Exercices - DM5 1 Arbres (6pts) 2 Syllogismes (2pts) 3 Mod`eles

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Introduction à la logique- Paul Égré - ENS 2016
Exercices - DM5
Exercices - DM5
A rendre le: 4 janvier 2017
Rappel: les devoirs en retard ne sont pas acceptés.
1
Arbres (6pts)
Démontrer les formules suivantes par la méthode des arbres:
1.
2.
3.
4.
2
¬(P a ∨ (P b ∧ Qc)) → (¬P a ∧ (¬P b ∨ ¬Qc))
∀x(P x ∧ Qx) → (∀xP x ∧ ∀xQx)
∃x∀yRxy → ∀y∃xRxy
(P a ∧ (P c ∨ Qb)) → ((P a ∧ P c) ∨ (P a ∧ Qb))
Syllogismes (2pts)
1. Formaliser en logique des prédicats le syllogisme aristotélicien suivant (1pt):
(1)
Tous les linguistes sont chimistes. Aucun chimiste n’est dentiste. Donc aucun linguiste n’est
dentiste.
2. Par la méthode des arbres, montrer que la conclusion suit bien des prémisses. (1pt)
3
Modèles (6pts)
1. Montrer que la formule ∀x∃y(Rxy ∧ ¬Ryx) n’est pas satisfaisable dans une structure
d’interprétation dont le domaine ne comprend qu’un seul élément (1pt).
2. Montrer de même que la formule n’est pas satisfaisable dans une structure dont le domaine ne
comprend que deux éléments (1pt).
3. Montrer en revanche que la formule est satisfaisable dans une structure dont le domaine comprend
trois éléments. Faire un diagramme de ce modèle et en donner une description ensembliste précise
appropriée (2pts).
4. Montrer que la formule ∀x∃yRxy n’est pas valide (1pt), mais qu’elle est satisfaisable dans
n’importe quel domaine non-vide, fini ou infini (indice: représenter un modèle à 1 élément, expliquer comment faire pour n éléments, et pour une infinite d’éléments) (1pt)
4
Probabilités (6pts)
Une étude sur une population de patients testés pour le cancer à l’aide d’un nouveau test T comprend
les données suivantes (en nombre de patients):
Résultats du test T
Positif
Négatif
Total
Cancer
3000
1000
4000
Condition réelle du patient
Pas de Cancer
4500
1500
6000
Total
7500
2500
10000
Introduction à la logique- Paul Égré - ENS 2016
Exercices - DM5
1. On calcule les probabilités à partir des proportions dans la population. Calculer la probabilité
qu’un test soit positif sachant qu’un patient est atteint de cancer, la probabilité qu’un test soit négatif
sachant qu’un patient est atteint de cancer, la probabilité qu’un test soit positif s’il n’est pas atteint de
cancer, et la probabilité que le test soit négatif si le patient n’est pas atteint de cancer. (2pts).
2. On dit que deux événements A et B sont indépendants si et seulement si P r(A|B) =
P r(A|¬B) = P r(A), autrement dit, si la probabilité de A n’est pas affectée par l’occurrence ou
la non-occurrence de B. Déterminer, à partir de la question précédente, si les événements “avoir un
test T positif” et “avoir un cancer” sont indépendants du point de vue probabiliste (1pt). Que pensez
vous de l’utilité du test T? (1pt)
3. Montrer que de façon générale, P r(A ∧ B) = P r(A|B) × P r(B) quand P r(B) 6= 0 (1pt). En
conclure que quand A et B sont indépendants, P r(A ∧ B) = P r(A) × P r(B) (1pt).
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