Traitement du signal et d`image pour l`aide au
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TITRE: Traitement du signal et d'image pour l'aide au diagnostique du cancer de la peau Contacts : [email protected], [email protected] Durée: 5 à 6 mois Lieu du stage: ENSEEIHT, 2 rue charles Camichel 31071 Toulouse Contexte: L'étude de la vascularisation de la peau est un des facteurs clés de la détection de cancer de la peau. En effet, lorsque qu'une tumeur cancéreuse apparaît, un réseau vasculaire important est créé. Par conséquent les médecins sont à la recherche de méthode leurs permettant d'étudier ce réseaux. Autour de cette thématique et dans le cadre d'un projet européen (DIAGNOPTICS http://diagnoptics.eu/) , l'équipe OSE (Optoélectronique pour les Systèmes Embarqués) du LAASCNRS à Toulouse a développé un système de mesure d'écoulements en micro-échelle utilisant l’interférométrie par réinjection optique dans une diode laser (OFI : Optical Feedback Interferometry). Un capteur embarqué permettant de mesurer l'écoulement sanguin à la surface de la peau a été réalisé. Ce dernier effectue un balayage de la peau (2x2 cm) et mesure la vitesse d'écoulement sanguin en chaque point fournissant ainsi une image 2D du réseaux vasculaire. Un essai clinique est en cours de réalisation dans deux hôpitaux (en Italie et en Espagne) et les premiers résultats sont en cours d'analyse. Description du sujet: L'objectif du stage est de définir le traitement de signal le plus adapté à la génération de l'image Doppler, puis de déterminer un procédé d'analyse des images obtenues. Enfin, le stagiaire aura à charge de compiler les résultats de l'essai clinique afin de vérifier en relation avec les équipes médicales l'apport thérapeutique de l'imageur. . Le travail demandé sera effectué sous l'environnement MATLAB. Mots clés: Réinjection optique, vélocimétrie Doppler, micro-canaux, cancer de la peau. Domaines de spécialité requis: Traitement du signal et de l'image, MATLAB, biomedical (optionnel). TITLE: Image and signal processing for skin cancer diagnosis Contacts : [email protected], [email protected] Duration: 6 months Internship location: ENSEEIHT, 2 rue charles Camichel 31071 Toulouse Context: Skin network micro capillarity is a key factor for skin cancer detection. Indeed when a skin tumor is malignant a huge vascular network is created. By the way, practitioners need new sensors in order to study these particular vascular networks. Around this thematic and in the context of a major european project Diagnoptics (http://diagnoptics.eu/), OSE (Optoelectronics for Embedded Systems) team of LAAS laboratory in Toulouse has developed a flow speed measurement system for micro channels by using optical feedback interferometery in a laser diode (OFI : Optical Feedback Interferometry). An embedded sensor dedicated to skin micro-capillarity skin flow measurements have been developed. This prototype makes a skin scan (2x2 cm) and measures the flow speed on each point. This scan provide a 2D image of the skin vascular network. A clinical trial is in progress in two hospitals and first results are under analysis. Subject description: The first goal of this internship is to define the signal processing allowing the best image reconstruction, then to settle an image processing scheme to enhance data recollection. The candidate will compile results from the clinical trial in order to verify in direct relation with the medical teams the therapeutic impact of the imager. All the signal and image processing will be make under the MATLAB environment. Key words: Optical interferometry, velocimetry Doppler, skin cancer, Doppler imager Skills: Signal and image processing, biomedical (option)
