PigChange: un projet pour évaluer les effets du réchauffement climatique sur la production porcine en France* D. RENAUDEAU1, J.L. GOURDINE2, M. HASSOUNA3, P. ROBIN3, H. GILBERT4, J. RIQUET4, J.Y. DOURMAD1 1INRA, UMR1348 PEGASE, F35590 St-Gilles, 2INRA, UR143 URZ, F97170 Petit Bourg, 3INRA, UMR1069 SAS, F35000 Rennes, 4INRA, UMR1388 GenPhySE, F31326 Toulouse Introduction • Dans le futur, le réchauffement climatique aura un impact sur la viabilité économique des filières animales via des effets cumulatifs sur la disponibilité des ressources alimentaires et sur l’environnement sanitaire et climatique des élevages (Figure 1). • L’impact attendu variera selon la filière, le type de production, la localisation géographique des exploitations mais également selon l’environnement économique et sociale dans lequel évolueront les élevages dans le futur. • L’objectif du projet PigChange est d’évaluer les impacts potentiels du réchauffement climatique sur les performances des élevages de porcs français et de proposer des stratégies innovantes pour en limiter les effets. Figure 1: Résumé des effets attendus du réchauffement climatique sur l’élevage Matériel et méthodes Dourmad et al. 2008 Description du modèle de prédiction de l’effet du climat Sous modèle « Bâtiment»: prédiction de la température (T) ressentie par les animaux dans le bâtiment d’élevage en fonction de la T extérieure. Contexte Socio-économique en 2050 ou 2100 Sous modèle «Animal» : Sous-modèle «Bâtiment» Impacts potentiels Sous-modèle «Animal» Simulations 2 principales régions pour la production de porc (Nord-Ouest et le Sud-Ouest) 2 scénarii climatiques contrastés (RCP 2.6 et RCP 8.5) Source: DRIAS & Renaudeau et al 2016. Source: DRIAS Séries climatiques: données journalières entre 2006 et 2100 (source: www.drias-climat.fr) Dourmad et al., 2015 Renaudeau et al. 2011 Simulation du fonctionnement d’un élevage «Naisseur-engraisseur» de 250 truies (moyenne nationale) entre 2006 et 2100. Les données entrées dans le modèle proviennent des bases GTE de l’IFIP entre 2006 et 2015. Après 2015, les données sont simulées pour prendre en compte l’évolution future du potentiel génétique des animaux. Le modèle prend en compte les effets de la T sur les performances de reproduction, de lactation et d’engraissement. Séries climatiques 3.4 1.2 Résultats 1.0 N-O 2010 S-O 2010 Ces variations s’accentuent pour l’horizon 2100 et le scénario RCP8.5 (résultats non présentés) 4 6 8 10 Mois à 24 semaines d'âge ↘ du prix de vente des carcasses (compétition internationale accrue, etc..) ↗ du coût des aliments consécutive à ↗ des cours des matières premières (↗ de la demande, ↘ des rendements, etc... ) Modification de la composition de l’aliment: une solution pour atténuer les variations saisonnières observées sur les performances des animaux (Figure 4) Grande sensibilité des besoins en énergie en fonction de la saison Effets modulés selon l’horizon (proche vs. lointain) et la localisation de l’élevage 16 17 Année 2050: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,00 €/kg carcasse 15 du revenu des éleveurs en 2050 si le contexte économique similaire à celui de 2010 Les simulations de marge sont très sensibles au contexte économique futur avec notamment une du revenu des éleveurs si : 14 Année 2010: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,30 €/kg carcasse Année 2050: Prix des aliments 2010+25%/ prix vente=1,00 €/kg carcasse 13 Variations saisonnières sur la marge sur coût alimentaire (+ marquées en 2050 et dans la région Sud-Ouest) Année 2050: Prix des aliments 2010+50%/ prix vente=1,00 €/kg carcasse 12 Année 2050: Prix des aliments 2010/ prix vente=1,30 €/kg carcasse Marge sur coût alimentaire/truie/an, € Impacts sur le revenu de l’éleveur selon la région de production et différents scénarios économiques (Figure 3) 18 1400 Figure 2. Simulation de l’évolution des performances mensuelles en 2010 et 2050 (scénario RCP 2.6) du potentiel 12 Besoin en EM, MJ/kg 2 N-O 2050 S-O 2050 1200 12 des variations saisonnières sur les performances des animaux pour l’horizon 2050 1000 Mois de lactation 10 800 8 des variations saisonnières sur les performances des animaux dans le Sud-Ouest (SO) comparativement au Nord-Ouest (N-O) en lien avec des conditions climatiques plus défavorables. 600 6 400 4 du niveau des performances entre 2010 et 2050 sous l’effet de génétique des animaux et l’amélioration de la conduite d’élevage. 0.9 0.7 2 N-O 2050 S-O 2050 0.6 2.6 N-O 2010 S-O 2010 0.8 GMQ entre 10 et 24 sem, kg/j 2.8 3.0 3.2 GMQ portée sous la mère, kg/j 1.1 Evolutions mensuelles des performances selon l’année (2010 vs. 2050) et la localisation géographique de la région de production (Figure 2) 2 4 6 8 10 12 Mois de la fin de bande Figure 3. Simulations de la marge sur coût alimentaire en 2010 et 2050 selon différents scénarios d’évolution du prix d’achat des aliments ou de vente des carcasses (○= région N-O, ×= région S-O) N-O 2010 S-O 2010 2 N-O 2050 S-O 2050 4 6 8 N-O 2100 S-O 2100 10 12 Mois d'engraissement Figure 4. Prédiction du besoin en énergie métabolisable (EM) selon le mois d’engraissement en fonction de la localisation géographie de l’élevage et de l’année (scénario RCP8.5) Conclusions Ce travail réalisé dans le cadre du projet PigChange est une première approche visant à prédire, pour une exploitation type, les effets du réchauffement climatique sur la production de porc en France Nos simulations ne prennent en compte que les effets de la dégradation des conditions climatiques sur les performances des animaux et les résultats obtenus sont très sensibles aux paramètres initiaux du modèle. Ce travail fourni des outils pour prédire les effets du changement climatique sur les besoins nutritionnels des animaux et pour évaluer des solutions (modifications de la composition de l’aliment ou des conditions d’ambiance dans les bâtiments) visant à lutter contre les effets de la chaleur. * Les auteurs remercient Météo France et l’IFIP pour leur collaboration à la réalisation de ce travail et le Métaprogramme ACCAF INRA pour le financement du projet « PigChange ».