Thème 1 : Big Data au service de la maintenance prédictive du

Concours ERDF de l’innovation 2015 « Réseaux Electriques Intelligents »
Thème 1 : Big Data au service de la maintenance prédictive du réseau de
distribution : du recueil de données à l’analyse
1. Introduction
ERDF Direction Interrégionale Ile de France est à la recherche de solutions innovantes pour
développer ses compétences dans le domaine de la maintenance prédictive1 : comment récupérer
facilement les données utiles, et exploiter les données qu’elles soient nouvellement recueillies ou
bien existantes du fait de l’activité business as usual d’ERDF.
2. Le réseau de Distribution d’électricité français
Profil ERDF
ERDF est le gestionnaire de 95 % des réseaux publics de distribution d’électricité en France.
Avec 35 millions de clients desservis et plus de 1 300 000 km de lignes électriques, ERDF est l’un des
principaux acteurs du marché de l’énergie par le volume de son activité et par la valeur du
patrimoine géré. L’entreprise emploie 38 000 salariés sur l’ensemble du territoire. ERDF a pour
missions de garantir la qualité et la sécurité de la distribution d’électricité, ainsi que l’accès non
discriminatoire au réseau pour tous les acteurs du marché. Exercées sous le contrôle de la
Commission de régulation de l’énergie (CRE) et des collectivités territoriales concédantes,
propriétaires du réseau de distribution, les missions d’ERDF sont encadrées par un contrat de service
public et financées par le tarif d’acheminement (TURPE) acquitté par tous les utilisateurs du réseau.
Le réseau de Distribution
Le fonctionnement du réseau électrique ressemble à celui du réseau routier : autoroutes, nationales,
départementales, chemins vicinaux... Grâce à ce maillage interconnecté, tout le territoire peut être
desservi. Le réseau électrique est géré par 2 opérateurs : RTE pour le transport d’électricité sur les
longues distances, ERDF pour sa distribution jusqu’aux consommateurs.
Une fois sur le réseau de distribution, l’électricité haute tension HTA alimente directement les clients
industriels. Pour les autres clients (particuliers, commerçants, artisans...), elle est convertie en basse
tension (BT) par des postes de transformation avant d’être livrée.
Eléments de volumétrie
-
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1,3 million de kilomètres de lignes,
750 400 postes de transformation HTA/BT,
232 636 sites de production raccordés au réseau,
2 240 postes sources ERDF (interfaces avec le réseau de transport géré et exploité par RTE),
35 millions de clients desservis.
Le terme correspond ici à la maintenance conditionnelle telle que définit dans la norme NF EN 13306
ERDF, Électricité Réseau Distribution France
Direction Interrégionale Ile de France
www.erdfdistribution.fr
ERDF – SA à directoi re et à conseil de surv eill anc e
au capit al d e 270 037 000 euros –
R.C.S. de N ant erre 444 608 442
ERDF est certifié ISO 14 001 pour l’environn ement
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3. Contexte
La multiplication des objets connectés générant des données et la démocratisation des outils
d’analyse de données font du « Big Data » une révolution dans les domaines de l’analyse des
comportements et des prévisions que ce soient pour des applications grand public ou industrielles.
ERDF, par sa taille et son historique dans son activité de gestionnaire du réseau de distribution
dispose d’une quantité importante de données. Des récents programmes de pose de capteurs sur
certains équipements du réseau augmentent encore la quantité de données disponibles. Des travaux
récents ont montré l’intérêt, pour des distributeurs d’électricité, d’exploiter des données historiques
pour optimiser leur programmes de maintenance et de renouvellement pour des équipements dont
la durée de vie est souvent de plusieurs décennies et qui existent en très grand nombre sur le réseau.
Pour ERDF il s’agit pour les différents niveaux de tension, de développer les moyens d’accroitre la
quantité de données qui seraient utiles pour des modèles performants de prévisions de pannes et
d’augmenter les capacités d’analyses à partir des données existantes qu’elles soient internes à ERDF
ou externes, telles que celles qui caractérisent l’environnement externe.
Exemple de données disponibles :
- Courbes de charge sur le réseau moyenne et basse tension
- Historique des incidents sur le réseau moyenne tension
- Analyse des défauts sur les postes de transformation Moyenne/Basse tension
- Données des nouveaux compteurs communiquant
- Interventions des techniciens sur le réseau basse tension
- Compte rendu des appels des clients au Centre Appel Dépannage régional
- Données géographiques
4. Besoin
Les besoins pour ERDF sont :
- De disposer de méthode pour exploiter les données nouvellement collectées ou
existantes (analyse textuelles, corrélation avec environnement, données manquantes…)
- La capacité à utiliser massivement des données externes existantes
- La capacité à acquérir des nouvelles données grâce à la multiplication des objets
connectés
- La construction de modèles pour la maintenance prédictive
Il y a donc deux domaines sur lesquels les participants au concours peuvent se positionner :
- Capacités d’analyses de données
- Production de nouvelles données, en particulier via les objets connectés et via des
démarches collaboratives
5. Contraintes
Les solutions proposées devront démontrer leur robustesse en termes de :
• Maîtrise des enjeux de collecte et de traitement des données produites et enregistrées par
les objets connectés, au regard notamment des aspects liés à la cybersécurité et à
l’interopérabilité des solutions déployées.
• Garantir la confidentialité des données utilisées
ERDF, Électricité Réseau Distribution France
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ERDF – SA à directoi re et à conseil de surv eill anc e
au capit al d e 270 037 000 euros –
R.C.S. de N ant erre 444 608 442
ERDF est certifié ISO 14 001 pour l’environn ement
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