2010-2011 Tutorat UE4 – Biostatistiques – Séance n°4 - Colle
4 / 11
a) Ici, par la détermination des seuils, on transforme une variable aléatoire quantitative, en
qualitative nominale.
b) Cette dégradation n’induit aucune perte d’informations.
c) L’effectif de cet échantillon est de 200.
d) La médiane est 110-120.
e) Les premier et troisième quartiles correspondent respectivement aux 25
ème
et 75
ème
percentiles.
f) Toutes les réponses précédentes sont fausses.
QCM n°11
: Une étude sur les cas de mort subite après la prise d’un médicament a
montré que la variable aléatoire X nombre de cas de mort subite en une année après avoir
pris ce médicament suit une loi de Poisson de paramètre λ. De plus la probabilité de ne
rencontrer aucun cas par an est de 0,98.
a)
b) λ=0,020 au millième près
c) La loi de Poisson est une loi de probabilité discrète
d) La loi de poisson est une loi adaptée pour les évènements fréquents
e) Dans ce cas, on peut approximer cette loi par une loi Normale de paramètre µ = λ et
f) Toutes les réponses précédentes sont fausses.
QCM n°12 :
Un laboratoire pharmaceutique affirme qu’un antihypertenseur
nouvellement mis en vente est efficace dans 70% des cas. Des hôpitaux décident
d’expérimenter ce médicament sur des groupes de 20 malades. Soit X, la variable
aléatoire correspondant au nombre de malades guéris.
a) X suit une loi de Poisson de paramètre λ=0,7
b) Le nombre moyen de malades guéris est 14
c) P(X=15) compris entre 0,17 et 0,18
d) X suit approximativement une loi Normale de paramètre µ = 14 et σ =
e) En utilisant une approximation, P(X>16) est compris entre 0,1635 et 0,1660
f) Toutes les réponses précédentes sont fausses.
QCM n°13 :
Les statistiques de visite d’un hôpital ont observé que la variable X,
nombre de visiteurs par jour suivait une loi Normale de moyenne µ=200 et d’écart-
type σ. Ils ont aussi démontré que la probabilité d’avoir moins de 220 visiteurs en
une journée était égale à 0,7881.
a) X suit une loi Normale centrée réduite
b) suit une loi Normale de paramètre : µ=0 et σ=1
c) Il est impossible de calculer l’écart-type σ
d) On peut affirmer que σ=25
e)
f) Toutes les réponses précédentes sont fausses.