Apport du marketing intelligent pour le secteur financier

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Apports du marketing intelligent pour le secteur financier
Le marketing intelligent est un processus d'analyse prédictive qui commence
par analyser la relation entre des questions de gestion spécifiques et les
données décrivant les caractéristiques, les attitudes et le comportement des
personnes. Ces ensembles de données numériques, de format libre, issus de
systèmes internes et externes, sont nettoyés, transformés et évalués à l'aide de
règles statistiques, mathématiques et d'autres techniques algorithmiques.
Ces techniques génèrent des modèles pour la classification, la segmentation, la
prévision, la reconnaissance de modèles, la détection de séquences et
d'associations, l'identification des anomalies, le profilage, le calcul de
propension, l'induction de règles, l'exploration de texte et la visualisation
avancée. Combiner ces modèles d'analyse prédictive avec la connaissance
métier des entreprises fournit des informations sur des problèmes stratégiques
tels que l'acquisition et la fidélisation des clients, les ventes maximales et
croisées, la détection des fraudes et l'amélioration des résultats.
Le marketing intelligent présente des ramifications stratégiques et tactiques
pour les entreprises conscientes de la valeur inhérente de leur patrimoine de
données. Stratégiquement, le marketing intelligent, en tant que méthodologie
d’analyses prédictives, fournit des bases chiffrées pour identifier rapidement,
évaluer objectivement et suivre en toute confiance de nouvelles opportunités
de marché. Tactiquement, le marketing intelligent identifie précisément les
clients à cibler, comment les atteindre, quand prendre contact et quels
messages communiquer.
L’objectif de ce séminaire est de promouvoir la réalisation et la valorisation de
la démarche Data Mining des processus Marketing, ou « Marketing Intelligent »
dans le secteur financier auprès du plus grand public de décideurs et
d’étudiants.
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