Développement d`un outil probabiliste sur base de la

Chaire académique ORES "Smart Grids-Smart Metering"
FIRST CONFERENCE PRESENTING
THE RESULTS OF THE RESEARCH WORK
APRIL 18, 2013 - FACULTÉ POLYTECHNIQUE DE MONS
Développement d’un outil probabiliste
sur base
de la méthode de Monte-Carlo et
des données de mesure des compteurs intelligents
pour une analyse long terme des réseaux de distribution BT
avec production photovoltaïque.
Ir Vasiliki Klonari
UMONS
Faculté Polytechnique
Dr Ir François Vallée
UMONS
Faculté Polytechnique
Prof. Dr Ir Jacques Lobry
Chef de Service
UMONS
Faculté Polytechnique

I. L’intégration de génération PV décentralisée dans les réseaux BT;
Impact majeur et outils disponibles pour la quantification du problème
II. Concentration des données des compteurs intelligents;
III.Elaboration statistique des données;
Construction du modèle Monte-Carlo
IV.Développement de l’outil probabiliste;
Réseau Flobecq; Modélisation, résultats et perspectives
V. Etude de taux d’autoconsommation
VI.Conclusions

L’ intégration de génération PV décentralisée gagne toujours du terrain dans les
réseaux de distribution de BT
Quel est l’impact majeur sur le réseau existant?
Risque de surtension aux nœuds proches des unités PV
Haute production PV Basse consommation

Pour le DSO: Besoin de quantifier cette surtension et de préciser la fréquence de
tels événements de surtension
Les modèles de calcul existants (simulation « worst case ») ne prennent pas en
considération:
Besoin d’un outil probabiliste afin de créer des profils de tension statistiques,
sur base
des données quart horaires mesurées, de l’énergie produite et consommée.
La variabilité de la génération
PV au cours du temps Le caractère aléatoire des charges consommatrices des
clients connectés

Chez chaque client de la région de Flobecq
équipé avec une installation de panneaux
photovoltaïques, ORES a placé deux
compteurs : un compteur GRIS (SM1) et un
compteur VERT (SM2).
Energie
consommé
Energie
injectée
Concentration des données:
Données télé-relevées des
compteurs GRIS (SM1) =
Indices ¼ horaires des
registres
 d’énergie injectée vers le
réseau et
 d’énergie prélevée par
les clients