Réduction de dimension en Apprentissage Numérique Non Supervisé

UNIVERSITÉ PARIS 13
THÈSE
Présentée par
Sébastien GUÉRIF
pour obtenir le titre de
Docteur de l’Université Paris 13
Spécialité : Informatique
Réduction de dimension en Apprentissage
Numérique Non Supervisé
Soutenue publiquement le 11 décembre 2006
devant le jury composé de
Directeur : Pr. Younès BENNANI, LIPN, Université Paris 13
Rapporteurs : Pr. Cyrille BERTELLE LITIS, Université du Havre
Pr. Gilles VENTURINI LIUT, Ecole Polytechnique de l’Université de Tours
Examinateurs : Pr. Pascale KUNTZ LINA, Ecole Polytechnique de Nantes
Pr. Magnus S. MAGNUSSON HBL, University of Iceland
Pr. Jean-Daniel ZUCKER LIM&Bio, Université Paris 13
Invité : M. Emmanuel ECOSSE INSERM, Paris
M. Eric JANVIER Numsight, Boulogne Billancourt

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RÉDUCTION DE DIMENSION EN APPRENTISSAGE NUMÉRIQUE
NON SUPERVISÉ
Dimension Reduction for Unsupervised Numerical Learning
Sébastien GUÉRIF
⊲⊳
Université de Paris Nord

Sébastien GUÉRIF
Réduction de dimension en Apprentissage Numérique Non Supervisé
xii+116 p.

Remerciements
J’adresse toute ma reconnaissance à Younès Bennani qui m’a permis de réaliser cette thèse pour sa
disponibilité, ses encouragements, ses conseils et sa confiance.
Je remercie Claude Baudoin, professeur à l’Université Paris 13, pour sa disponibilité, ses encourage-
ments et nos échanges toujours très enrichissants.
J’adresse mes sincères remerciements à Monsieur Cyrille Bertelle, professeur à l’Université du
Havre, et Monsieur Gilles Venturini, professeur à l’Université de Tours, qui ont accepté d’évaluer ce
travail.
Je remercie également Pascale Kuntz, professeur à l’Université de Nantes, Magnus Magnusson, pro-
fesseur à l’Université d’Islande, et Jean-Daniel Zucker, professeur à l’Université Paris 13, d’avoir accepté
de participer à mon jury de thèse.
Je tiens à consacrer quelques lignes aux personnes sans qui cette aventure n’aurait vraisemblement
jamais commencé : Mohamed Quafafou, qui avait accepté d’encadrer mon mémoire de maîtrise et qui
m’a fait connaître l’Université Paris 13, Daniel Kayser et Henry Soldano pour leur soutien lorsque cette
thèse n’était encore qu’un projet lointain.
J’adresse ma gratitude à la société Numsight qui a financé la deuxième moitié de ce travail, et mes
remerciements à mes anciens collègues : Eric Janvier, Marc Kerslake, Thierry Couronne, Emmanuel
Ecosse et tous les autres qui sont trop nombreux pour être tous cités.
La réalisation d’une thèse s’appuie aussi sur un environnement qui est essentiel et qui va au-delà des
murs de notre laboratoire ; je tiens à remercier tous les membres de notre laboratoire, mais également
Colette et Daniel du service de reprographie, Faiza pour ces encourageants quotidiens. Je consacre une
mention particulière à Hakima et Anass pour leur soutien à un moment où j’en avais grand besoin, à
Sophie pour sa compagnie nocturne et dominicale, à Céline et Dominique pour ces nombreuses pauses
café qui sont toujours l’occasion d’échanges tant personnels que scientifiques et à Françoise, Touria et
Antoine pour avoir accepté de partager leur bureau avec l’horrible bavard que je suis.
“Last but not least”, je remercie ma famille et mes amis pour leur soutien et leurs encourageants.
Trop nombreux sont ceux que je n’ai pu nommés, qu’ils trouvent ici l’expression de ma gratitude.