Introduction à la fouille de données et à l - e-campus

Introduction à la fouille de données
et à l’apprentissage artificiel
avec Python
Sylvain Chevallier
[email protected]
Université de Versailles Saint-Quentin
27 septembre 2016

Introduction à l’apprentissage artificiel
Introduction à Python
Exemple de fouille de données
Pourquoi l’apprentissage artificiel ?
L’apprentissage artificiel (machine learning) :
•Une compétence recherchée chez les cadres
•Ajouter des capacités aux ordinateurs
Comprendre comment marche :
•son filtre anti-spam,
•la reconnaissance de caractères,
•la gestion des crédits bancaires,
•la détection de fraudes téléphoniques & bancaires,
•la reconnaissance des chiffres sur les chèques, les lettres
•les recommandations sur Amazon, Spotify, etc
S. Chevallier 27/09/2016 Apprentissage 2 / 20

Introduction à l’apprentissage artificiel
Introduction à Python
Exemple de fouille de données
Objectifs
But du cours :
1Découvrir les principes de l’apprentissage
2Savoir l’appliquer à vos problèmes
3Ouvrir vers la recherche
Prérequis :
•matrices,
•algèbre linéaire,
•statistiques,
•imagination
Notions vues :
•Regression
•Supervisé
•Non supervisé
•Approches floues
S. Chevallier 27/09/2016 Apprentissage 3 / 20

Introduction à l’apprentissage artificiel
Introduction à Python
Exemple de fouille de données
Applications au LISV
•Contrôle d’un exosquelette
•Utilisation des signaux cérébraux
•Attention visuelle pour la visite de bâtiments 3D
S. Chevallier 27/09/2016 Apprentissage 4 / 20

Introduction à l’apprentissage artificiel
Introduction à Python
Exemple de fouille de données
Un premier exemple : média
entrées variables ou features,X1pour la TV, X2pour la radio,
X3pour les journaux.
sortie Y, les ventes.
On cherche à prévoir les ventes Yen fonction des entrées
X= (X1, X2, X3),Y=f(X) + 
Régression des moindres carrés
S. Chevallier 27/09/2016 Apprentissage 5 / 20