Presentation de J-F Gueremy et J

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Paramétrisation de la convection:
le schéma PCMT
21 janvier 2016, Ateliers de Modélisation / DEPHY2
J.F. Guérémy, J.M. Piriou, E. Bazile, I. Beau, Y. Bouteloup,
J. Colin, J.P. Lafore, D. Pollack, équipes GMGEC et GMAP
Plan
• Concepts et équations
• Validation uni-colonne
• Évaluation tri-dimensionnelle en mode PNT
• Conclusions et perspectives
PCMT : description générale
PCMT : Prognostic Condensates, Microphysics and Transport
• Microphysique pronostique :
●
●
Variables: sustendues: eau liquide, glace et précipitantes: pluie, neige.
Transport avec gel eau liquide dans l'ascendance, autoconversion;
collection, sédimentation, évaporation, fonte, gel des précipitations.
Géométrie symétrique: fraction convective et son environnement:
microphysique appelée dans chaque zone avec de l'entraînementdétraînement entre les deux.
PCMT : description générale
∂q/∂t = ∂/∂p[M(qc-q)] – C , soit transport et microphysique;
au lieu de ∂q/∂t = -M∂q/∂p + D(qc-q)
q l'humidité spécifique; M le flux de masse, C le taux de condensation et D le
taux de détraînement
Profil vertical de l'ascendance convective
• Flux de masse M=-c [Pa/s]
conservation de la masse ∂M/∂p=M(-), soit 1/(c)•∂(c)/∂p=-
• Du bas vers le haut (successivement d'un niveau à l'autre), en considérant
une ascendance unique d’ensemble, sont calculés le profil de l’ascendance,
la vitesse verticale c, l’entraînement-détraînement fractionnaire ()et la
fraction normalisée ; puis la constante  avec une condition de fermeture
intégrale.
• Profil de l'ascendance: détermination des variables thermodynamiques
convectives: processus d'entraînement (rappel sur la verticale vers
l'environnement avec  suivi d'une ascendance adiabatique (conservation
verticale de l'énergie statique sèche ou saturée).
• Vitesse verticale c: équation pronostique
∂c/∂t=-c∂c/∂p+F+()c2, F la flottabilité (fonction de la différence des
températures virtuelles ascendance-environnement) et K un paramètre de
traînée aérodynamique.
Profil vertical de
l'ascendance
convective
Exemple:
Caractéristiques de la particule
à la base:
p=1000 hPa, T=20°, Td=11°
(r=8g/kg)
point de flottabilité neutre
La particule s'élève le long des
courbes vertes (avec
entraînement), soit sur
l'adiabatique sèche jusqu'au
point de condensation et sur
l'adiabatique saturée au delà
du point de flottabilité neutre
(over-shooting)
CAPE
CIN
point de condensation
Td
T
Entraînement-détraînement
Somme de 2 paramètres correspondant à 2 échelles de ces processus:
Organisé (o): circulation à méso-échelle; Turbulent (t): circulation aux bords
de l'ascendance.
• (t) t=tfonction de la vitesse verticale c: plus l'ascendance est intense,
plus elle est protégée de l'environnement, donc plus faible est son
interaction.

en 1/m•(1/ms-2) 
tx
110e-6
tn
5e-6
|cn|
2
|cx|
27.5
|c|
en Pa/s
Entraînement-détraînement
• (o) bilan de masse, modulé suivant du tri par flottabilité (Bretherton et al.,
2004).
En considérant un mélange uniforme de l'environnement et de l'ascendance,
la fraction  d'air environnemental (dans le mélange) à flottabilité neutre
par rapport à l'environnement est obtenue et permet de calculer o et o
oox, o(1-)ox avec ox=|1/c•∂c/∂p|
v
tempé virtuelle 
Tvc
Flottabilité négative
Tve
saturé
=0
0
fraction d'air
insaturé
s
=1
Tri par flottabilité appliqué si ox<Kt, avec Kparamètre égal à 1.75
environnemental
Fraction convective normalisée,
conditions de déclenchement et fermeture
• La fraction convective normalisée est sans dimension et décroît avec
l'altitude depuis la valeur 1 à la base. Elle est calculée grâce à l'équation de
conservation de la masse: 1/(c)•∂(c)/∂p=-
• La condition de déclenchement au niveau supérieur de la couche considérée
est donnée par le signe de c (c<0 ascendance).
En cas de non-déclenchement, les variables convectives du niveau supérieur
prennent les valeurs de l'environnement, avant d'itérer à la couche
suivante.
• La condition de fermeture consiste en une relaxation de la CAPE pour
calculer la fraction convective à la base (<0.1),la dernière inconnue
(∂CAPE/∂t)c=-CAPE/,
f(résolution)<dp>2/<|c|dp>, <> intégrale sur la profondeur convective.
Stratégie de validation
1) La validation débute par des simulations 1D représentatives de situations
convectives de nature différente correspondant à des cas bien documentés
(observations et simulations explicites), afin de représenter au mieux la
physique des processus. [stratégie du projet européen EUROCS]
2) Les réglages du schéma (paramètres et/ou modifications algorithmiques)
ainsi obtenus sont ensuite validés en 3D, en termes de processus, sur des
cas de campagnes de mesure disposant de simulations explicites de la
convection, en réalisant des simulations courtes en domaine limité avec les
mêmes conditions aux limites.
Collaboration forte GMGEC/EAC, GMAP/PROC, GMME/MOANA sur 1 et 2
3) Finalement le schéma est évalué en 3D global, en réalisant des simulations
longues (pluri-annuelles) comparées à des références climatologiques et des
prévisions (à # échelles) comparées à des références météorologiques
simultanées, donnant lieu éventuellement à de nouveaux réglages issus de
bilans globaux; ces derniers réglages doivent alors être tester en 1D pour
boucler ce mécanisme de validations croisées 1D-3D.
Collaboration forte GMGEC/ASTER-CAIAC-EAC-MEMO-VDR, GMAP/PROC sur 3
Cas BOMEX: Convection peu profonde non
précipitante sur l’Atlantique Ouest tropical
Cas avec observations locales et de grande échelle (bilan d'énergie et eau
pour calcul impact convection sur une maille et flux de surface) et
simulations LES (Siebesma et al., 2003), donnant des variables comme
entraînement-détraînement fractionnaire.
Sensibilité aux flux de surface: Louis (gauche) Coare (droite)
Flux latent: obs et LES: 150 Wm-2; Louis 125 et Coare 100.
Cas ARM idéalisé: cycle diurne de la
convection continentale
Cas avec observations
locales, de grande échelle
et simulations CRM
(Guichard et al., 2004).
Autre cas similaire campagne
AMMA traité par R. Roehrig.
Pré-CMIP6
CMIP5
Représentation des processus convectifs
Le schéma de turbulence (CBR, 2000) - représente la turbulence avec et sans
condensation jusqu’à la convection très peu profonde (cumulus humilis).
Homogénéité horizontale, faible extension verticale.
Le schéma de convection PCMT - représente la convection avec et sans
condensation (thermiques de CLA), précipitante ou non. Hétérogénéité
horizontale, forte extension verticale.
Les tendances des 2 schémas s’additionnent.
Cas S. Derbyshire: Sensibilité de la convection
à l'humidité de l'environnement
Cas avec simulations LES (Derbyshire et al., 2004).
25
25tx/2
50
70
90
Cas FIRE: Stratocumulus au large de la
Californie l’été
Cas avec observations locales, de grande échelle et simulations LES
(Duynkerke et al., 2004).
Evolution de la nébulosité: Obs, LES haut-g
Simus: Ref haut-m, sans PCMT haut_d,
sans PBLE bas-m et sans rétroproj bas-d
PBLE: coef d'échange au sommet de la CLA
selon Grenier, Marquet, Guérémy (2008)
Rétroprojection des variables conservatives
(pour la turbulence, l et qt) sur les
variables pronostiques du modèle , qv et q
selon Guérémy (2008)
Variabilité spatio-temporelle intrasaisonnière
Spectres spatio-temporels de OLR tropical (15S-15N) sur DJFM (120 jours)
des années 1979 à 1987
4j
30j
OLR observé
OLR simulé en couplé
OLR simulé en forcé
Ondes de Rossby (d’est) à gauche et de Kelvin (d’ouest) à droite. HE 12, 25, 50 m.
Variance OLR pour les
OBS
nombres d’onde zonaux 1 à
4 (tous nb d’onde
CPL
méridiens) et les périodes
30 à 60 jours (ondes
FRC
propagatives seulement)
Variabilité spatio-temporelle intrasaisonnière
Comparaison Pré-CMIP6 / CMIP3
4j
Précip obs
Lin et
al., 2006
30j
OLR simulé en couplé
Précip
CMIP3
Biais de précipitations
simulations couplées, période 1979-1999
CMIP5
En DJF,
Pré-CMIP6 forcée
Pré-CMIP6
Pré-CMIP6 couplée
GPCP
Biais de température et d'humidité
simulations couplées, période 1979-1999
CMIP5
Pré-CMIP6
Biais de température
simulations forcées et couplées, période 1979-1988
Pré-CMIP6 forcée
Pré-CMIP6 couplée
ARPEGE PNT : cycle diurne
ARPEGE
schéma
opér.
Observations
TRMM
ARPEGE
schéma
PCMT
Régime des pluies
•
Noir :
observations
TRMM
•
Rouge : oper
•
Bleu : PCMT
Continu : précip.
totales
Pointillé : précip.
résolues
Tireté : précip. sousmailles
PNT ARPEGE T1200
Scores aux radiosondages
Scores aux radiosondages
Une fermeture convective combinée
Convergence d'humidité
Condensation convective brute
L'intégrale verticale de la condensation est égale à celle de
la convergence d'humidité
...d'où l'expression de alpha, fraction
convective active
Puis maximum de alpha (CAPE) et de alpha (CVGQ) ==> un régime doux , mû
par la CAPE, et un régime fort redirigeant à flux tendu la convergence
d'humidité en condensation
Une fermeture convective combinée
•
Rouge : fermeture
CAPE seule
•
Bleu : fermeture
combinée CAPE CVGQ
Continu : précip.
totales
Pointillé : précip.
résolues
Tireté : précip. sousmailles
Simulation ARPEGE Climat
T127
Source Jeanne Colin, Isabelle Beau
Une fermeture convective combinée
ARPEGE Climat T127
Source Jeanne Colin, Isabelle Beau
ARPEGE PNT T1200
Une fermeture convective combinée
ARPEGE PNT T1200 grille 0.25°
ARPEGE PNT T1200 grille 1.41°
Une fermeture convective combinée
Une fermeture convective combinée
Rouge : fréq. Alpha
CAPE, qui est opté
Bleu : fréq. Alpha CVGQ,
qui est opté
Source Jeanne Colin, Isabelle Beau
Conclusions - perspectives
• Usage du schéma PCMT en prévision climatique, saisonnière
• En mode PNT, scores favorables, réglages printemps, chaîne
en double DSI envisagée été 2016
• Travaux en cours : fermeture combinée, impact MJO,
précipitations sur reliefs, validation cyclogénèses, cas
d'études avec prévisionnistes, algorithmique du transport
convectif, etc
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