Abstract

Optimisation des
Puissances dans un
Réseau
d’Energie Electrique par
L’Intelligence Artificielle
*B.Naama, *H.Bouzeboudja, **Y.Remdani, ***A.Chaker
*Département d’électrotechnique, USTO, B.P. 1505 El
M’naouer, Oran
**Département d’électrotechnique, Université Djillali Liabes,
Sidi Bel Abbés
***Laboratoire des réseaux électriques, E.N.S.E.T. B. P. 1742 El
M’naouer, Oran
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Abstract- Dans cet article, nous proposons une méthode
d’optimisation reposant sur une approche hybride. L’idée de
base est de faire une combinaison entre un algorithme génétique
(AG) et une méthode analytique Quasi-Newtonienne (QN) dans
le but de marier leurs avantages et de réduire leurs
inconvénients. On utilisant à la fois les capacités d’exploration,
le parallélisme des AG, et la puissance d’exploitation de QN.
Notre objectif consiste à minimiser le coût de combustible
nécessaire à la production de l’énergie électrique en utilisant un
algorithme génétique hybride.
L’application de cette méthode a été faite sur un réseau
standard IEEE 57 noeuds.
Mots clés – optimisation, hybridation, méta heuristique, les
algorithmes génétiques, méthodes Quasi-Newton, répartition
optimale des puissances actives.