YuMe.com | Prévention du trafic à haut risque : pour que les annonceurs obtiennent ce pour quoi ils paient 2
L’annonceur est le composant le plus important de notre écosystème, un fait souvent oublié dans un
secteur tellement dépendant de la technologie et des données. L’objectif principal de l’écosystème de la
publicité consiste donc à veiller à ce que les annonceurs obtiennent ce pour quoi ils paient. Afin d’atteindre
ce but, une impression doit être visible pour les consommateurs humains. Cependant, des programmes
de trafics robots et de trafics non valides malicieux viennent compliquer ce principe fondamental.
Les sociétés qui ont choisi de jouer le rôle d’agrégateur de médias doivent prendre la responsabilité
d’identifier et de lutter contre autant d’activités robots et suspectes que possible. Chez YuMe, nous
estimons que se renvoyer mutuellement la balle n’est pas une option. C’est pourquoi notre laboratoire de
qualité du trafic (Traffic Quality Lab) prend la responsabilité de rassembler des informations en provenance
de divers canaux pour faire progresser les méthodes YuMe de lutte contre le trafic à haut risque, pour
le bénéfice de nos annonceurs et pour partager ces informations avec nos partenaires et même nos
concurrents désireux de travailler avec nous, dans le but commun d’éliminer l’activité non-humaine de
notre écosystème.
UN NIVEAU ACCRU DE QUALITÉ DE TRAFIC
DATA + SCIENCE
Conçu par des personnes qui savent sortir des sentiers battus, le trafic publicitaire numérique à haut
risque prend différentes formes et s’appuie sur les technologies disponibles les plus avancées. Le trafic
à haut risque étant une guerre asymétrique et essayer de combattre l’activité non-humaine par une
approche d’ingénierie traditionnelle ne pourra qu’identifier un sous-ensemble du total du trafic suspect
du système. Malheureusement, les fournisseurs tiers continuent d’adopter cette approche. En effet, la
plupart ayant débuté dans le secteur de la sécurité de la marque et de la vérification, ils adaptent leurs
technologies pour repérer les trafics robots et vantent aux annonceurs l’efficacité de leur méthode
réactive à court terme.
Les données et l’innovation formant le cœur de l’activité de YuMe, il est raisonnable que notre approche
de détection et de blocage du trafic suspect évolue de façon aussi créative et rigoureuse que nos produits
de publicités vidéo. La Data Science ouvre la voie grâce à une analyse heuristique qui permet de surveiller
des centaines de signaux de données, chacun d’entre eux pouvant potentiellement représenter la
première ligne d’un programme de trafic invalide émergent. Une technologie doit être mise en place à cet
effet qui, en plus des données visuelles, sonores et de mouvement, capturerait également des signaux
additionnels qui, si déclenchés, pourraient alerter YuMe de l’existence de modèles d’activités
non-humaines de type « zero day », soit des programmes qui n’ont pas encore été mis à jour à grande
échelle sur l’étendue de l’écosystème.
APPROCHE INNOVANTE ET SCIENTIFIQUE DE LUTTE CONTRE LE TRAFIC
NON VALIDE