Variabilité des précipitations en Afrique équatoriale occidentale

1 JANNUEL2013 NIC HOLS ON ET DE ZFULI 45
Relation entre la variabilité des précipitations en Afrique équatoriale occidentale et la zone tropicale
Océans et circulation atmosphérique. Partie I: Le printemps boréal
SHARONE. NICHOLSON
Département des sciences de la Terre, de l'océan et de l'atmosphère, Université d'État de Floride, Tallahassee, Floride
UNMINK. DEZFULI
Département des sciences de la Terre et des planètes, Université Johns Hopkins, Baltimore, Maryland
(Manuscrit reçu le 9 novembre 2011, sous sa forme définitive le 23 août 2012)
ABSTRAIT
Cet article examine les facteurs qui régissent la variabilité des précipitations en Afrique équatoriale occidentale (AEO) pendant la
saison des pluies d'avril à juin. Dans trois des cinq régions étudiées, un certain degré de forçage à grande échelle est observé, en
particulier le long de la côte atlantique. La variabilité interannuelle dans ce secteur côtier démontre également un lien étroit avec les
variations des températures locales de surface de la mer (TSM) et de l'anticyclone subtropical de l'Atlantique Sud.
Afin d'examiner les mécanismes causaux potentiels, divers paramètres atmosphériques sont évalués pour les composites
humides et secs. Les résultats suggèrent que l'intensité de la circulation zonale dans les tropiques globaux joue un rôle crucial dans
la variabilité des précipitations sur l'AEO. Un signal de type La Niña (El Niño) est observé dans les SST et la circulation zonale sur le
Pacifique, en association avec les conditions humides (sèches) du secteur ouest. Cependant, le forçage à distance du Pacifique
module indirectement la circulation sur l'Afrique par le biais de changements synchrones dans l'ensemble de l'océan Indien ou de
l'océan Atlantique.
Les anomalies des vents zonaux locaux sont similaires dans les trois régions: la composition humide (sec) est associée à une intensification
(affaiblissement) des vents d’est de haute troposphère et des vents d’ouest de basse altitude, mais à un affaiblissement (intensification) des
vents d’est de moyenne altitude. Ces travaux suggèrent également que, dans la plupart des cas, la relation entre les températures de surface de
la mer (SST) locales et les précipitations reflète un forçage distant commun du système atmosphère-océan à grande échelle. Ce forçage se
manifeste par des modifications de la circulation zonale. Ainsi, les associations statistiques entre les précipitations et les SST n’indiquent pas de
forçage direct par les SST locales. Un élément de preuve de cette conclusion est la plus forte association avec les paramètres atmosphériques
qu’avec les SST.
1. Introduction 2009), la circulation atmosphérique (Nicholson et Grist, 2003) et
l'activité des vagues (Nguyen et Duvel, 2008). L'objectif de la
présente étude est d'approfondir nos connaissances sur le
régime pluviométrique de la région et, en particulier, d'identifier
les facteurs qui régissent sa variabilité interannuelle.
Une caractéristique remarquable de cette région est l'extrême
hétérogénéité spatiale de la variabilité interannuelle. Cela
contraste fortement avec la plupart des autres régions d'Afrique
(Nicholson et Palao, 1993; Nicholson, 1996; Hastenrath et al.,
2011; Pohl et Camberlin, 2006), y compris la région équatoriale
orientale. On pourrait supposer que cette hétérogénéité résulte
de la topographie complexe de la région. Or, la topographie est
tout aussi complexe dans les régions équatoriales orientales de
l'Afrique, et pourtant cette région présente un signal interannuel
cohérent sur un secteur qui s'étend d'environ 5km.8N à 108S et
288à 438E.
Cette hétérogénéité a été notée par Nicholson (1986), qui
a émis l'hypothèse qu'elle pourrait refléter la qualité de la
Français L'Afrique équatoriale représente environ la moitié de
la masse continentale équatoriale, mais on sait relativement peu
de choses sur la météorologie de la région. La plupart des
recherches météorologiques sur la région se sont concentrées
sur l'Afrique de l'Est. Les quelques études sur les secteurs plus
occidentaux englobent la climatologie des précipitations et la
variabilité interannuelle (Hirst et Hastenrath 1983a,b ; McCollum
et al. 2000 ; Todd et Washington 2004 ; Balas et al. 2007 ; Samba
et al. 2007 ; Lienou et al. 2008 ; Yin et Gruber 2010 ; Dezfuli
2011), les systèmes convectifs à mésoéchelle (Laing et Fritsch
1993 ; Laing et al. 2008 ; Zipser et al. 2006 ; Jackson et al.
Adresse de l'auteur correspondant :Amin K. Dezfuli, Département des
sciences de la Terre et des planètes, Université Johns Hopkins, 3400 N.
Charles Street, 301 Olin Hall, Baltimore, MD 21218.
Courriel : [email protected]
DOI: 10.1175/JCLI-D-11-00653.1
-Société météorologique américaine 2013
Non authentifié | Téléchargé le 25/04/2025 à 08:32 UTC
Traduit de Anglais vers Français - www.onlinedoctranslator.com

46 JOURNAL DU CLIMAT VOLUME26
données de jauge, plutôt qu'une véritable hétérogénéité
spatiale. Balas et al. (2007) ont effectué un contrôle qualité plus
approfondi et réévalué la régionalisation utilisée par Nicholson
(1986). Cette étude a confirmé l'hétérogénéité spatiale et a
également montré que les facteurs régissant la variabilité
interannuelle variaient considérablement au sein de la région et
d'une saison à l'autre. Dezfuli (2011a,b) ont étendu ce travail en
effectuant une régionalisation à l'échelle saisonnière. La
présente étude s'appuie sur ces résultats.
Le seul point commun à l'Afrique équatoriale est une saison
des pluies bimodale, le régime « équatorial » typique avec des
pics survenant pendant les saisons de transition et des minima
ou saisons sèches pendant les saisons extrêmes. Les études
mentionnées ci-dessus et de nombreux travaux sur l'Afrique de
l'Est ont clairement démontré de forts contrastes entre les deux
saisons des pluies en termes de caractère et de liens avec des
processus à grande échelle. En raison de ces contrastes, notre
travail sera présenté en deux parties, les deux saisons des pluies
étant considérées séparément. La partie I se concentre sur avril-
juin (AMJ) ; la partie II (Dezfuli et Nicholson 2013, ci-après partie
II) se concentre sur octobre-décembre (OND) et sur une
comparaison de la variabilité interannuelle des deux saisons.
La section 2 de cet article présente un aperçu des études
antérieures pertinentes, dont plusieurs portent sur l'Afrique
équatoriale orientale. La section 3 décrit les données et la
méthodologie. Elle comprend un bref résumé de Dezfuli
(2011a,b) et la partie II, où les régions de précipitations utilisées
dans cette étude sont délimitées. La section 4 présente la
climatologie moyenne de la région, y compris les précipitations,
le régime des vents et la circulation atmosphérique d'avril à juin.
La section 5 présente les résultats, en examinant en détail trois
études de cas régionales. Celles-ci se concentrent sur les
températures de surface de la mer et les schémas de circulation
atmosphérique associés aux saisons AMJ anormalement
humides ou sèches. La section 6 examine plusieurs facteurs
spécifiques. La section 7 résume nos principales conclusions sur
le régime des précipitations de cette saison et ses contrastes
avec celui de l'Afrique équatoriale orientale.
(2011b). Durant le printemps boréal, la position moyenne de la ZCIT
est de 158N, tandis que le pic de précipitations se produit vers 38à 58
N. Ainsi, les facteurs responsables des précipitations équatoriales au
printemps boréal sont considérablement plus complexes. Une zone
d'ascension distincte se situe au sud de la ZCIT et est liée au
maximum des précipitations. Nous l'appelons la ceinture des pluies
tropicales.
Peu d'études ont examiné en détail la saison des pluies du
printemps boréal en Afrique équatoriale occidentale. La
première à le faire a été celle de Balas et al. (2007). Définissant la
saison de mars à mai, ils ont constaté que l'association entre la
variabilité interannuelle des précipitations et les SST tropicales
était spécifique à la fois régionalement et saisonnièrement. Les
associations les plus répandues sont celles de l'ENSO du
Pacifique et des SST le long de la côte de Benguela. Pendant les
saisons anormalement sèches de mars à mai, le modèle El Niño
des SST du Pacifique est fortement développé. L'étude a
également conclu qu'une opposition entre les océans Atlantique
et Indien crée un déplacement est-ouest de la convection. Les
variations des SST le long de la côte de Benguela semblent
également être associées à un tel déplacement est-ouest.
Le lien avec les SST le long de la côte de Benguela est
particulièrement fort en mars et avril dans les stations situées le long
de la côte à partir de 58S à environ 128S (Fig. 1). Les zones recevant
environ 50 mm par mois pendant les années d'eau froide reçoivent
100 à 300 mm pendant les années d'eau chaude. L'échelle temporelle
de ces variations est de 5 à 6 ans (Nicholson et Entekhabi 1987),
l'échelle temporelle maximale des variations de l'ENSO et de la SST
dans les océans Atlantique et Indien (Nicholson et Nyenzi 1990 ;
Nicholson 1996). Cette échelle temporelle représente également la
plus grande proportion de la variance annuelle dans la majeure
partie de l'Afrique équatoriale occidentale.
Jackson et al. (2009) ont examiné l'activité convective et ont
constaté qu'elle était beaucoup plus forte pendant le printemps
boréal que pendant l'automne boréal dans la majeure partie de
la région, mais pas dans toute celle-ci. Ils ont attribué cela à
l'influence du jet d'est africain (AEJ) de la moyenne troposphère
de l'hémisphère sud (appelé ici AEJ-S), qui est fortement
développé pendant l'automne boréal, mais faible ou absent
pendant le printemps boréal. L'activité convective, comme
l'indiquent la contribution des systèmes convectifs de
mésoéchelle (MCS) et la fréquence/intensité des éclairs, est
également beaucoup plus forte en Afrique équatoriale
occidentale qu'en Afrique équatoriale orientale (Jackson et al.
2009 ; Mohr et Zipser 1996 ; Christian et al. 2003).
La convection, et donc la variabilité intrasaisonnière durant le
printemps boréal, semblent liées à des perturbations
ondulatoires dont le pic se situe entre 5 et 6 jours. Il s'agit
d'ondes de Kelvin couplées par convection, dont certaines
naissent dans l'Atlantique équatorial et se propagent vers l'est
(Nguyen et Duvel, 2008). Ces ondes ne déclenchent pas de
systèmes convectifs, mais renforcent leur propagation.
2. La saison des pluies équatoriales du printemps boréal
La plupart des régions d'Afrique équatoriale connaissent deux
saisons des pluies au cours de l'année. Celles-ci surviennent
pendant les saisons de transition, mais avec des périodes
quelque peu variables. Le printemps boréal est la principale
saison des pluies en Afrique équatoriale orientale, mais c'est la
plus faible des deux saisons en Afrique équatoriale occidentale.
On considère traditionnellement qu'elle est associée au transit
équatorial vers le nord de la zone de convergence intertropicale
(ZCIT) et à l'ascension moyenne qui lui est associée. Cependant,
en Afrique centrale, cette zone persiste bien dans l'hémisphère
nord tout au long de l'année.
Non authentifié | Téléchargé le 25/04/2025 à 08:32 UTC

1 JANNUEL2013 NIC HOLS ON ET DE ZFULI 47
(Camberlin et Philippon 2002). Deux de ces facteurs comprennent
l'oscillation de Madden-Julian (MJO) et les vents d'ouest équatoriaux
sur le continent. Les changements d'amplitude de la MJO peuvent
expliquer 44 % de la variance saisonnière des précipitations de mars
à mai (Pohl et Camberlin 2006). Les vents équatoriaux semblent être
le lien le plus solide avec les précipitations pendant cette saison. Les
anomalies des vents d'ouest sont liées aux événements pluvieux
pendant cette saison (Camberlin et Wairoto 1997 ; Okoola 1998). Les
anomalies d'est à 700 mb caractérisent à la fois les années sèches et
les périodes de sécheresse au cours des années humides (Okoola
1999a,b).
3. Données et méthodologie
La figure 2 présente le secteur équatorial occidental
considéré dans cette étude. Il comprend le bassin du Zaïre et
les hautes terres qui l'entourent. L'extension occidentale
s'étend le long de la côte atlantique; l'extrémité orientale
comprend la partie occidentale des hautes terres de la vallée
du Rift.
Nous examinons certains aspects de la variabilité des
précipitations d'avril à juin dans cinq régions de cette zone
géographique. Ces régions ont été délimitées (Dezfuli 2011a,b) à
l'aide d'une combinaison d'analyse en composantes principales
avec rotation et de la technique de regroupement de Ward (par
exemple, Gong et Richman 1995; Unal et al. 2003; Rao et
Srinivas 2006). Chacune est homogène quant à la variabilité
interannuelle des précipitations.
La régionalisation a été réalisée à l'aide des estimations de
précipitations de la Mission de mesure des précipitations
tropicales (TRMM) 3B42, qui ont un 0,258 30,258Résolution
spatiale. Ces données sont disponibles en ligne auprès de la
National Aeronautics and Space Administration (NASA; http://
mirador.gsfc.nasa.gov). La TRMM a été utilisée à la place des
données de jauge pour délimiter les régions en raison de la
distribution spatiale irrégulière des jauges dans la région et du
réseau clairsemé dans certains secteurs. Une comparaison avec
les régionalisations basées sur les données de jauge est
présentée dans Dezfuli (2011b).
Les régions présentent des liens avec la topographie. La
région 1, la plus orientale, s'étend sur les hautes terres
occidentales de la vallée du Rift. La région 2, la plus occidentale,
se situe approximativement entre la côte atlantique et les hautes
terres du Cameroun. La région 3 comprend les hautes terres du
Cameroun et la partie nord du bassin du Zaïre. La région 4
comprend principalement les hautes terres de la République
centrafricaine. La région 5 comprend principalement les zones
restantes du bassin du Zaïre et les pentes nord du plateau
d'Afrique centrale.
Les données de jauge ont été utilisées pour produire des séries
chronologiques pour les régions présentées dans la Fig. 2. Les archives
rassemblées par le premier auteur comprennent 141 stations dans la zone
d'étude, mais celles avec plus de 10 % de données manquantes ont été éliminées
FIG. 1. Précipitations de mars et d'avril le long de la côte au cours des années d'eau
chaude et des années d'eau froide (d'après Nicholson et Entekhabi 1987).
développement en convection plus large et organisée, en particulier
au-dessus du bassin du Congo.
De nombreuses recherches sur la saison des pluies
printanières boréales en Afrique équatoriale ont été menées
dans les régions équatoriales orientales. Les résultats sont
examinés ici car ils pourraient avoir une certaine importance
pour l'interprétation de nos résultats pour les régions plus
occidentales. Comparée à l'automne boréal, la cohérence
spatiale des anomalies pluviométriques est faible (Nicholson
1996 ; Camberlin et Philippon 2002). La cohérence
temporelle au sein de la saison est également faible et les
liens avec les facteurs atmosphériques sont nettement
différents selon les mois de la saison (Beltrando 1990 ;
Ambenje 1990 ; Macodras et al. 1989). Mai, en particulier, se
distingue des autres mois (Camberlin et Philippon 2002).
Les causes de la variabilité interannuelle de la saison des
pluies boréales en Afrique équatoriale orientale sont encore
largement méconnues (Pohl et Camberlin, 2006). Le volume total
des précipitations dépend de la combinaison de plusieurs
facteurs indépendants, tels que le nombre et l'intensité des
épisodes pluvieux, ainsi que le début et la fin de la saison.
Aucune corrélation étroite avec des anomalies atmosphériques
ou océaniques à grande échelle n'est apparente (Camberlin et
Philippon, 2002). À titre d'exemple, l'influence de l'ENSO est
faible, absente ou limitée à des zones locales comme la côte
tanzanienne (Nicholson et Kim, 1997; Indeje et al., 2000; Mutai
et Ward, 2000; Kijazi et Reason, 2005). L'absence de contrôle à
grande échelle suggère que la variabilité interannuelle est liée à
des facteurs «chaotiques» internes à l'atmosphère.
Non authentifié | Téléchargé le 25/04/2025 à 08:32 UTC

48 JOURNAL DU CLIMAT VOLUME26
FIG. 2. (à gauche) Régions de précipitations homogènes pour la saison avril-juin (AMJ), superposées sur une carte du relief. Les astérisques indiquent les stations
utilisées. Le cycle saisonnier typique de chaque région est également indiqué. (à droite) Précipitations moyennes (mm) pendant la saison AMJ pour la période
1948-1988.
D'après l'analyse. La plupart des analyses de l'étude se limitent à
la période 1948-1988, car la plupart des stations sont disponibles
tout au long de cette période, ce qui permet d'obtenir un réseau
de stations relativement homogène.
Pour chaque région, une série standardisée d'anomalies
pluviométriques pour la saison de trois mois est calculée, selon
Nicholson (1986). Ces séries chronologiques (Fig. 3) sont utilisées
pour la corrélation linéaire et pour identifier les années
anormalement humides ou sèches pendant la saison AMJ. Dans
chaque cas, les quatre saisons AMJ les plus humides et les quatre
plus sèches sont identifiées (voir Tableau 1) et utilisées pour
construire des composites des paramètres de surface et
atmosphériques. La période 1948-1988 a été choisie pour l'analyse
interannuelle car elle représente la période d'observation continue la
plus fiable. Certaines années en dehors de cette période présentent
des données adéquates pour certaines régions. Si les anomalies
pluviométriques de ces années sont plus importantes que les
extrêmes de la période 1948-1988, nous les inclurons dans les
composites. Ainsi, pour deux régions, l'année 1989 a été considérée
comme l'un des cas de sécheresse extrême. Une analyse bilatérale t
Un test a été utilisé pour tester la significativité des coefficients de
corrélation et une procédure d'amorçage a été utilisée pour tester la
significativité des différences composites (Terray et al. 2003). Cette
dernière méthode a été choisie car l'hypothèse de normalité des
composites pourrait ne pas être satisfaite.
Il est à noter que dans toutes les régions sauf la région 1, on observe
une légère réduction des précipitations à partir du milieu et de la fin des
années 1960. Ce changement est à peu près proportionnel à l'apparition
de la sécheresse dans le Sahel ouest-africain. Le changement est
particulièrement marqué dans les régions 2 et 3. En revanche, la région 1
est restée relativement sèche jusqu'en 1962, date à laquelle les anomalies
positives ont été beaucoup plus prononcées et fréquentes que les
anomalies négatives. À l'exception de la région 1,
On observe une certaine tendance à observer les saisons les plus
humides dans les années 1950 et 1960 et les plus sèches dans les
années 1970 et 1980 (tableau 1). Par exemple, au moins une des
années 1955 ou 1966 figure parmi les années les plus humides dans
les régions 2 à 5.
Les séries chronologiques de la figure 3 sont corrélées aux
températures de surface de la mer et à la pression au niveau de la mer
dans les zones tropicales. Le produit NOAA Extended Reconstructed SST
(ERSST) V3, disponible à partir de 28 328 Une résolution de 1000 x 1000 est
utilisée (Smith et al., 2008). Trois régions présentant des liens
particulièrement forts avec les températures de surface de la mer sont
ensuite examinées en détail, à l'aide de composites des quatre saisons les
plus humides et des quatre saisons les plus sèches. Ces composites
incluent des anomalies de température de surface de la mer et divers
paramètres atmosphériques, tels que les vents, la divergence et le
mouvement vertical. Une comparaison est effectuée avec la climatologie
moyenne, décrite à la section 4.
La pression de surface et d'autres variables atmosphériques
sont obtenues à partir de la réanalyse des National Centers for
Environmental Prediction (NCEP) et National Center for
Atmospheric Research (NCAR) (Kalnay et al., 1996; Kistler et al.,
2001). Ces données mensuelles sont disponibles sur une base de
2,5%.8 32,58Grille. Pour les deux ensembles de données, les
anomalies sont calculées par rapport à la moyenne de
1948-1988. Plusieurs auteurs (par exemple, Stickler et
Brönnimann, 2011) ont évoqué diverses lacunes du produit de
réanalyse NCEP-NCAR. Cependant, ces lacunes ont été utilisées
par les auteurs actuels dans de nombreux travaux publiés et ont
également été validées pour l'Afrique de l'Ouest dans l'analyse
de Grist et Nicholson (2001) par comparaison avec les données
de ballons pilotes. Les résultats obtenus avec le NCEP étaient
cohérents avec ceux des ballons pibals, bien qu'ils semblent
exagérer certains contrastes humide-sec. De plus, la circulation
Non authentifié | Téléchargé le 25/04/2025 à 08:32 UTC

1 JANNUEL2013 NIC HOLS ON ET DE ZFULI 49
TCAPABLE1. Les quatre années les plus humides et les plus sèches pour chaque région.
Région Les quatre années les plus humides Les quatre années les plus sèches
1
2
3
4
5
1963 1974 1979 1962 1984 1989 1960 1969 1963 1966
1952 1955 1958 1981 1982 1983 1966 1978 1954 1948
1983 1972 1987 1971 1966 1964 1973 1955 1971 1986
1951 1989 1956 1955 1954 1976 1984 1970 1958 1973
Été. La région 1, la plus orientale, connaît des précipitations plus
importantes au printemps boréal, à l'instar de l'Afrique
équatoriale orientale. Dans la région 2, la plus occidentale, la
deuxième saison des pluies est la plus intense. Les régions 3 et 4
présentent un seul maximum durant l'été et l'automne boréaux.
Le cycle saisonnier de la région 5 représente une transition entre
les régimes pluviométriques équatoriaux et subtropicaux: une
seule saison sèche durant l'hiver austral, mais de légers
maximums durant les deux saisons de transition.
Les précipitations moyennes pour la saison AMJ sont présentées
dans la Fig. 2. Dans la zone d'étude de l'Afrique équatoriale
occidentale, les précipitations dépassent 25 mm par mois21dans une
zone qui s'étend d'environ 138à 148N à 148S. Il dépasse 100 mm par
mois21à partir d'environ 108à 58N. Les précipitations maximales se
produisent le long de la côte orientale du Nigéria et du Cameroun,
juste au nord de l'équateur. La configuration du mois de mai (non
illustrée) est très similaire à la moyenne saisonnière. En avril (juin), la
zone latitudinale recevant 25 mm ou plus est plus large (plus petite)
et la configuration est décalée vers le sud (vers le nord) de plusieurs
degrés de latitude.
La région est fortement influencée par sa proximité avec
l'océan Atlantique. L'aridité près de la côte est accentuée par la
présence de l'anticyclone subtropical de Sainte-Hélène (Fig. 4),
dont l'intensité est maximale pendant l'hiver austral et dont le
cœur se situe à environ 30°C.8Sud pendant la saison de l'AMJ.
L'anticyclone crée des vents parallèles à la côte, avec des
remontées d'eau aux latitudes 158à 308S (Fig. 4). La remontée
d'eau est faible pendant la saison de l'AMJ. Sur l'Atlantique, la
température maximale s'étend d'environ 5 °C8Au nord de la côte
guinéenne, une faible « langue froide » (par exemple, Okumura
et Xie 2004 ; Grodsky et Carton 2003) apparaît juste à l'équateur.
La figure 5 présente les vecteurs de vents moyens à quatre
niveaux. Dans la moyenne et la haute troposphère, les vents
d'est dominent nettement. Le célèbre courant-jet d'est africain,
qui domine la météorologie du Sahel, est bien développé à 600
hPa. Son cœur se situe au-dessus de l'Atlantique équatorial et
ses vitesses moyennes saisonnières dépassent 12 ms.21Un jet
tropical d'est (TEJ) faiblement développé est visible à 200 hPa,
mais sa vitesse au-dessus de l'Afrique est inférieure à celle du
TEJ. Ce faible TEJ pourrait suggérer une cellule de circulation
zonale incomplète le long de l'Atlantique équatorial (Hastenrath,
2001). La vitesse moyenne du TEJ est d'environ 8 à 10 ms.21sur
l'Afrique équatoriale
FIG. 3. Précipitations moyennes régionales pour la saison AMJ, de 1948 à 1988,
pour les régions 1 à 5. Les données sont présentées sous forme d'anomalies
standardisées par rapport à la moyenne de la période (anomalie divisée par
l'écart type).
Les caractéristiques observées dans les données NCEP sur l'Afrique
concordent parfaitement avec les estimations indépendantes des
précipitations (par exemple, les champs de mouvement vertical sont
fortement corrélés en amplitude et dans l'espace avec les
précipitations). De plus, les résultats sont cohérents en interne et
entre plusieurs analyses diverses.
4. Climatologie moyenne
La figure 2 illustre le cycle saisonnier moyen des cinq régions. Les
régions 1 et 2 présentent un régime pluviométrique équatorial
bimodal typique, avec un minimum dans la zone boréale.
Non authentifié | Téléchargé le 25/04/2025 à 08:32 UTC