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2021-2022 - Programme IA Mastère (2)

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IA School - Mastère 1 / Programme 2021-2022
Fondamentaux
Blocs de compétences
1 UE - Mathématiques
Modélisation
1 UE - Mathématiques
Modélisation
1 UE - Mathématiques
Classes
Semestres
Rythme*
Fondements mathématiques de la science de la donnée
M1-DA
S1
PT+FT
Régression
M1-DA
S2
PT+FT
Modélisation
Fondements mathématiques de la science de la donnée
M1-DS
S1
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Modélisation
Régression
M1-DS
S2
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Statistiques
M1-DA
S1
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Optimisation
M1-DA
S2
FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Statistiques
M1-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
Initiation à GitHub, Gitlab
M1-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
Introduction à SAS
M1-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
Initiation à GitHub, Gitlab
M1-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
MongoDB et certification
M1-DS
S1
FT
2 UE - Programmation
Data
Visualisation de données / dashboarding avec Tableau Sofware/ Power BI
M1-DA
S1
FT
2 UE - Programmation
Data
Base de données NoSQL - Hadoop & Spark + MongoDB et certification
M1-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Modélisation de Série Temporelle en Python
M1-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Scrapping de données à l'aide de Beautiful Soup
M1-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Base de données NoSQL - Hadoop & Spark
M1-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Visualisation de données / dashboarding avec Tableau Sofware/ Power BI
M1-DS
S2
FT
2 UE - Programmation
Data
Analyse de données en Python - Projet Data Analyse
M1-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Modélisation de Série Temporelle en Python
M1-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Scrapping de données à l'aide de Beautiful Soup
M1-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
R for data analysis
M1-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
SQL Avancé
M1-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
R shiny: Déployer des analyses sur serveur
M1-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
R for data analysis
M1-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
R shiny: Déployer des analyses sur serveur
M1-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
SQL Avancé
M1-DS
S1
PT+FT
3 UE - Business
Anglais
English certification (2/2)
M1
S1
PT+FT
3 UE - Business
Commerce
Management commercial
M1
S1
FT
3 UE - Business
Digital
Stratégie et outils de marketing digital
M1
S1
FT
Droit de la propriété intellectuelle
M1
S2
PT+FT
Business Models
M1
S2
PT+FT
Management stratégique des entreprises
M1
S2
PT+FT
3 UE - Business
Droit
3 UE - Business
Gestion / Finance
3 UE - Business
Management
Matières
3 UE - Business
Marketing
Marketing stratégique
M1
S1
PT+FT
4 UE - Enseignements transverses
Innovation
Cybersécurité & IoT
M1
S2
FT
5 UE - Projets
Expérience professionnelle
GEMA LAB
M1
S1
FT
6 UE - Langues
Langues
LV1
M1
S2
FT
*PT = Part Time / FT = Full Time
IA School - Mastère 2 / Programme 2021-2022
Fondamentaux
Blocs de compétences
Classes
Semestres
Rythme*
1 UE - Mathématiques
Modélisation
Fondements mathématiques de la science de la donnée
M2-DA
S1
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Modélisation
Modélisation de Série Temporelle
M2-DS
S1
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Modélisation
Théorie des graphes
M2-DS
S2
FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Loi de probabilité
M2-DA
S2
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Test Statistiques (Khi 2, Anova etc...)
M2-DA
S2
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Loi de probabilité
M2-DS
S2
PT+FT
1 UE - Mathématiques
Statistiques
Test Statistiques (Khi 2, Anova etc...)
M2-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
Introduction à Google Data Studio + Certification
M2-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Application
Découverte des outils Tableau Sofware/ Power BI - Google data studio certification
M2-DA
S2
FT
2 UE - Programmation
Application
Mongo DB + Certification
M2-DA
S2
FT
2 UE - Programmation
Application
Certifications (SAS+MongoDB)
M2-DS
S1
FT
2 UE - Programmation
Application
Computer Vision
M2-DS
S2
FT
2 UE - Programmation
Application
Introduction à l'apprentissage par renforcement
M2-DS
S2
FT
2 UE - Programmation
Application
Détection et reconnaissance
M2-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Base de données NoSQL - Hadoop & Spark
M2-DA
S1
FT
2 UE - Programmation
Data
Dashboadring avec Python Fask
M2-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Projet SQL: Construction d'une base de données
M2-DA
S2
FT
2 UE - Programmation
Data
Spark Big Data
M2-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Hadoop, Hive , Pig : Ecosystème Big Data
M2-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Data
Ecosysteme Big data et Azure certification
M2-DS
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Introduction au Machine Learning: Apprentissage supervisé Python
M2-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Programmation en classe avec Python
M2-DA
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
R for data analysis / R shiny: Déployer des analyses sur serveur
M2-DA
S1
FT
2 UE - Programmation
Langages
Introduction au Machine Learning: Apprentissage non supervisé
M2-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Projet Analyse de données avec Python
M2-DA
S2
FT
2 UE - Programmation
Langages
Projet Analyse de données avec R
M2-DA
S2
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Introduction au Deep Learning
M2-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Machine Learning Avancé : Apprentissage supervisé/non supervisé
M2-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Programmation en classe avec Python
M2-DS
S1
PT+FT
2 UE - Programmation
Langages
Python Flask: Déployer des analyses sur serveur
M2-DS
S1
FT
2 UE - Programmation
Langages
NLP: Naturel Language Processing with Python
M2-DS
S2
PT+FT
3 UE - Business
Anglais
Conference english
M2
S1
FT
3 UE - Business
Droit
Droits des contrats
M2
S2
PT+FT
3 UE - Business
Management
Gestion de projet
M2
S1
PT+FT
3 UE - Business
Management
Management du changement
M2
S1
PT+FT
3 UE - Business
Management
Fusion/acquisition
M2
S2
PT+FT
4 UE - Enseignements transverses
Digital
Utilisation des blockchain
M2
S2
PT+FT
4 UE - Enseignements transverses
Innovation
Design thinking
M2
S1
PT+FT
5 UE - Projets
Expérience professionnelle
GEMA LAB
M2
S1
FT
6 UE - Langues
Langues
LV1
M2
S2
FT
*PT = Part Time / FT = Full Time
Matières
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