Modélisation géométrique, maillage et simulation des
structures granulaires – Application aux nanostructures
Partie I. Aspects théoriques et algorithmiques
de la modélisation – Cas de la dimension deux
Azeddine Benabbou1, Patrick Laug 2, Houman Borouchaki 3 et Jian Lu4
Programme 6 – Calcul scientifique, modélisation et logiciel numérique
Projet Gamma
Rapport de recherche n° 6414 – Janvier 2008 - 47 pages
Résumé : Une structure granulaire est un assemblage de grains dont les tailles sont décrites par
une distribution donnée. Les grains sont séparés par des interfaces appelées joints de grains.
Plusieurs domaines de physique et d'ingénierie sont concernés par ces structures, notamment la
métallurgie, la mécanique des roches, la biologie et l’élaboration de céments. Un échantillon de
ce type de structure est souvent modélisé par un rectangle rempli de disques (grains) en deux
dimensions ou par un parallélépipède contenant des boules en trois dimensions. La modélisation
géométrique d'une telle structure consiste donc à déterminer la répartition de l'ensemble des
disques (ou des boules) disjoints respectant la distribution de taille spécifiée.
Dans ce rapport, un nouvel algorithme de génération de cette répartition de grains, basé sur une
approche frontale utilisée habituellement dans des méthodes de construction de maillages
bidimensionnels ou tridimensionnels, est proposé. En outre, une méthode d'optimisation est
introduite afin d'équilibrer les épaisseurs des joints de grains. De fortes améliorations en temps
de calcul ainsi qu'en taux de remplissage (densité) sont observées et reportées via des
comparaisons avec des méthodes existantes. Par ailleurs, nous montrons que l'on peut
transformer les grains circulaires ainsi générés en des grains polygonaux généralement observés
dans la réalité. Quelques exemples de modélisations de nanostructures métalliques sont
présentés.
Mots clés : grain, structure granulaire, remplissage d'un domaine, nanostructure, approche
frontale, diagramme de Laguerre. (Abstract : pto)
Ce travail est cofinancé par le Conseil Régional de Champagne-Ardenne et l’INRIA.
2 INRIA Paris-Rocquencourt, patrick.laug@inria.fr