Air Pur N° 76 - 2009 - 57
Les résultats sont beaucoup moins tranchés
puisque les caractéristiques et la dynamique des
individus représentent un élément majeur de
différenciation.
Par exemple la cartographie du nombre de
jeunes non diplômés, par communes, au sein de
l’agglomération lilloise (figure 1) indique combien
la zone dite du « versant nord-est » de la métropole
est caractérisée par ce déficit. En revanche, le
détail indiqué par IRIS, montre, au contraire,
qu’au sein de cette zone, la situation est loin d’être
homogène et que les analyses globales doivent
être poussées à un niveau plus fin pour rendre
compte de la réalité du phénomène. La question
des échelles dans la définition des inégalités est
donc essentielle. « Il va de soi que la variété et
la nature des facteurs explicatifs pouvant rendre
compte d’éventuelles différences spatiales de santé
dépendent des caractéristiques des unités choisies
et en particulier de la taille; la comparaison entre
des quartiers d’une ville n’est pas de même nature
qu’une comparaison entre des quartiers de villes
différentes et encore moins entre villes, entre
départements ou entre régions. Les facteurs liés à
l’histoire du lieu et surtout à celle des habitants ne
sont pas exactement les mêmes » (Aïach et Fassin,
2004).
Figure 1 : Cartographie de la part des plus de
15 ans non diplômés en 1999 par communes (à
gauche) et par IRIS (à droite) dans la métro-pole
lilloise (source : INSEE, RGP, 1999 et PPIGE, IGN,
BD Carto, 2006)
L’environnement construit par les expériences
sensibles des populations échapperait-il à la
« mathématique » administrative ou bien celle-
ci doit-elle rester à sa juste place, indispensable
et insuffisante sans surplomber l’ensemble de la
mécanique décisionnelle ?
2 - L’accessibilité difficile des données
Avec l’émergence du développement durable,
l’observation de l’environnement a connu un
regain d’intérêt après une période de déclin
durant les années 1970 et 1980. Des indicateurs,
issus de sources plus ou moins précises et
de méthodes hétérogènes, à l’actualisation
variable, sont rapidement apparus. De nombreuses
définitions existent, elles s’accordent globalement
sur le fait que les questions environnementales
sont plurifactorielles et nécessitent, pour être
appréhendées, d’avoir recours à des données
variées. Or, la multiplicité des organismes
collecteurs d’informations statistiques, le manque
d’organisation unitaire rassemblant et clarifiant
l’ensemble des données rendent ces informations
difficilement exploitables de façon intégrée. D’un
point de vue social, l’INSEE a un rôle très important.
Par contre, les données environnementales sont
éparpillées (partagées entre l’ADEME, la DIREN,
la DDE, la DRIRE, les DREAL4, les mairies…) et
inexistantes de façon regroupée à une même
échelle de temps et à un échelon territorial précis.
Ces paramètres statistiques provenant de sources
multiples, n’ont pas été conçus pour être croisés :
ils se présentent donc sous une forme hétérogène
à la fois spatiale et temporelle puisque les périodes
de calcul et les pas de temps utilisés sont très variés.
Les appréciations sur les logements sont définies
au niveau des rues. Les indicateurs définissant
l’environnement (climat, air, sol, eau…) ne se
déclinent pas au niveau de l’IRIS...
Les données, souvent dépourvues d’assiette spatio-
temporelle commune, sont inadaptées pour être
croisées dans un SIG, à des échelles comparables,
sans de nombreuses précautions (Jerrett, 2009 ;
Carrega, 2005). En effet, sans traitement statistique
sophistiqué, ce système d’information est très
statique ; néanmoins, il permet de visualiser un
certain nombre de relations spatialisées. La taille
du maillage présente des limites : au niveau
infra communal, les mailles risquent d’être mal
renseignées, si ce n’est par modélisation. La taille
de la commune, mieux documentée, est tout à fait
insuffisante, avec des disparités entre quartiers qui
interdisent l’utilisation de statistiques communales.
Même à l’échelle du quartier, les disparités restent
fortes.
Cette hétérogénéité reflète la construction de
l’environnement souvent géré en fonction de
normes sectorielles et administratives. Les données
requises sont difficiles à recueillir, en dépit de la
convention d’Arrhus ou de la directive Inspire, non
pas en raison d’une rétention de l’information mais
4Les regroupements
effectués vont dans
le sens d’une
simplification qui
ne se répercute
pas encore en
ce qui concerne
les recherches
diachroniques.