3
- p: nombre de paires de pôles,
- g: le glissement,
- k: 1, 3, 5,…….,
Nous avons présentés les différents défauts
électriques qui peuvent apparaitre dans la machine
électrique, ainsi que les différentes fréquences associées.
Parmi toutes les fréquences observables et observées, il
existe des fréquences identiques à celles des fréquences des
défauts tels que l’excentricité qui peuvent perturber
l’analyse de la défaillance.
III- SIMULATION NUMERIQUE DES DEFAUTS DE
COURT CIRCUIT DANS LA MACHINE
ASYNCHRONE
Pour aborder la simulation des défauts de court-
circuit entre spires, nous avons modélisé la machine
asynchrone en MATLAB pour mettre en évidence le
comportement du moteur asynchrone dans les deux cas
(moteur sain ou la présence d’une défaillance). Les tensions
appliquées aux trois bobinages statoriques sont:
Où représente la pulsation des trois tensions appliquées.
Etant données que ces équations obtenues sont non linéaires
et qu’une méthode numérique doit être mise en œuvre pour
parvenir à la solution, nous avons choisi la méthode explicite
et classique de Runge Kutta.
Pour la convergence, il faut évaluer le maximum du pas de
simulation ∆tmax, en choisissant
la trace de la matrice - ([B]) issue de la relation
En prenant :
La trace de cette matrice nous est donnée par: ∑ λi =1/Ti, le
pas de simulation sera alors:
Nous allons maintenant nous intéresser au résultat obtenu
par ce modèle, lorsque le moteur présente dans un premier
temps une défaillance rotorique, et ensuite un défaut
statorique.
VI- RESULTATS DE SIMULATION DU DIAGNOSTIC
DU MOTEUR
Afin d’étudier le comportement du moteur et la validation
du modèle nous avons simulé un couple de 100 N.m qui
représente le couple nominal de la machine réelle étudiée.
Les figures [6], [7], [8] représentent respectivement
l’évolution du courant statorique, courant rotorique et le
couple électromagnétique, pour un rotor défaillant ayant un
défaut de court circuit entre spires. Cette défaillance
rotorique provoque une élévation de la résistance de
l’enroulement en question. Nous pouvons remarquer que
l’évolution du courant absorbé par le moteur asynchrone en
absence et en présence de défaillance ressemble très
fortement à un signal temporel modulé en amplitude [6].
Ces courbes obtenues par simulations présentent des
ondulations, donc cette analyse directe de l’amplitude du
courant ne permet pas d’extraire toutes les informations.
Donc il est preferable d’analyser les signaux par l’analyse
spectrale, basée sur la Transformée de Fourier Rapide afin
de ressortir toutes les informations les plus représentatives
des défauts étudiés Figures [9], [10], [11].
Cette analyse spectrale du courant statorique permet de
décerner les raies qui correspondent aux fréquences de
défauts rotoriques et statoriques autour de la fréquence
fondamentale. Les spectres du courant statorique obtenus
par simulation représentent respectivement le
fonctionnement d’un moteur asynchrone sain [9], avec un
défaut rotorique [10] et un défaut statorique [11].
Les fréquences engendrées, autour de la fréquence
fondamentale de l’alimentation, par un défaut au sein de
l’anneau, pour k=1,2,3 (Voir Tableau [1])