Apports du marketing intelligent pour le secteur financier Le marketing intelligent est un processus d'analyse prédictive qui commence par analyser la relation entre des questions de gestion spécifiques et les données décrivant les caractéristiques, les attitudes et le comportement des personnes. Ces ensembles de données numériques, de format libre, issus de systèmes internes et externes, sont nettoyés, transformés et évalués à l'aide de règles statistiques, mathématiques et d'autres techniques algorithmiques. Ces techniques génèrent des modèles pour la classification, la segmentation, la prévision, la reconnaissance de modèles, la détection de séquences et d'associations, l'identification des anomalies, le profilage, le calcul de propension, l'induction de règles, l'exploration de texte et la visualisation avancée. Combiner ces modèles d'analyse prédictive avec la connaissance métier des entreprises fournit des informations sur des problèmes stratégiques tels que l'acquisition et la fidélisation des clients, les ventes maximales et croisées, la détection des fraudes et l'amélioration des résultats. Le marketing intelligent présente des ramifications stratégiques et tactiques pour les entreprises conscientes de la valeur inhérente de leur patrimoine de données. Stratégiquement, le marketing intelligent, en tant que méthodologie d’analyses prédictives, fournit des bases chiffrées pour identifier rapidement, évaluer objectivement et suivre en toute confiance de nouvelles opportunités de marché. Tactiquement, le marketing intelligent identifie précisément les clients à cibler, comment les atteindre, quand prendre contact et quels messages communiquer. L’objectif de ce séminaire est de promouvoir la réalisation et la valorisation de la démarche Data Mining des processus Marketing, ou « Marketing Intelligent » dans le secteur financier auprès du plus grand public de décideurs et d’étudiants.