Exercices - DM5 1 Arbres (6pts) 2 Syllogismes (2pts) 3 Mod`eles

Introduction `
a la logique- Paul ´
Egr´
e - ENS 2016 Exercices - DM5
Exercices - DM5
A rendre le: 4 janvier 2017
Rappel: les devoirs en retard ne sont pas accept´
es.
1 Arbres (6pts)
D´
emontrer les formules suivantes par la m´
ethode des arbres:
1. ¬(P a (P b Qc)) (¬P a (¬P b ∨ ¬Qc))
2. x(P x Qx)(xP x ∧ ∀xQx)
3. xyRxy → ∀yxRxy
4. (P a (P c Qb)) ((P a P c)(P a Qb))
2 Syllogismes (2pts)
1. Formaliser en logique des pr´
edicats le syllogisme aristot´
elicien suivant (1pt):
(1) Tous les linguistes sont chimistes. Aucun chimiste n’est dentiste. Donc aucun linguiste n’est
dentiste.
2. Par la m´
ethode des arbres, montrer que la conclusion suit bien des pr´
emisses. (1pt)
3 Mod`
eles (6pts)
1. Montrer que la formule xy(Rxy ∧ ¬Ryx)n’est pas satisfaisable dans une structure
d’interpr´
etation dont le domaine ne comprend qu’un seul ´
el´
ement (1pt).
2. Montrer de mˆ
eme que la formule n’est pas satisfaisable dans une structure dont le domaine ne
comprend que deux ´
el´
ements (1pt).
3. Montrer en revanche que la formule est satisfaisable dans une structure dont le domaine comprend
trois ´
el´
ements. Faire un diagramme de ce mod`
ele et en donner une description ensembliste pr´
ecise
appropri´
ee (2pts).
4. Montrer que la formule xyRxy n’est pas valide (1pt), mais qu’elle est satisfaisable dans
n’importe quel domaine non-vide, fini ou infini (indice: repr´
esenter un mod`
ele `
a 1 ´
el´
ement, expli-
quer comment faire pour n´
el´
ements, et pour une infinite d’´
el´
ements) (1pt)
4 Probabilit´
es (6pts)
Une ´
etude sur une population de patients test´
es pour le cancer `
a l’aide d’un nouveau test T comprend
les donn´
ees suivantes (en nombre de patients):
Condition r´
eelle du patient
R´
esultats du test T Cancer Pas de Cancer Total
Positif 3000 4500 7500
N´
egatif 1000 1500 2500
Total 4000 6000 10000
Introduction `
a la logique- Paul ´
Egr´
e - ENS 2016 Exercices - DM5
1. On calcule les probabilit´
es `
a partir des proportions dans la population. Calculer la probabilit´
e
qu’un test soit positif sachant qu’un patient est atteint de cancer, la probabilit´
e qu’un test soit n´
egatif
sachant qu’un patient est atteint de cancer, la probabilit´
e qu’un test soit positif s’il n’est pas atteint de
cancer, et la probabilit´
e que le test soit n´
egatif si le patient n’est pas atteint de cancer. (2pts).
2. On dit que deux ´
ev´
enements Aet Bsont ind´
ependants si et seulement si P r(A|B) =
P r(AB) = P r(A), autrement dit, si la probabilit´
e de An’est pas affect´
ee par l’occurrence ou
la non-occurrence de B. D´
eterminer, `
a partir de la question pr´
ec´
edente, si les ´
ev´
enements “avoir un
test T positif” et “avoir un cancer” sont ind´
ependants du point de vue probabiliste (1pt). Que pensez
vous de l’utilit´
e du test T? (1pt)
3. Montrer que de fac¸on g´
en´
erale, P r(AB) = P r(A|B)×P r(B)quand P r(B)6= 0 (1pt). En
conclure que quand Aet Bsont ind´
ependants, P r(AB) = P r(A)×P r(B)(1pt).
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