Introduction aux architectures et programmes parallèles Accélération

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Introduction aux architectures et
programmes parallèles
Daniel Etiemble
de@lri fr
de@lri
.
fr
Accélération
Accélération (p processeurs) =
Pour un problème de taille fixe (entrées fixées),
Performance (p processeurs)
Performance (1 processeur)
performance = 1/temps
Accélération à problème fixé
(p processeurs) = Temps (1 processeur)
Temps (p processeurs)
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 2
2
Amdahl et Gustafson
S: Temps séquentiel
P: Temps parallélisable Application extensibleApplication fixe
() SP
Acc n P
Sn
.
() SaP
Acc n SP
Amdahl Gustafson
P = a*n
Ts = S+P = fs + (1
fs)
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 3
() 1/
ns
A
cc n f

Ts
=
S+P
=
fs
+
(1
-
fs)
Tp = S+P/n = fs +(1-fs)/n Ts = S+P = fs + n (1-fs)
Tp = S+P/n = fs +(1-fs)
() 1
s
s
f
E
nf
n

Classification de Flynn
Flot d’instructions x Flot de données
Single Instruction Single Data (SISD)
Single Instruction Multiple Data (SIMD)
Multiple Instruction Single Data
Multiple Instruction Multiple Data (MIMD)
“Tout est MIMD” !
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 4
3
SIMD
Modèle d’exécution
–CM2
– Maspar
Contrôleur
PE PE PEML ML ML
Lancement instructions
Modèle obsolète pour machines parallèles
Processeurs spécifiques différents des CPU standards
Lancement des instructions incompatible avec les fréquences
d’horloge des microprocesseurs modernes
Shiti èh itti litti
Réseau d’interconnexion
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 5
S
ync
h
ron
i
sa
ti
on apr
è
s c
h
aque
i
ns
t
ruc
ti
on :
l
es
i
ns
t
ruc
ti
ons
conditionnelles sont synchronisées
• SPMD
Extensions SIMD dans les microprocesseurs
Version SPMD du SIMD
Modèle d’exécution
CPU CPU CPUML ML ML
Chaque CPU exécute le même code.
Les CPU sont synchronisés par des barrières avant les transferts
de données.
Clusters de PCs
–PC
Réseau d’interconnexion
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 6
–Ethernet
4
Organisation mémoire du MIMD
Mémoire centralisée Espace d’adressage unique Accès mémoire uniforme
Mémoire
Mémoire @Max
Mémoire
+
Mémoire distribuée Plusieurs espaces d’adressage Accès mémoire non uniforme
PE PE
Réseau
PE
Réseau
PE PE PE
@0
@Max @Max @Max
PE PE
12 3
6
912 3
6
9
Mémoire
Mé i
Mémoire Mémoire Mémoire
Opposé
Complexité
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 7
PE PE PE
Mémoire
Mémoire
Mémoire
PE PE PE
@0 @0 @0
PE PE
12 3
6
912 3
6
9
mo
i
re
-
Classification mémoire (MIMD)
Mémoire
Mé i é
i di ib é
mo
i
re partag
é
e
mo
i
re
di
str
ib
u
é
e
SMP ccNUMA MMP Hybrid Clusters
P1
Ch
Pn
PE
PE
Réseau
PE
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 8
Composants d’E/S
Mémoire
Cache
C
ac
h
e
Modèle mémoire SMP
Bus
PE
PE
PE
Mémoire
Mémoire
Mémoire
5
Multi-thread et multiprocesseurs
Processeur
logique 1 Processeur
logique 2 Processeur
physique 1 Processeur
physique 2
Unités fonctionnelles
Etat archit.
(registres) Etat archit.
(registres)
Caches
Unités
fonctionnelles
Etat archit.
(registres) Etat archit.
(registres)
Caches
Unités
fonctionnelles
Caches
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 9
Mémoire principale Mémoire principale
Multiprocesseurs et multi-cœurs
CPU State
Cache
Execution
unit
CPU State
Cache
Execution
unit
unit
Multiprocesseur
Cache
unit
CPU State
Cache
Execution
unit
CPU State
Cache
Execution
unit
IFIPS-2
Calcul parallèle D. Etiemble 10
D. Etiemble 10
Multi-cœurs
CPU State
Execution
unit
CPU State
Cache
Execution
unit
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