Introduction à la méthode d`analyse des réseaux sociaux (link

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Colloques d'épidémiologie clinique et biostatistique
HUG
8 mars 2011
Gil Viry
Introduction à la méthode d'analyse des réseaux sociaux FACULTÉ DES SCIENCES
ÉCONOMIQUES ET SOCIALES
Département de sociologie
Plan du cours
1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
FACULTÉ SES
Département de sociologie
Gil Viry – Analyse réseaux ‐ HUG ‐
08/03/2011
2
La perspective réseau
La perspective réseau se centre sur les relations entre acteurs
davantage que sur leurs attributs. Le but principal de l’analyse
des réseaux sociaux est de détecter et interpréter le profil (ou
la structure) des liens sociaux parmi les acteurs.
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Réseau d'amitié
parmi les étudiants d'un collège genevois
Réseau de soutien scolaire parmi les étudiants d'un collège genevois
Réseau d'activités extra‐scolaire parmi les étudiants d'un collège genevois
La perspective réseau
Interpréter la structure des liens sociaux parmi les acteurs...
• au niveau du réseau, ex: observe‐t‐on une petite élite très connectée et une masse de personnes faiblement connectées ?
• au niveau individuel, ex: les femmes sont‐elles plus centrales dans le réseau que les hommes, plus marginalisés?
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La perspective réseau
Dans un 2e temps, on peut explorer les liens entre ce profil
relationnel et d'autres variables d'intérêt.
• Au niveau du réseau, ex: un réseau peu connecté est‐il davantage en conflit?
• Au niveau individuel, ex: un individu connecté a‐t‐il un plus haut niveau de bien‐être qu'un individu marginal ds le réseau?
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Elisabeth Bott et les réseaux conjugaux
Bott, E. (1957). Family and Social Networks. London, Tavistock.
L’approche des réseaux peut être appliquée à un nombre illimité d’objets
Types de relations entre des acteurs
• Basées sur des rôles
• affective
– Mère de, femme de
– Chef de, enseignant de
– Amis de
– Aime, a confiance en
• d’interactions
• Cognitives ou perceptuelles
– Soutien
– Conflit
– Influence
– Voit régulièrement, donne conseil, parle à, se dispute avec
– A des relations sexuelles avec, font des sorties ensemble
• D’affiliations
– Appartient à une même organisation
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Avantages de la perspective réseau
• Se centrer sur les relations mesurées empiriquement plutôt que des catégories à priori.
• Se centrer sur la structure globale et non les relations prises une à une.
• Aucun postulat sur l'indépendance des observations.
• Les configurations relationnelles sont en grande partie opaques et complexes, mais obéissent à des règles, formelles ou informelles. L'analyse réseau permet de révèler ces règles empiriquement.
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Map of scientific collaborations from 2005 to 2009
Computed by O. Beauchesne, Science-Metrix, Inc.
http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/
Map of scientific collaborations from 2005 to 2009
Computed by O. Beauchesne, Science-Metrix, Inc.
http://flowingdata.com/2011/01/27/map-of-scientific-collaboration-between-researchers/
Désavantages de la perspective réseau
• Analyses essentiellement exploratoires, statistique inférentielle complexe
• Difficultés dans la récolte des données (frontières du réseau, temps de passation lors d'entretiens, confidentialité)
• Très grande sensibilité aux données manquantes
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Plan du cours
1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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Données réseau
Style de recherche
Sources
Enquêtes
Questionnaires, entretiens
Recherche ethnographique
Observations
Recherche documentaire
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Textes
Type de données
Type d'analyse
Attributs
Analyse de variable
Relationnelles
Analyse réseau
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Données réseau
A a une relation avec B,
B avec C, etc.
Acteur Sexe Age
…
A
B
C
D
X
A
1
28
A
-
X
X
B
0
35
B
X
-
X
C
1
24
C
X
X
-
D
0
27
D
X
Acteurs par attribut
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-
Acteur par acteur
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Données réseau
Nombre
Binaire
Signé
Valué
3
+
Non dirigé
7
+
+
-6
-
2
Direction
+
Dirigé
+
+
+ -
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5
+
9
7
4
2
-6
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Données réseau
Réseau complet
Réseau ego‐centré
Réseau 1‐mode
Réseau 2‐mode (réseau d'affiliation)
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Plan du cours
1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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La densité d'un réseau
EGO
EGO
densité = 18/36 = 0.5 = 50%
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densité = 11/36 = 0.3 = 30%
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Les liens forts nous limite à interagir avec des individus ayant les
mêmes caractéristiques, les mêmes informations, les mêmes
ressources que nous
Levy, Joye, Guye, Kaufmann (1997). Tous égaux?
La force des liens faibles
(Burt, 1995)
La centralité des acteurs et la centralisation d'un réseau
centralisation de degré = 64%
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La centralité des acteurs et la centralisation d'un réseau
centralisation = 100%
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centralisation = 0
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Les sous‐groups cohésifs d'un réseau
Un sous-groupe cohésif = ensemble d'individus du réseau caractérisés
par de nombreux liens entre eux et de rares liens avec des individus
extérieurs à l'ensemble.
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1. Les principes de l'analyse des réseaux sociaux
2. Les données réseaux
3. Quelques concepts fondamentaux
4. Entre analyse exploratoire et test d'hypothèses
5. Discussion
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Tests d'hypothèse
Exemples d'hypothèses:
• La densité du réseau de soutien est‐elle significativement supérieure à celle du réseau de conflit pour les mêmes acteurs? (niveau réseau)
• Est‐ce que la probabilité qu'il existe un lien de conflit entre deux individus d'un réseau diminue, sachant qu'il existe un lien de soutien entre eux? (niveau dyade)
• Est‐ce que la probabilité qu'il existe un lien d'amitié entre deux individus d'un réseau augmente, sachant qu'ils sont de même niveau de formation? (niveau individuel‐dyade)
• Est‐ce que le niveau de formation d'un individu influence sa centralité dans le réseau? (niveau individuel)
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Principe des tests d'hypothèse en analyse réseau
Générer aléatoirement des milliers de réseau aléatoires conservant la structure de base du réseau initial (taille, densité comparables)
Calculer la proportion de réseaux aléatoires où la statistique étudiée (moyenne, différence de moyenne, corrélation, centralité, etc.) est aussi grande que dans le réseau réellement observé (p‐valeur du test)
Si cette proportion est suffisamment petite (moins de 5% des cas), résultat observé dans le réseau réel n'est pas due au hasard mais est statistiquement significatif.
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Corrélation entre un réseau réel et un réseau théorique
Hypothèse: le soutien a une plus grande probabilité de s'exercer
entre les personnes ayant des liens de sang dans les familles
recomposées.
réseau réel
réseau théorique
Quelques logiciels d'analyse réseaux
• Ucinet: facile d'utilisation, nombreuses mesures réseaux
• Pajek: logiciel libre, adapté pour les très grands réseaux (plus de 1000 individus), nombreuses options de visualisation graphique (3D, etc.)
• R (modules: statnet, sna, igraph): permet le calcul d'indicateurs réseaux sur un grand nombre de réseaux
• Autres logiciels courants: GRADAP, Structure.
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