Traitement du signal et d`image pour l`aide au

TITRE:
Traitement du signal et d'image pour l'aide au diagnostique du cancer de la peau
Contacts : [email protected], [email protected]
Durée: 5 à 6 mois
Lieu du stage: ENSEEIHT, 2 rue charles Camichel 31071 Toulouse
Contexte:
L'étude de la vascularisation de la peau est un des facteurs clés de la détection de cancer de la peau.
En effet, lorsque qu'une tumeur cancéreuse apparaît, un réseau vasculaire important est créé. Par
conséquent les médecins sont à la recherche de méthode leurs permettant d'étudier ce réseaux.
Autour de cette thématique et dans le cadre d'un projet européen (DIAGNOPTICS -
http://diagnoptics.eu/) , l'équipe OSE (Optoélectronique pour les Systèmes Embarqués) du LAAS-
CNRS à Toulouse a développé un système de mesure d'écoulements en micro-échelle utilisant
l’interférométrie par réinjection optique dans une diode laser (OFI : Optical Feedback Interferometry).
Un capteur embarqué permettant de mesurer l'écoulement sanguin à la surface de la peau a été réalisé.
Ce dernier effectue un balayage de la peau (2x2 cm) et mesure la vitesse d'écoulement sanguin en
chaque point fournissant ainsi une image 2D du réseaux vasculaire. Un essai clinique est en cours de
réalisation dans deux hôpitaux (en Italie et en Espagne) et les premiers résultats sont en cours
d'analyse.
Description du sujet:
L'objectif du stage est de définir le traitement de signal le plus adapté à la génération de l'image
Doppler, puis de déterminer un procédé d'analyse des images obtenues. Enfin, le stagiaire aura à
charge de compiler les résultats de l'essai clinique afin de vérifier en relation avec les équipes
médicales l'apport thérapeutique de l'imageur. .
Le travail demandé sera effectué sous l'environnement MATLAB.
Mots clés:
Réinjection optique, vélocimétrie Doppler, micro-canaux, cancer de la peau.
Domaines de spécialité requis:
Traitement du signal et de l'image, MATLAB, biomedical (optionnel).

TITLE: Image and signal processing for skin cancer diagnosis
Contacts : [email protected], [email protected]
Duration: 6 months
Internship location: ENSEEIHT, 2 rue charles Camichel 31071 Toulouse
Context:
Skin network micro capillarity is a key factor for skin cancer detection. Indeed when a skin tumor is
malignant a huge vascular network is created. By the way, practitioners need new sensors in order to
study these particular vascular networks.
Around this thematic and in the context of a major european project Diagnoptics
(http://diagnoptics.eu/), OSE (Optoelectronics for Embedded Systems) team of LAAS laboratory in
Toulouse has developed a flow speed measurement system for micro channels by using optical
feedback interferometery in a laser diode (OFI : Optical Feedback Interferometry). An embedded
sensor dedicated to skin micro-capillarity skin flow measurements have been developed. This
prototype makes a skin scan (2x2 cm) and measures the flow speed on each point. This scan provide a
2D image of the skin vascular network. A clinical trial is in progress in two hospitals and first results
are under analysis.
Subject description:
The first goal of this internship is to define the signal processing allowing the best image
reconstruction, then to settle an image processing scheme to enhance data recollection. The candidate
will compile results from the clinical trial in order to verify in direct relation with the medical teams
the therapeutic impact of the imager.
All the signal and image processing will be make under the MATLAB environment.
Key words:
Optical interferometry, velocimetry Doppler, skin cancer, Doppler imager
Skills:
Signal and image processing, biomedical (option)