RESULTATS ................................................................. 23
X. EQUIPE DE RECHERCHE ......................................................................................................................... 24
XI. QUELQUES PROJETS DANS LES DOMAINES CONNEXES ........................................................... 25
XII. CONTRIBUTION ATTENDUE DU PROJET AU DEVELOPPEMENT DES CAPACITES. ......... 26
XIII. REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES ............................................................................................ 28
XIV. ANNEXE ............................................................................................................................................... 30
XIV.1 CV des membres de l’Equipe de recherche ........................................................................................................... 30
XIV.1.1 TABO SYMPHORIEN NDANG, ingénieur statisticien Economiste et Chef d’équipe ............................................ 30
XIV.1.2 NAN-GUER Koulké Blandine, membre, doctorante en économie ....................................................................... 33
XIV.1.3 ADOUMTOGUE Rubain, Membre , Economiste planificateur ............................................................................. 35
XIV.1.4 NAN-GUER Claudia Dahor, membre Junior et Master 2 en économie ............................................................... 38
XIV.1.5 BONKERI BOBDINGAM, membre junior , Ingénieur Statisticien-Economiste .................................................... 39
XIV.2 Annexe2 : Echantillon de l’ECOSIT 3 ...................................................................................................................... 42
LISTE DES TABLEAUX
TABEAU 1. INCIDENCE, PROFONDEUR ET SEVERITE DE LA PAUVRETE PAR REGION .......... 9
TABEAU 2. CLASSEMENT IDH 2008 A 2011 ......................................................................................... 9
TABEAU 3. EGALITE DES MOYENNES ................................................................................................... 15
TABEAU 4. EFFETS ATTENDUS DES DIFFERENTES VARIABLES CAUSALES ............................ 17
TABEAU 5. EFFETS ATTENDUS DE L’ECONOMIE INFORMELLE ................................................... 18
TABEAU 6. LES VARIABLES PRESSENTIES ......................................................................................... 21

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Taille de l’économie informelle au Tchad: causes, déterminants et place de la protection sociale
LISTE DES ABREVIATIONS
ACM
Analyse des Correspondances Multiples
ACP
Analyse en Composantes Principales
AERC
African Economic Research Consortium
AFRISTAT
Observatoire économique et statistique d’Afrique subsaharienne
BEAC
Banque des Etats de l’Afrique Centrale
BIT
Bureau International de Travail
CIST
Conférence Internationale des Statisticiens de Travail
CNPS
Caisse Nationale de Prévoyance Sociale
CRDI
Centre de Recherches pour le Développement International
DRSP
Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté
ECOSIT 1
Première Enquête sur la Consommation et le Secteur Informel au Tchad, 1995
ECOSIT 2
Deuxième Enquête sur la Consommation et le Secteur Informel au Tchad, 2003
ECOSIT 3
Troisième Enquête sur la Consommation et le Secteur Informel au Tchad, 2011
IDH
Indice de Développement Humain
IGL
Impôt Général Libératoire
INSEED
Institut National de la Statistique, des Etudes Economiques et Démographiques
IPPTE
Initiative des Pays Pauvres Très Endettés
OIT
Organisation Internationale de Travail
OMD
Objectifs du Millénaire pour le Développement
PEP
Politiques Economiques et Pauvreté
PPA
Parité du pouvoir d’Achat
PNUD
Programme des Nations Unies pour le Développement
PSD
Plan Stratégique de Développement
MIMIC
Multiple Indicators, Multiple Causes
ZD
Zone de dénombrement
UPI
Unités de Production Informelle

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Taille de l’économie informelle au Tchad: causes, déterminants et place de la protection sociale
RESUME
Le secteur informel au Tchad est mal connu. Deux enquêtes sur la consommation et le
secteur informel ont été organisées au Tchad en 1995 et 2003 mais pour diverses raisons
d’ordre technique, les résultats n’ont pu être satisfaisants en ce qui concerne la
compréhension et la connaissance du phénomène informel au Tchad. Basée sur la récente
enquête nationale sur la consommation et le secteur informel (Ecosit3) organisée en 2011
par l’INSEED
1
et des comptes nationaux structurels, cette présente étude vise à combler ces
lacunes en mesurant la taille de l’économie informelle au Tchad. Grâce à un modèle
d’équations économétriques MIMIC (Multiple Indicators, Multiple Causes), la taille de
l’économie informelle sera mesurée. Cette méthode traite la taille de l’économie
informelle comme une variable latente (non observée) qui est déterminée par plusieurs
causes (observées) et qui produit plusieurs conséquences (indicateurs de l’économie
informelle, qui sont observés). Le modèle estimera (1) la contribution à la taille de
l’économie informelle de chaque variable associée aux causes; (2) l’importance de
l’économie informelle dans chacun des indicateurs de conséquences.
En plus de cela, l’étude va chercher à mesurer l’impact de la protection sociale sur les
activités informelles. En effet, la plupart des UPI au Tchad évoluent en marge du système
de protection sociale. Il s’agira ici de faire des tests de comparaisons des performances des
UPI sous protection sociale et celles souscrites à la CNPS. Au finish, une proposition pour un
système de protection sociale spécifique à l’informel au Tchad pourrait être formulée.
Abstract
The informal sector in Chad is poorly understood. Two consumption surveys on the informal
sector were held in Chad in 1995 and 2003 but for various technical reasons, the results
were not satisfactory in terms of understanding and knowledge of the phenomenon of
informal activities in Chad. Based on recent national survey on consumption and the
informal sector (Ecosit3) organized in 2011 by INSEED and on national accounts, this study
aims to fill this gap by measuring the size of the informal economy in Chad. With a model
of econometric equations MIMIC (Multiple Indicators, Multiple Causes), the size of the
informal economy will be measured. This method treats the size of the informal economy
as a latent variable (unobserved) which is determined by multiple causes (observed) and
produces several effects (indicators of the informal economy, which are observed). The
model considers (1) the contribution to the size of the informal economy causes associated
with each variable, (2) the importance of the informal economy in each of the outcome
indicators.
In addition, the study will seek to measure the impact of social protection on informal
activities. Indeed, most of the UPI in Chad operate outside the system of social protection.
JEL classification: C51, E24, N37
Keywords: Economie Informelle, protection sociale, Econométrie, Tchad
1
L’Institut national de la Statistique, des Etudes économiques et Démographique

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Taille de l’économie informelle au Tchad: causes, déterminants et place de la protection sociale
I. INTRODUCTION ET CONTEXTE DE L’ETUDE
Le développement et la modernisation du secteur informel constituent une haute priorité
pour les autorités du pays et un enjeu majeur pour la croissance et la création d’emplois
durables.
Pendant de nombreuses années, les politiques économiques menées au Tchad se sont
focalisées sur la promotion de grandes entreprises publiques et de filiales d’entreprises
étrangères de substitution aux importations. Très peu d’attention était accordée au secteur
informel jugé responsable du retard de développement économique du pays. Ce manque de
suivi du secteur informel s’est accru avec la production du pétrole en 2003 générant
d’énormes revenus à l’Etat qui peuvent le pousser à tort de négliger ou sous estimer la
valeur ajoutée du secteur informel à l’économie du pays.
Pourtant, ce sont les unités de production informelles, qui jouent un rôle économique
et social de premier plan dans les pays en développement dont le Tchad, y représentant la
majorité des emplois urbains et une part non négligeable de la richesse nationale. Surtout
pour les femmes et les jeunes du pays qui y trouvent des opportunités faciles d’emploi et de
formation dans un contexte de crise généralisée d’emploi.
Même pour l’Etat, la non maîtrise du secteur informel entraine des pertes fiscales énormes,
des biais dans l’estimation du taux de chômage, du PIB et de l’incidence de la pauvreté
comme en ont prouvé Bernard Fortin Guy et al dans « l’Évaluation de l’économie
souterraine au Québec » en 2009. La sur-estimation des chômeurs du fait de l’existence de
nombreuses personnes travaillant dans l’informel peut être source des diagnostics erronés et
des politiques inappropriées. En ce qui concerne, la perte des recettes fiscales, le taux de
pression fiscale au Tchad qui est en moyenne de 8% est l’un des plus faibles de la sous
région d’Afrique centrale (estimé à 13%).
2
Cela constitue une préoccupation majeure des
autorités publiques qui sont obligées de faire face à l’ensemble de leurs engagements grâce
aux recettes pétrolières pourtant limitées dans le temps.
Au niveau africain, en 2009, le BIT/PECTA a évalué à environ 60 à 70% le volume d’emplois
urbains créés par le secteur informel en Afrique subsaharienne. Ce dernier participe en
outre à l’accroissement de la richesse naturelle à hauteur de 20% du PIB. Les informations
statistiques sur le secteur informel et les petites entreprises en Afrique subsaharienne
restent encore très lacunaires malgré leur importance économique majeure. Pourtant,
quelles que soient les hypothèses que l’on peut raisonnablement faire sur la croissance du
continent dans les années à venir, l’emploi dans le secteur informel est amené à croître,
aussi bien à court qu’à moyen terme.
Pour ce qui concerne le Tchad, selon la troisième enquête sur la consommation des
ménages et le secteur informel de 2011 (Ecosit3), le secteur informel comprend globalement
plus de 391 912 unités de production informelle en 2011 dont 73% sont repérées en milieu
rural. Ce caractère fortement rural de l’informel au Tchad, quoi que très surprenant se
justifie par le fait que les activités secondaires entrent dans les critères de sélection des UPI
et que le Tchad est composé à plus de 80% des populations rurales qui, en plus de leurs
activités principales agricoles exercent dans l’informel à titre d’activités secondaires. La
2
Une estimation de BEAC en 2010