IA School - Mastère 2 / Programme 2021-2022
Fondamentaux Blocs de compétences Matières Classes Semestres Rythme*
1 UE - Mathématiques Modélisation Fondements mathématiques de la science de la donnée M2-DA S1 PT+FT
1 UE - Mathématiques Modélisation Modélisation de Série Temporelle M2-DS S1 PT+FT
1 UE - Mathématiques Modélisation Théorie des graphes M2-DS S2 FT
1 UE - Mathématiques Statistiques Loi de probabilité M2-DA S2 PT+FT
1 UE - Mathématiques Statistiques Test Statistiques (Khi 2, Anova etc...) M2-DA S2 PT+FT
1 UE - Mathématiques Statistiques Loi de probabilité M2-DS S2 PT+FT
1 UE - Mathématiques Statistiques Test Statistiques (Khi 2, Anova etc...) M2-DS S2 PT+FT
2 UE - Programmation Application Introduction à Google Data Studio + Certification M2-DA S1 PT+FT
2 UE - Programmation Application Découverte des outils Tableau Sofware/ Power BI - Google data studio certification M2-DA S2 FT
2 UE - Programmation Application Mongo DB + Certification M2-DA S2 FT
2 UE - Programmation Application Certifications (SAS+MongoDB) M2-DS S1 FT
2 UE - Programmation Application Computer Vision M2-DS S2 FT
2 UE - Programmation Application Introduction à l'apprentissage par renforcement M2-DS S2 FT
2 UE - Programmation Application Détection et reconnaissance M2-DS S2 PT+FT
2 UE - Programmation Data Base de données NoSQL - Hadoop & Spark M2-DA S1 FT
2 UE - Programmation Data Dashboadring avec Python Fask M2-DA S1 PT+FT
2 UE - Programmation Data Projet SQL: Construction d'une base de données M2-DA S2 FT
2 UE - Programmation Data Spark Big Data M2-DA S2 PT+FT
2 UE - Programmation Data Hadoop, Hive , Pig: Ecosystème Big Data M2-DS S1 PT+FT
2 UE - Programmation Data Ecosysteme Big data et Azure certification M2-DS S2 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Introduction au Machine Learning: Apprentissage supervisé Python M2-DA S1 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Programmation en classe avec Python M2-DA S1 PT+FT
2 UE - Programmation Langages R for data analysis / R shiny: Déployer des analyses sur serveur M2-DA S1 FT
2 UE - Programmation Langages Introduction au Machine Learning: Apprentissage non supervisé M2-DA S2 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Projet Analyse de données avec Python M2-DA S2 FT
2 UE - Programmation Langages Projet Analyse de données avec R M2-DA S2 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Introduction au Deep Learning M2-DS S1 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Machine Learning Avancé : Apprentissage supervisé/non supervisé M2-DS S1 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Programmation en classe avec Python M2-DS S1 PT+FT
2 UE - Programmation Langages Python Flask: Déployer des analyses sur serveur M2-DS S1 FT
2 UE - Programmation Langages NLP: Naturel Language Processing with Python M2-DS S2 PT+FT
3 UE - Business Anglais Conference english M2 S1 FT
3 UE - Business Droit Droits des contrats M2 S2 PT+FT
3 UE - Business Management Gestion de projet M2 S1 PT+FT
3 UE - Business Management Management du changement M2 S1 PT+FT
3 UE - Business Management Fusion/acquisition M2 S2 PT+FT
4 UE - Enseignements transverses Digital Utilisation des blockchain M2 S2 PT+FT
4 UE - Enseignements transverses Innovation Design thinking M2 S1 PT+FT
5 UE - Projets Expérience professionnelle GEMA LAB M2
S1 FT
6 UE - Langues Langues LV1 M2 S2
FT
*PT = Part Time / FT = Full Time