On a toujours cherché :
* Savoir (qu'est-ce qui s'est passé?)
* Comprendre (pourquoi cela s'est-il passé?)
* Prédire (qu'est-ce que qui se passera?)
=> une explication logique et rationnelle à tout évènement, et une justification convainquante à tout comportement.
Le terme Big Data est apparu peu de temps après l'apparition du terme Web 2.0, qui montre la transition de l'internet d'une ère d’ajout et de
partage de données vers une ère de sauvegarde et dexploitation de données..
Ce changement de paradigme a entrainé le besoin d'infrastructures nouvelles,qui seraient capables, non seulement de stocker ces données,
mais également d'en extraire de la valeur.
Ces infrastructures auront la capacité de gérer toute la chaîne logistique des données, de la collecte vers l'affichage.
Le problème est que les données dites "Big Data" sont caractérisées par des propriétés telles que, les systèmes classiques de stockage et de
traitement(les base de données relationnelles) auraient du mal à les exploiter à leur juste valeur.
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