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Outils méthodologiques et astuces
pour la thèse de médecine
Le recueil des données
Marianne Dubard-Gault, Interne de Santé Publique
Dr Laetitia Huiart, USM, CHU
• Données générales – Rappel
• Principes fondamentaux
• Conception du recueil
– Mode de recueil
– Généralités
– Questions
– Variables
– Transfert informatique
– Exemples
• Conclusion
Données générales - Rappel
• Objectif de l’étude
– Question(s) posé(es), hypothèse(s)
– intérêts, enjeux, originalité
• Biblio générale
– Ce que l’on sait / ce que vous cherchez à éclaircir
• Une règle générale
– Ecrivez ce que vous voulez faire et ne faites que ce que vous avez écrit!!!
• Méthodologie :
– Comment vous allez procéder
• Population, type d’étude, Inclusion / Exclusion, les variables étudiées, ….
• Faisabilité, représentativité, biais, applicabilité des résultats,…
– Comment valider votre travail
Données générales - Rappel
•
Demander de l'aide AVANT le recueil pour
–
–
•
La validation du sujet, des objectifs, de la biblio, de
la méthode, des biais, des tests,….
le plan d’analyse, les possibilités statistiques
Après le recueil des données
…. C’est trop tard
…. Ils ne pourront plus rien pour vous
Principes fondamentaux
• Confidentialité des données recueillies
– Dissocier données nominatives/recueillies
• Sur tous vos supports
– Sécuriser les modes de conservation des données
• Clé USB +++, fichiers informatiques, emails
– bannir Internet pour toutes transmissions de données identifiantes
– les crypter
• Sujet
– Rester dans votre sujet
• ne multipliez pas les questions sans rapport
Choix du mode de recueil
• Le mode de recueil dépend
– du sujet, du type d’études,
– des sources de données disponibles
• Support
– Fiche de recueil papier puis informatique
– logiciels de saisie de données (avec des systèmes de contrôle)
• Exemples
– questionnaires : administrés, auto-administrés,..
– fiches de recueil
• pour des recherches dans les dossiers
• Pour récupération de données depuis les banques de données
Pour un recueil efficace par questionnaire
• Généralités
– Le plus court et logique possible
– Clair, précis, lisible, compréhensible, reproductible, neutre
• Pas de jargon, vocabulaire adapté, situations cliniques,…
– Traduit, adapté à étude/population
– Hiérarchisé, mené avec tact
• Ne pas induire ou suggérer des réponses plutôt que d’autres
• Questions
– une seule question posée à la fois
– chaque question répond à l’objectif
– Toutes les questions sont utiles, mais rester dans le sujet
• Questions de validité, Ex: questionnaire Don du sang
Pour un recueil efficace par questionnaire
• Type de questions
– Questions fermées +++
• Utilisable en statistiques, interprétation possible
• Utilisez outils, échelles, mesures,… dès que possible
– Ex: EVA,…
– Questions « semi-fermées »
• Faites des classes/catégories a priori (2 à 5 max, 10-20% patient/groupe)
• Ex : alcool 0-5 verres/semaine,… cigarettes 0, moins d’1 Paquet/j,…
– Questions ouvertes, à EVITER
• réponses en texte libre souvent incomplètes, difficiles à analyser et à
interpréter, nécessitant un codage a posteriori
Pour un recueil efficace 3
• Types de variables
– Variables Quantitatives
• Continues
– age, taille, poids, dosage biologique…
• Discontinues
– nb d’enfants, nb de patients consultés, nb de SA….
– Variables qualitatives
• Ordonnées
– Niveau scolaire : Primaire/Secondaire/Supérieur
• Nominales
– Groupe sanguin : A, B, AB, O
• Dichotomique
– Oui/Non, Présent/Absent : souvent codées en 1/0
Exemple de liste de variables
AUTORISATION CNIL
Test du mode de recueil
• Objectif du test
– Validité du questionnaire, méthode d’étude
– Sur un échantillon hors étude
• vos résultats seront non interprétables
• Modalités
– Après relecture du questionnaire par un tiers
– Sur quelques dossiers pris aléatoirement (10-20 dossiers)
– Modifications annotées au moment des tests
• Modifications discutées et sauvegardées
• Travail fondamental, et salvateur !
Recueillir
• Quand votre fiche est complète, validée, et testée
– vous pouvez vous lancer!
• La partie la plus importante
– Qualité du recueil = qualité du travail
• La plus consommatrice en temps et en énergie
– Organisation, planning avec échéances
– Ressources
Et je fais ce que j’ai écrit!
Transfert informatique 1
• Précision
– Que les info nécessaires (
données nominatives si pas d’autorisation CNIL)
– le plus précis possible à chaque fois que c’est possible
• Du moins précis au plus précis, et non l’inverse !
• Ex: Age en chiffres, pas de classes 11-20 ans, 21-30 ans, …
Tabac en PA, pas de «pas, un peu, beaucoup,..»
– Variables qualitatives
• Mettez directement les codes pour chaque modalité dans votre tableau
• Ex: Sexe, Masculin M ou 1, Féminin F ou 2 ; Oui 1, Non 0 ;…
• Allez au cas par cas
– Une colonne par variable et une ligne par « unité statistique »
– Saisie par unité statistique et dans l’ordre des questions
• et non variable par variable!!!
Transfert informatique 2
• Données
– Manquantes
prévoir une case « Non Précisé, Ne Sait Pas »
un code 9, 99 ou 999
– Aberrantes
allers/retours dans les dossiers
– Redondantes
– Nouvelles variables,
• Ex : IMC, dose/poids, natrémie corrigée, …
à prévoir mais pas forcément à saisir, calculables par logiciels
Recueil Données Kc Sein <50ans
Num Patient
Date Naiss
Sexe
Taille
Poids
IMC
Tabac
Alcool
ATC Fam Kc
23321
28/07/1975
2
1,58
85
34,05
0
0
8775
18/02/1960
2
1,5
45
20,00
10
0
22154
06/03/1940
2
1,62
61
23,24
0
0
33648
12/12/1978
2
1,71
58
19,84
7
1
10062
09/11/1959
2
1,51
78
34,21
5
0
9956
03/03/1961
2
1,64
95
35,32
20
0
21227
02/12/1971
2
1,63
62
23,34
0
0
21332
04/01/1966
2
1,58
54
21,63
0
0
27895
2
1,55
56
23,31
9
0
29010
2
1,5
60
26,67
9
9
…..
Kc 1 loc
Kc 1 age
Kc 1 parenté
……
Exemples
Connaissances sur IST à la Réunion
Num Patient
Date Naiss
Sexe Statut mari Rapports Niveau Scol
1 28/07/1975
1
0
1
2 18/02/1930
1
1
1
3 06/03/1940
2
1
1
4 12/12/1978
1
1
1
5 09/11/1999
2
0
1
6
2
1
1
7
1
1
1
8
2
0
1
9
1
0
1
10
2
1
1
Prof
Nb part 1 an Nb part 5ans
Nb IST
…..
Niveau Scolaire
0 Primaire
1 Secondaire
2 Supérieur
3 Autres
4 NP
Statut marital
0 célibataire
1 en couple
2 NP
0 Non
1 Oui
2 NP
Trans
Protect connues
……
Références
• Différentes présentations sur le recueil de données
– Cours de Santé Publique de Grenoble,
– PWP sur sites des facultés Bordeaux, KB, UPMC,…
• Guide du thésard, Sanofi
– www.sanofi.fr/l/fr/fr/download.jsp?file=D7889C86-3DBB...pdf
Remerciements
• Participants
• CHU de La Réunion
– DIM
• Dr Emmanuel Chirpaz
– USM
• Dr Laetitia Huiart
• Cyril Ferdynus
• Internes du CHU
– Amélie Beaugrand-Nicolas