ACTIVITÉ DE PERFECTIONNEMENT
INFO39 : INITIATION À LA SCIENCE DES DONNÉES-DATA SCIENCE
Horaire Mercredis │ de 18 h 30 à 21 h 30 │ Du 24 août au 5 octobre 2016
Durée 21 heures Coût 42 $
Préalables Connaissances de base en programmation et mathématiques de base.
Clientèle visée Programmeurs et développeurs, ingénieurs informaticiens, analystes et consultants en
informatique et statisticiens.
Description
Objectif général
Acquérir les notions de base en sciences des données et plus spécifiquement en fouilles de données - data mining. À
la fin de ce cours, les étudiants seront capables de mettre en place un processus de fouille de données selon un
besoin exprimé, en langage Python ou R, en réalisant un projet intégrateur.
Objectifs spécifiques
Décrire et exécuter le processus de fouille de données
Appliquer une technique descriptive
Appliquer une technique prédictive
Contenu
1. Introduction à l’exploration de données
Du data mining au Big Data Analytique
La science des données
Processus d’Exploration des données
2. Langages et approches
Aperçus des langages et outils
Approche du Big Data analytique
3. Environnement python en data mining
Éléments du langage python
Modules python en fouille de données
Exploration de données avec python
4. Machine Learning
Apprentissage supervi
Apprentissage non supervi
5. Environnement R en data mining
Introduction au langage R
Packages R pour la fouille de données
Exploration des données avec R
6. Systèmes de recommandation
Notions de bases des SR
Approches basées sur le contenu
Approches collaboratifs
Implémentations
Matériel
pédagogique Notes de cours et matériel didactique fournis par le formateur.
Formateur Hafed Benteftifa et Nesrine Zemirli
Coordonnées : Pour plus d’information, communiquez avec le registrariat du Collège de Bois-de-Boulogne
Comptoir Local S-107
Pavillon Ignace-Bourget
10500, avenue de Bois-de-Boulogne, Montréal
Centre d’appels : 514-332-3003
Courriel >> perfectionnement@bdeb.qc.ca
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HORAIRE
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