la retine l`oeil le cerveau - GIPSA-Lab
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LA PERCEPTION VISUELLE La perception visuelle est un mécanisme complexe qui met en jeu plusieurs structures : l'oeil, la rétine et le cerveau. La compréhension de ce mécanisme repose sur la modélisation du système visuel humain en vue d'en simuler son fonctionnement. LE CERVEAU IRIS L'OEIL PUPILLE Cortex moteur et prémoteur Cortex préfrontal La pupille est l’orifice qui permet à la lumière d’entrer dans l’œil et d’atteindre la rétine. Le diamètre de la pupille est contrôlé par une membrane, l’iris (dont la pigmentation donne la couleur à l’œil). L'iris peut, par l'intermédiaire de muscles circulaires, se contracter et se dilater pour s’adapter continuellement aux différentes conditions d’éclairage. La rétine est la paroi interne de l'oeil. Elle contient les capteurs (photorécepteurs) qui transposent l'intensité lumineuse captée en impulsions électriques transmises via le nerf optique au cerveau. L'emplacement des photorécepteurs sur la rétine forme un motif unique pour chaque individu. CORTEX VISUEL PRIMAIRE Lobe pariétal OEIL Lobe temporal LA RETINE NERF OPTIQUE Photo : Moran Eye Center S'inspirer du système visuel humain pour développer des applications Lobe occipital Le nerf optique, formé par les axones des cellules de sortie de la rétine, quitte l’œil par l’arrière pour rejoindre la première aire corticale de traitement de l'information visuelle : le cortex visuel primaire. Les informations se séparent ensuite en deux voies de traitement : l'une "ventrale" comportant des informations sur la couleur et l'identité des objets, l'autre "dorsale" comportant des informations sur la localisation des objets et leur mouvement. C’est par ces voies que se fait la perception visuelle consciente chez l’humain. Le système visuel humain est le plus performant pour reconnaître des objets, des visages ou des paysages. Jusqu'à La modélisation de la rétine ouvre des perspectives pour des applications dans le aujourd'hui, aucun autre système domaine du traitement d'images, des implants rétiniens ou de la conception de caméras. n'est aussi rapide ni aussi efficace pour identifier des TRAITEMENT D'IMAGES objets sous des éclairages différents ou des positions CLASSIFICATION D'IMAGES différentes. La modélisation du cortex visuel ouvre des perspectives pour des applications dans le domaine de la reconnaissance d'objets, la détection d'objets en mouvement ou des interfaces cerveau-machine. PROTHESE VISUELLE IDENTIFICATION DE ZONES D'INTERETS DETECTION DE LA PERSPECTIVE INTERFACE CERVEAU-MACHINE Département IMAGES-SIGNAL Responsable : Christian JUTTEN www.gipsa-lab.fr
