Les r´eseaux de neurones
Cours Apprentissage 2 : Perceptron
Ludovic DENOYER - ludovic.denoy[email protected]
23 mars 2012
Ludovic DENOYER - ludovic.deno[email protected] Cours Apprentissage 2 : Perceptron
Les r´eseaux de neurones
Episode pr´ec´edent
Apprentissage
Au lieu de programmer un ordinateur manuellement, donner `a
l’ordinateur les moyens de se programmer lui-mˆeme
Pourquoi
Probl`emes trop complexe
pas d’expert ou expert trop coˆuteux
Personnalisation de l’information, grande quantit´e
d’information
Parce que c’est rigolo....
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Les r´eseaux de neurones
Episode pr´ec´edent
Apprentissage
Au lieu de programmer un ordinateur manuellement, donner `a
l’ordinateur les moyens de se programmer lui-mˆeme
Apprentissage supervis´e
On se limite `a la probl´ematique de classification binaire
Fournir au syst`eme un ensemble d’exemples ´etiquet´es
d’apprentissage
fθ:RN[1; +1]
Se programmer lui-mˆeme = trouver les param`etres optimaux
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Les r´eseaux de neurones
Exemple : KNN
Param`etres
fθ= k-plus-proches voisins
θ= ensemble des exemples d’apprentissage
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Les r´eseaux de neurones
G´en´eralisation
G´en´eralisation
Un bon mod`ele d’apprentissage est un mod`ele qui en´eralise
bien :
Evaluation du mod`ele sur une base de test
Compromis entre un mod`ele compliqu´e et un mod`ele simple
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