Prévention du trafic à haut risque : pour que les annonceurs

Prévention du trafic à
haut risque :
pour que les annonceurs
obtiennent ce pour
quoi ils paient
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UN NIVEAU ACCRU DE QUALITÉ DE TRAFIC
L’annonceur est le composant le plus important de notre écosystème, un fait souvent oublié dans un
secteur tellement dépendant de la technologie et des données. L’objectif principal de l’écosystème de la
publicité consiste donc à veiller à ce que les annonceurs obtiennent ce pour quoi ils paient. Afin d’atteindre
ce but, une impression doit être visible pour les consommateurs humains. Cependant, des programmes
de trafics robots et de trafics non valides malicieux viennent compliquer ce principe fondamental.
Les sociétés qui ont choisi de jouer le rôle d’agrégateur de médias doivent prendre la responsabilité
d’identifier et de lutter contre autant d’activités robots et suspectes que possible. Chez YuMe, nous
estimons que se renvoyer mutuellement la balle n’est pas une option. C’est pourquoi notre laboratoire de
qualité du trafic (Traffic Quality Lab) prend la responsabilité de rassembler des informations en provenance
de divers canaux pour faire progresser les méthodes YuMe de lutte contre le trafic à haut risque, pour
le bénéfice de nos annonceurs et pour partager ces informations avec nos partenaires et même nos
concurrents désireux de travailler avec nous, dans le but commun d’éliminer l’activité non-humaine de
notre écosystème.
APPROCHE INNOVANTE ET SCIENTIFIQUE DE LUTTE CONTRE LE TRAFIC
NON VALIDE
DATA + SCIENCE
Conçu par des personnes qui savent sortir des sentiers battus, le trafic publicitaire numérique à haut
risque prend différentes formes et s’appuie sur les technologies disponibles les plus avancées. Le trafic
à haut risque étant une guerre asymétrique et essayer de combattre l’activité non-humaine par une
approche d’ingénierie traditionnelle ne pourra qu’identifier un sous-ensemble du total du trafic suspect
du système. Malheureusement, les fournisseurs tiers continuent d’adopter cette approche. En effet, la
plupart ayant débuté dans le secteur de la sécurité de la marque et de la vérification, ils adaptent leurs
technologies pour repérer les trafics robots et vantent aux annonceurs l’efficacité de leur méthode
réactive à court terme.
Les données et l’innovation formant le cœur de l’activité de YuMe, il est raisonnable que notre approche
de détection et de blocage du trafic suspect évolue de façon aussi créative et rigoureuse que nos produits
de publicités vidéo. La Data Science ouvre la voie grâce à une analyse heuristique qui permet de surveiller
des centaines de signaux de données, chacun d’entre eux pouvant potentiellement représenter la
première ligne d’un programme de trafic invalide émergent. Une technologie doit être mise en place à cet
effet qui, en plus des données visuelles, sonores et de mouvement, capturerait également des signaux
additionnels qui, si déclenchés, pourraient alerter YuMe de l’existence de modèles d’activités
non-humaines de type « zero day », soit des programmes qui n’ont pas encore été mis à jour à grande
échelle sur l’étendue de l’écosystème.
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SDK
SDK
SDK
SDK
SDK
NOS SDK RASSEMBLENT DES INFORMATIONS SUR L’ENVIRONNEMENT DE LA PAGE QUI
VIENNENT ALIMENTER L’ALGORITHME DE DÉTECTION DU TRAFIC À HAUT RISQUE DE YUME
SDK MULTIÉCRAN
L’accès aux bonnes données est primordial. Nos Software Development Kit (SDK) online, sur téléphones
portables, tablettes et TV connectées sont intégrés de façon unique au player vidéo : ils sont présents
partout où le lecteur est visionné. Cela nous permet de récolter des informations détaillées sur
l’environnement de page du lecteur d’un éditeur, que celui-ci ait été syndiqué sur un site Internet associé,
partagé sur des réseaux sociaux ou incorporé à un autre site, offrant ainsi des milliards de points d’entrée
qui renseignent notre technologie brevetée.
La diffusion en continu de données à partir de canaux
de données riches connecte les annonceurs vidéo via
le flux de données SDK de YuMe, notre algorithme de
détection de trafic suspect, de façon à continuellement
qualifier notre inventaire multiécran en temps réel. Les
signaux relevés sont ensuite utilisés pour identifier les
tendances et établir des modèles à partir desquels
des prédictions peuvent être faites sur la façon dont CLASSIFICATION
des occurrences futures de trafic invalide pourraient
se manifester sur le réseau. Cet écosystème continu
de test, de classification et de livraison d’impressions
s’appuie sur la Data Science.
TEST
LIVRAISON
INVESTIGATION SCIENTIFIQUE ET IDENTIFICATION DE PROGRAMMES DE TRAFIC SUSPECTS
Aussi importante que la collecte de données, l’expertise d’investigation scientifique est nécessaire pour
interpréter les variantes statistiques de ces signaux et déterminer si le changement peut être expliqué
par des causes organiques ou si un trafic invalide a pénétré le réseau. Les résultats d’une investigation
scientifique constituent une preuve de trafic au niveau des paquets permettant de discerner de manière
concluante la partie qui mène à une activité suspecte. Les partenaires du laboratoire de qualité du
trafic (Traffic Quality Lab) examinent les preuves avec notre équipe juridique et recommandent l’action
appropriée, qui peut inclure la fin de la relation avec l’éditeur et la poursuite d’actions en justice pour
obtenir des dommages et intérêts.
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EMPÊCHER LES ACTIVITÉS NON-HUMAINES DE PÉNÉTRER DANS
L’ÉCOSYSTÈME
En plus de surveiller des centaines de signaux de données à la recherche de preuves d’activités robots
et non-humaines, il est important de s’assurer que les nouveaux éditeurs qui entrent sur le réseau YuMe
fassent l’objet d’un examen approfondi, aussi bien en ce qui concerne leurs contenus que leur réputation. La
meilleure technologie de prévention du trafic à haut risque ne pourra faire que du surplace dans un réseau
infecté d’activités robots et non-humaines si les éditeurs et les sites qui encouragent les comportements
malveillants ne sont pas arrêtés. YuMe accomplit cela grâce à un processus d’examen multidimensionnel
soutenu par une combinaison d’outils brevetés et facilement disponibles.
CONTENU
RÉPUTATION
EXAMEN DE CONTENU
Bien que de nombreux réseaux publicitaires passent en revue les contenus de leurs éditeurs pour s’assurer
qu’aucun site offensant ne puisse pénétrer leur réseau, YuMe va plus loin dans cet examen afin d’accroître les
occasions pour les annonceurs d’obtenir ce pour quoi ils paient. Par exemple, YuMe fait en sorte que lorsque
des publicités vidéo sont lues sur un écran, l’utilisateur ne soit pas distrait par d’autres publicités vidéo ou par
un fouillis visuel publicitaire important, et veille à ce que l’utilisateur reçoive le meilleur environnement possible
pour consommer la publicité.
EXAMEN DE RÉPUTATION
Les personnes responsables de l’activité non-humaine comprennent que des sites Internet propres et bien
conçus peuvent aveugler de nombreux réseaux publicitaires car ces sites n’ont été créés que dans le but
d’acheminer du trafic robot pour regarder des publicités vidéo. C’est pourquoi YuMe utilise plusieurs outils
pour aller au-delà du contenu et déterminer la qualité probable du trafic des sites Internet. Les sites Internet
identifiés comme représentant un risque existentiel élevé pour l’intégrité du réseau sont rejetés.
LA LUTTE CONTRE LE TRAFIC INVALIDE EST SANS FIN
Les individus derrière le trafic non valide ont deux motivations : pirater et voler. C’est aussi simple que cela et
ils continuent sans cesse à poursuivre ces deux objectifs. En fin de compte, il s’agit d’une lutte sans fin. Ceux
qui se trouvent derrière les pratiques de piratage et de vol du trafic à haut risque continuent leurs crimes et
les défenseurs du trafic de qualité répondent.
YuMe s’engage à protéger ses annonceurs et à confronter les individus derrière le trafic invalide. Pour y arriver,
nous mettons en place un programme de prévention du trafic à haut risque qui s’appuie sur la technologie,
les data et la science, à l’aide de l’expertise de ressources allant de titulaires de doctorats à des pirates en
chapeau blanc, et ce afin de garder une longueur d’avance par rapport à toutes les menaces d’activités nonhumaines et d’identifier les comportements nuisibles du réseau.
Pour en savoir plus sur le laboratoire de qualité du trafic (Traffic Quality Lab) de YuMe, contactez-nous à
l’adresse [email protected].
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