2Table des matières
2.2.1 Présentation des chaînes MATRICE et 4MORE . . . . . . . . . . 43
2.3 Le circuit FAUST : un outil de prototypage des applications de 4G sans fil 53
2.3.1 Présentation générale de l’architecture FAUST . . . . . . . . . . 54
2.4 La consommation électrique d’une architecture de modem bande de base
de 4ème génération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
2.4.1 Enjeux en terme de consommation . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
2.4.2 Réduction de la consommation dans un circuit bande de base 4G 60
2.4.3 Problématique de gestion haut niveau de la consommation . . . . 62
2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
3 Modélisation de la consommation d’un circuit complexe basé sur un
réseau sur puce 65
3.1 Objectifs de nos travaux de modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
3.1.1 Outils d’évaluation de la consommation existants . . . . . . . . . 67
3.2 Méthodologie et outils associés à la modélisation énergétique de l’archi-
tecture FAUST . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.2.1 Méthodologie de modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.2.2 Utilisation de Prime Power . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69
3.2.3 Ptolemy : une plate-forme de modélisation adaptée aux systèmes
embarqués . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
3.3 Réalisation du modèle en consommation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
3.3.1 Modélisation des unités fonctionnelles . . . . . . . . . . . . . . . 72
3.3.2 Modélisation du réseau sur puce . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
3.3.3 CPU et mémoires intégrées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
3.3.4 Assemblage final et choix des "directeurs" . . . . . . . . . . . . . 77
3.3.5 Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
3.4 Utilisation de notre modèle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
3.4.1 Résultats des optimisations système et optimisations bas-niveau . 81
3.4.2 Résultats des optimisations systèmes et nouvelles technologies si-
licium . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
3.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4 Optimisation système de la consommation d’une architecture de té-
lécommunication sans fil 4ème génération 87
4.1 Objectifs et méthodologie mis en oeuvre . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
4.1.1 Une politique optimale de DVS/DFS sur une architecture data-
driven . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
4.1.2 Contrôle décentralisé et respect des contraintes temps réel . . . . 89
4.1.3 Méthodologie adoptée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
4.2 Modélisation et optimisation "Pipe-Line" . . . . . . . . . . . . . . . . . 91