Optimisation de l`écoulement de puissance Par algorithmes : AG et

ﺔﻴﺒﻌﺸﻟﺍﺔﻴﻃﺍﺮﻘﻤﻳﺪﻟﺍﺔﻳﺮﺋﺍﺰﺠﻟﺍﺔﻳﺭﻮﻬﻤﺠﻟﺍ
République Algérienne Démocratique et Populaire
ﻲﻤﻠﻌﻟﺍﺚﺤﺒﻟﺍﻭﻲﻟﺎﻌﻟﺍﻢﻴﻠﻌﺘﻟﺍﺓﺭﺍﺯﻭ
Ministère de l’enseignement Supérieur et de la Recherche scientifique
Université Mohamed Khider Biskra
Faculté des Sciences et de la Technologie
Département de Génie Electrique
Filière : électrotechnique
Option : réseaux électrique
Réf:…………
Mémoire de Fin d'Etudes
En vue de l’obtention du diplôme:
MASTER
Présenté par :
Ahmed Ould Nagi
Soutenu le : 02 Juin 2014
Devant le jury composé de :
Mr .Srairi Kemal professeur Président
Mr .Mahdad Belkacem Maitre de Conférences ‘ A’ Encadreur
Mr .Aboubou Abdenacer pr ofesseur Examinateur
Année universitaire : 2013 / 2014
Optimisation d e l’écoulement de puissan ce
Par algorithmes : AG et PSO-TVAC .

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République Algérienne Démocratique et Populaire
ﻲﻤﻠﻌﻟﺍﺚﺤﺒﻟﺍﻭﻲﻟﺎﻌﻟﺍﻢﻴﻠﻌﺘﻟﺍﺓﺭﺍﺯﻭ
Ministère de l’enseignement Sup érieur et de la recherche scientifique
Université Mohamed Khider Biskra
Faculté des Sciences et de la Technologie
Département de Génie Electrique
Filière : électrotechnique
Option : réseaux électrique
Mémoire de Fin d'Etudes
En vue de l’obtention du di plôme:
MASTER
Optimisation d e l’écoulement de puissance
par algorithmes : AG et PSO-TVAC.
Présenté par : Avis favorable de l’encadreur :
Ahmed Ould Nagi signature
Avis favorable du Président du Jury
Srairi Kemal Signature
Cachet et signature

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République Algérienne Démocratique et Populaire
ﻲﻤﻠﻌﻟﺍﺚﺤﺒﻟﺍﻭﻲﻟﺎﻌﻟﺍﻢﻴﻠﻌﺘﻟﺍﺓﺭﺍﺯﻭ
Ministère de l’enseignement Supérieur et de la Recherche scientifique
Université Mohamed Khider Biskra
Faculté des Sciences et de la Technologie
Département de Génie Electrique
Filière : électrotechnique
Option : réseaux électrique
Optimisation d e l’écoulement de puissance
par algorithmes : AG et PSO-TVAC.
Proposé par : Mr.Mahdad belkacem
Dirigé par : Mr.Mahdad belkacem

ﺺﺨﻠﻤﻟﺍ
ﺕﺎﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ ﻝﺎﻤﻌﺘﺳﺎﺑ ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺔﻜﺒﺸﻟﺍ ﻲﻓ ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺓﺭﺪﻘﻠﻟ ﻞﺜﻣﻷﺍ ﻖﻓﺪﺘﻟﺍ ﺞﻣ ﺎﻧﺮﺑ ﺮﻳﻮﻄﺘﻟ ﺔﻠﻤﻌﺘﺴﻤﻟﺍ ﺔﻴﺠﻬﻨﻤﻟﺍ ﺽﺮﻌﺗ ﺓﺮﻛﺬﻤﻟﺍ ﻩﺬﻫ ﺔﻴﻨﻴﺠﻟﺍ
ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺔﻜﺒﺸﻟﺎﺑ ﺔﻘﻠﻌﺘﻤﻟﺍ ﻑﺪﻬﻟﺍ ﻝﺍﻭﺪﻟﺍ ﻦﻣ ﺔﻋﻮﻤﺠﻣﻭ ﻑﺪﻫ ﺔﻟﺍﺪﻟ ﺓﺮﺋﺎﻄﻟﺍ ﺏﺍﺮﺳﻷﺍﻭ ,ﻭﺩ ﺓﺪﻌﻟ ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺓﺭﺪﻘﻟﺍ ﺔﻠﺜﻣﺃ ﻥﺇ ﺓﺪﺣﺍﻭ ﻲﻫ ﻑﺪﻫ ﻝﺍ
ﻢﻟﺎﻌﻟﺍ ﻲﻓ ءﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﻊﻳﺯﻮﺗﻭ ﺪﻴﻟﻮﺗ ﺕﺎﺴﺳﺆﻣ ﺎﻬﻬﺟﺍﻮﺗ ﻲﺘﻟﺍ ﺔﺒﻌﺼﻟﺍ ﻞﻛﺎﺸﻤﻟﺍ ﻦﻣ , ﺕﺎﻄﺤﻤﻟﺍ ﻲﻓ ﺝﺎﺘﻧﻹﺍ ﺔﻔﻠﻜﺗ ﻰﻠﻋ ﻂﻘﻓ ﺮﺼﺘﻘﻳ ﻻ ﻦﻴﺴﺤﺘﻟﺍ ﺍﺬﻫ
ﻱﺬﻟﺍ ﻲﺌﻴﺒﻟﺍ ﺐﻧﺎﺠﻟﺍ ﻚﻟﺍﺬﻛﻭ ﻲﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﻞﻘﻨﻟﺍ ﻁﻮﻄﺧ ﻲﻓ ﺕﺎﻋﺎﻴﻀﻟﺍ ﺐﻧﺎﺟ ﺎﻬﻨﻣ ﺐﻧﺍﻮﺠﻟﺍ ﺪﻳﺪﻋ ﻙﺎﻨﻬﻓ ﺔﺻﺎﺧ ﺔﻳﺭﺍﺮﺤﻟﺍ ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﻢﻫﺃ ﻦﻣ ﺢﺒﺻﺃ
ﺍﺮﻴﺒﻛ ﺎﻴﺌﻴﺑ ﺍﺮﻄﺧ ﻞﺜﻤﺗ ﻲﺘﻟﺍﻭ ﺎﻬﻨﻣ ﺔﺜﻌﺒﻨﻤﻟﺍ ﺕﺍﺯﺎﻐﻟﺍ ﺐﺒﺴﺑ ﺔﻳﺭﺍﺮﺤﻟﺍ ءﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺪﻴﻟﻮﺗ ﻦﻴﺴﺤﺘﻠﻟ ﺕﻻﺎﻐﺸﻧﻻﺍ , ﻥﺃ ﺐﺠﻳ ﺔﻠﺜﻣﻷﺍ ﻭ ﻦﻴﺴﺤﺘﻟﺍ ﻲﻟﺎﺘﻟﺎﺑﻭ
ﺔﻤﻴﻠﺴﻟﺍ ﻕﺮﻄﻟﺍ ﻞﻛ ﻡﺍﺪﺨﺘﺳﺎﺑ ﺔﻳﻮﻗ ﺲﺳﺃ ﻰﻠﻋ ﻥﻮﻜﻳ .ﻴﻠﻋ ﻕﻮﻔﺘﺗﻭ ﺔﻴﻜﻴﺳﻼﻜﻟﺍ ﻕﺮﻄﻟﺍ ﻞﺛﺎﻤﺗ ﺔﻋﺮﺳ ﺔﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ ﺔﺠﻣﺮﺒﻠﻟ ﻥﺇ ﻡﻮﻘﺗ ﺎﻬﻧﻮﻛ ﻲﻓ ﺎﻬ
ﺎﻬﺗﺎﻘﺘﺸﻣ ﻝﺎﻤﻌﺘﺳﺍ ﻰﻟﺇ ءﻮﺠﻠﻟﺍ ﻥﻭﺩ ﻑﺪﻬﻟﺍ ﺔﻟﺍﺪﻟﺍ ﺕﺎﻣﻮﻠﻌﻣ ﻂﻘﻓ ﻝﺎﻤﻌﺘﺳﺎﺑ ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺓﺭﺪﻘﻠﻟ ﻞﺜﻣﻷﺍ ﻖﻓﺪﺘﻟﺍ ﺔﺠﻣﺮﺒﺑ , ﺓﺪﻴﺟ ﺞﺋﺎﺘﻧ ﻰﻠﻋ ﺎﻨﻠﺼﺤﺗ ﺪﻘﻟﻭ
ﻄﻟﺍ ﺏﺍﺮﺳﻷﺍﻭ ﺔﻴﻨﻴﺠﻟﺍ ﺕﺎﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ ﻝﺎﻤﻌﺘﺳﺎﺑ ﺍﺬﻫﻭ ﺕﺍﺯﺎﻐﻟﺍ ﺙﺎﻌﺒﻧﺍ ﻚﻟﺍﺬﻛﻭ ﺓﺭﺪﻘﻟﺍ ﻉﺎﻴﺿ ﻭ ﺝﺎﺘﻧﻹﺍ ﺔﻔﻠﻜﺗ ﺺﺨﻳ ﺎﻤﻴﻓ ﺪﻌﺑ ﺓﺪﺣﺍﻭ ﻑﺪﻫ ﺔﻟﺍﺪﻟ ﺓﺮﺋﺎ
ﺘﺑ ﺎﻨﻤﻗ ﺪﻘﻟﻭ ﺔﻴﻨﻴﺠﻟﺍ ﺕﺎﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ ﻰﻠﻋ ﻞﺻﻷﺍ ﻲﻓ ﺰﻜﺗﺮﺗ ﻲﺘﻟﺍ ﻮﺘﻳﺭﺎﺑ ﺔﻴﻨﻘﺗ ﻰﻟﺇ ﺎﻨﺌﺠﻟ ﻑﺪﻫ ﻝﺍﻭﺩ ﺓﺪﻌﻟ ﺎﻨﺘﺳﺍﺭﺩ ﺪﻨﻋ ﻑﺪﻫ ﻝﺍﻭﺩ ﺓﺪﻌﻟ ﻚﻟﺍﺫ ﺎﻬﻘﻴﺒﻄ
ﻰﻠﻋﺕﺍﺫ ﺔﻜﺒﺷ 30 ﻊﻴﻤﺠﺗ ﺐﻴﻀﻗ.
ﻚﻟﺍﺬﻛﻭ ﺔﻜﺒﺸﻟﺍ ﺭﺍﺮﻘﺘﺳﺍ ﻲﻠﻋ ﺎﻫﺮﻴﺛﺄﺗ ﺔﻓﺮﻌﻤﻟ ﺔﻟﻮﻤﺤﻟﺍ ﻲﻓ ﺓﺩﺎﻳﺰﻟﺎﺑ ﺎﻨﻤﻗ ﺔﻴﻨﻴﺠﻟﺍ ﺕﺎﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ ﻝﺎﻤﻌﺘﺳﺎﺑ ﻚﻟﺍﺫﻭ.
ﺔﻴﺴﻴﺋﺮﻟﺍ ﺕﺎﻤﻠﻜﻟﺍ : ﺔﻴﺋﺎﺑﺮﻬﻜﻟﺍ ﺓﺭﺪﻘﻠﻟ ﻞﺜﻣﻷﺍ ﻖﻓﺪﺘﻟﺍ ,ﺔﻴﻨﻴﺠﻟﺍ ﺕﺎﻴﻣﺯﺭﺍﻮﺨﻟﺍ , ﻑﺪﻫ ﺔﻟﺍﺩ , ﺔﻠﺜﻣﻷﺍ ﺓﺮﺋﺎﻄﻟﺍ ﺏﺍﺮﺳﻷﺍ
Résumé
L'optimisation de l’écoulement de puissance est un axe de recherche important pour les experts et les
gestionnaires des réseaux électrique s. L'optimisation est parfois limitée principalement à la minimisation des
coûts d'exploitation, toutefois, l'exploitation de centrales électriques, unités thermiques principalement, causent
des divers types d'émissions. La préoccupation environnementale i mpose la minimisation des émissions des
centrales thermique, individuellement, si un seul objectif est optimisé ou simultanément si plusieurs fonction
objectif sont considérés. Les objectifs comme la minimisation des coûts, pertes et émissions peuvent être
contradictoires et donc la décision doit être basée sur l'optimisation multi objectif robuste. L’écoulement de
puissance optimale (OPF) est largement utilisé pour la prise de décision par les différents opérateurs du système
électrique. Notre travail cons iste à l’application de deux méthodes d’optimisation globales et ce par utilisation
de l'algorithme génétique et l’algorithme des essaims des particules. Dans ce mémoire des différentes
combinaisons entre fonctions objectifs sont étudiées utilisant la tech nique de Pareto basée sur l’algorithme
génétique, où nous avons eu des résultats acceptable concernant la minimisation du coût de production, la
minimisation des pertes de transmission et de réduction des émissions. Les deux algorithmes ont été validés sur
un réseau test IEEE 30 -Bus
Mots Clés : OPF, Algorithme génétique, Optimisation mono -objectif, Optimisation Multi obje ctif, Essaims
des particules, PSO -TVAC.

Remerciement
Je tiens tout d’abord à remercier Dieu tout puissant
qui nous a donné la santé, le courage et la patience
pour mener à bien ce modeste travail.
J’exprime toutes nos p rofondes reconnaissances à
mon encadreur Dr. MAHDAD Belkacem pour le
temps consacré à nous écouter, nous orienter et nous
corriger tout au long de notre projet.
J’adresse mes remerciement à tous les membres du
jury d’accepter de juger ce modeste travail et je
souhaite exprimé nos profondes gratitudes à tous les
enseignants qui nous ont formé dés la 1
ere
année
jusque à la 5
eme
année à Université Mohamed
Khider Biskra.