See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/275640028 Assessment of Power System Transient Stability Using Shunt FACTS Devices: SVC and TCBRE Conference Paper · November 2014 CITATIONS READS 2 124 3 authors: Messalti Sabir 61 PUBLICATIONS 967 CITATIONS Ahmed Gherbi Ferhat Abbas University of Setif 51 PUBLICATIONS 190 CITATIONS SEE PROFILE SEE PROFILE S. Belkhiat Ferhat Abbas University of Setif 75 PUBLICATIONS 405 CITATIONS SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: Experimental Validation of a New control conception of Nine level PV Inverter using STM32f429 Controller View project Grid connected PV inverter with high performance control (STM32F4xx) View project All content following this page was uploaded by S. Belkhiat on 21 June 2015. The user has requested enhancement of the downloaded file. Assessment of Power System Transient Stability Using Shunt FACTS Devices : SVC and TCBR 1,3 Sabir Messalti1 Ahmed Gherbi2, Saad Belkhiat3 M’sila University, Faculty of Technology, 28000, M’sila , Algeria Setif University, Faculty of Technology, 19000, Setif , Algeria DAC HR Laboratory, Ferhat Abbas University, Setif, Algeria Abstract—— This paper presents comparative study for power system transient stability improvement using Static Var Compensator (SVC) and Thyristor Control Breaking Resistor (TCBR). To show the effectiveness of the dynamic oscillation, relative rotor angles criterion is used for power system transient stability assessment. The proposed method is tested on the WSCC3 nine-bus system in the case of three-phase short circuit fault in one transmission line. Simulation results and comparative study comparison are presented in this paper. Keywords—Critical Clearing Time CCT, FACTS , power system Transient stability assessment , SVC,TCBR, I. INTRODUCTION Le progrès récent des dispositifs de l’électronique de puissance a engendré des changements majeurs des systèmes électriques et a ouvert une nouvelle perspective d’exploitation des réseaux électriques. La technologie FACTS (Flexible Alternative Current Transmission System) regroupe tous les dispositifs à base d’électronique de puissance qui permettent d’agir directement sur les différents paramètres du réseau (tension, impédance, déphasage) [1-3]. Il s’agit d’une structure d’électronique de puissance qui fournit des degrés de contrôle sur un ou plusieurs paramètres du réseau alternatif afin d’augmenter la contrôlabilité, remédier aux problèmes du système électrique et améliorer la capacité de transfert de puissance. Le concept FACTS a été introduit par Dr.Narain G. Hingorani en 1988. Ce concept est bien pris en charge et le projet FACTS a été lancé par l'Electric Power Research Institute (EPRI) de Palo Alto, Californie, en 1988. La technologie de ces systèmes offre une vitesse plus élevée que les systèmes conventionnels électromécaniques et ouvre de nouvelles opportunités pour contrôler et améliorer les systèmes existants. Malgré la multitude des stratégies ou de protection des réseaux électriques, ces derniers n’ont jamais étaient parfaitement protégés. Il est necessaire de prévoir des études détaillées pour chaque situation. L'une des études importantes qui doivent être inclus dans la conception des réseaux électriques est la stabilité transitoire. [4-5]. La stabilité transitoire implique l'évaluation de la capacité d'un système à résister à des perturbations importantes et de trouver un état de fonctionnement normal après avoir été soumis à une perturbation. Ces perturbations peuvent être des 978-1-4799-7300-2/14/$31.00 ©2014 IEEE défauts tels que: un court-circuit sur une ligne de transmission, la perte d'un générateur, la perte d'une charge, la perte d'une partie du réseau de transport,…etc. Comme dans tout problème physique de la stabilité, des actions de contrôle automatique ou manuel peuvent être mises en place afin de rétablir le régime d’équilibre en fréquence et en tension. Les conséquences de la pertes de stabilité peuvent être énormes du point de vue économique et du point de vue sécurité énergétique. Nombreuses méthodes de la stabilité ont été développées, ces méthodes peuvent être classées en sept catégories. Il s’agit des méthodes d’intégration numériques [6], des méthodes directes [7], des méthodes probabilistiques [8-9], des méthodes basées sur la reconnaissance de forme [69], des méthodes des techniques intelligentes (non linéaires adaptatives) [10-12], des méthodes de linéarisation [13] et des méthodes hybrides [14-15]. Le phénomène de stabilité transitoire concerne les grandes perturbations, tels que : • Les courts circuits ; • Faux couplages ; • Perte des ouvrages ; • Déclenchement d’une ligne ou transformateur ; • Perte des groupes de production ; Plusieurs techniques d’amélioration de la stabilité transitoire ont été développées à savoir : • Elimination rapide des défauts grâce à des protections et disjoncteurs très performants ; • Régulateurs PSS (Power System Stabilizer); • Dispositifs de régulation et de protection ; • Maintien d'une réserve de puissance dans les centrales électriques ; • Planification et l’adaptation de la production- consommation; • Stratégie d’ilotage et de délestage; • Les résistances de freinage qui consomment l’énergie électrique fournie par l’alternateur lors de courts circuits qui ne peut être évacuée par la ligne en défaut. Les résistances de freinage BR peuvent être commandées à l'aide d'un circuit mécanique, où il peut être contrôlé en utilisant des dispositifs FACTS; • Les structures sous-réseaux; • Les bobines supraconductrices; • L’interconnexion des réseaux afin d’assurer l’échange d’énergie; • Les compensateurs séries ou parallèles commutés par disjoncteurs; • La technique de transport d’énergie à courant continu en haute tension HVDC [1,4]. • Les dispositifs FACTS [1,16]. Ce document présente une méthodologie d’évaluation et d’analyse de la stabilité transitoire des réseaux électriques, ainsi une étude comparative d'amélioration de la stabilité transitoire des réseaux électriques en utilisant deux dispositifs FACTS : le SVC et le TCBR. L'effet de chacun de ces dispositifs est étudié séparément, le critère des angles rotoriques relatifs est utilisé pour évaluer la stabilité transitoire du réseau. Le temps critique d’élimination du défaut CCT est déterminé par essais et erreur. L'efficacité de la méthode proposée est testée en utilisant le système WSCC3 neuf bus dans le cas d’un défaut de court-circuit triphasé sur une ligne de transmission. Des modèles simplifiés de deux dispositifs FACTS basés sur la modification de la matrice admittance sont utilisés. Pour cela, deux simulations seront présentées : 1-Analyse de la stabilité transitoire des réseaux électriques sans dispositifs FACTS. 2-Analyse de la stabilité transitoire des réseaux électriques avec SVC et TCBR. II. CLASSIFICATION DES DISPOSTIFS FACTS Plusieurs types de FACTS ont été développés. Les plus connus sont : le SVC(Static Var Compensator), TCSC(Thyristor Controlled Series Capacitor), TCR (Thyristor Controlled Reactor), TSR(Thyristor Switched Reactor), TSC (Thyristor Switched Capacitor), TCBR Thyristor (Control Breaking Resistor), UPFC (Unified Power Flow Controller), STATCOM (Static Compensator), SSSC (Static Synchronous Series Compensator), TCPAR (Thyristor Controlled Phase Angle Regulator), IPFC ( Interline Power Flow Controller),etc. Chacun d'eux possède ses propres caractéristiques et peut être utilisé pour répondre à des besoins biens précis. D'une manière générale les dispositifs FACTS agissent en fournissant ou en absorbant de la puissance réactive, en augmentant ou en réduisant la tension aux nœuds, en contrôlant l'impédance des lignes ou en modifiant les phases des tensions. Les systèmes FACTS peuvent être classés en quatre catégories (selon le mode de connexion) [1-2] : • les dispositifs parallèles ; • les dispositifs séries ; • les dispositifs combinés séries – parallèles ; • les dispositifs combinés séries – séries. III. MODELISATION DES ELEMENTS DU RESEAU consiste à ajuster l’énergie réactive générée ou absorbée par une commande bien appropriée des TSC et TCR. Le SVC peut fournir en permanence la puissance réactive nécessaire pour contrôler le transit des puissances et amortir les oscillations de tension [1-2]. Filtre TSC Fig. 1. Schéma du SVC Le compensateur SVC est modélisé par une admittance shunt YSVC, si le SVC est connecté au nœud i, uniquement l’élément Yii de la matrice admittance est modifié, l’admittance de la ligne est donnée par [2] : Y 'ii = Yii + ySVC (1) ySVC = jbSVC (2) Avec : Où bsvc : la susceptance du capacitive ou inductive. SVC, elle peut être de nature i YSVC Rij j Xij b ij 0 b ij 0 2 2 Fig. 2. Schéma équivalent d’une ligne de transmission munie d’un SVC [2]. Le modèle du contrôleur du SVC est donné par la figure 3 : Pm ELECTRIQUE A. Modelisation du SVC Le Static Var Compensator est un équipement de compensation parallèle constitué d’un ou plusieurs bancs de condensateurs TSC (Thyristor Switched Capacitor), de réactances TCR (Thyristor Controlled Reactor) et d’un filtre comme le montre la figure (1). Le principe de fonctionnement TCR Pe + kSVC 1 + sTSVC YSVC max Y SVC Y S V C m in Fig 3. Modèle du contrôleur SVC. B. TCBR (Thyristor Control Breaking Resistor) Le TCBR est composé d'une résistance en série avec une valve à thyristor bidirectionnelle. Ce type de compensateur connecté en parallèle est utilisé pour améliorer la stabilité du réseau pendant la présence des perturbations [17-18]. dE d' 1 = ' − E d' − X q − X q' .I q dt Tqo [ ) ] ( (7) Les équations algébriques sont données par: (8) NG I di = Gij .Edi′ + Bij .Eqi′ + ∑ ⎡⎣ Edj′ .FG+B ( δij ) + Eqj′ FB−G ( δij )⎤⎦ j =1 j ≠i NG I qi = Gij .Eqi′ − Bij .Eqi′ + ∑ ⎣⎡ Eqj′ .FG − B ( δij ) + Edj′ FB +G ( δij ) ⎦⎤ (9) j =1 j ≠i V di = E di′ − X qi′ . I qi (10) V qi = E qi′ − X di′ . I di (11) (Vdi )2 + (Vqi )2 (12) Pei = Edi′ I di + Eqi′ I qi (13) FG + B ( δij ) = Gij cos(δi − δ j ) + Bij sin(δi − δ j ) (14) FG − B ( δij ) = Bij cos(δi − δ j ) − Gij sin(δi − δ j ) (15) Vi = avec: Fig. 4. Schéma du TCBR Le schéma équivalent d’une ligne munie d’un TCBR est donné par la figure. 5[2] : i Rij YTCBR D. Modelisation du régulateur de tension Le modèle du régulateur de tension est montré par la figure suivante : j Xij bij 0 bij 0 2 2 Vref 1 1 + sTr + − SE Fig. 5. Schéma équivalent d’une ligne avec un TCBR V0 R KA (3) Le modèle du contrôleur du TCBR est donné par la figure 6 : Pm YTCBR max + Pe kTCBR 1 + sTTCBR Fig. 6. Modèle du contrôleur TCBR. C. Modèlisation du generateur La dynamique des machines est modélisée par les équations suivantes: dE dt ' q = [ (4) (Pm ( (5) − Pe ) ) ] 1 Eex − E q' + X d − X d' .I d Tdo' KA 1 + sT A V2 Saturation − + V R min 1 KE + sTE Exciter V ex max G V ex min (6) Vt sK F 1 + sTF Fig. 6. Schéma bloc du régulateur de tension Le schéma bloc présenté par la figure.6 est décrit par l’ensemble des équations différentielles suivantes : dV1 1 = (Vref − Vt − V1 ) dt Tr YTCBR YTCBRmin dδ = ω − 2 .π . f dt dω d 2δ π.f = = dt H dt 2 − + Le TCBR est modélisé par une admittance shunt YTCBR dont la nouvelle admittance shunt est donnée par [2]: Y 'shijo = YTCBR + jbijo V R max V1 + (16) ⎤ ⎞ dV2 R VoR 1 ⎡ ⎛ = − V 2 ⎟⎟ − V 2 R ⎥ ⎢ K A ⎜⎜V1 + dt TA ⎣ ⎝ KA ⎠ ⎦ (17) dE ex 1 = [V 2 R − (S E + K E )E ex ] dt TE (18) dE ex dV 2 1 ⎛ ⎞ = − V2 ⎟ ⎜KF dt dt TF ⎝ ⎠ (19) Où : V1 : Tension de sortie du régulateur ; Vor : Tension de sortie de l’amplificateur avant la perturbation (tension initiale) ; VR : Tension de sortie de l'amplificateur ; Vt : Tension statorique ; 2 V 2 : Tension de sortie de la boucle de stabilisation. K R , K A , K E , K F : sont respectivement les gains du régulateur, de l'amplificateur, de l'excitation et du stabilisateur ; Charge C 7 G2 5 du régulateur, de l'amplificateur, et du stabilisateur ; Pm(0) ω0 + −ω Pmax + 1 2πfR P2 − Dead 0 1 P1 1 Pm 1+ sTc 1+ sTs Control system ω 1 G1 Turbine Fig. 9 Réseau test IEEE 03 machines 09 jeux de barres doté du TCBR et du SVC Avec : Le schéma bloc présenté par la figure (8) est décrit par l’ensemble des équations différentielles suivantes : dPm 1 (P1 − Pm ) = dt TS dP1 1 (P2 − P1 ) = dt TC IV. Charge B 4 Fig. 8. Schéma bloc du régulateur de vitesse P2 = Pm (0) − 6 Charge A E. Modelisation du régulateur de vitesse Le modèle du régulateur de vitesse est montré par la figure suivante : ⎤ 1 ⎡ ωb − ω ± DBt⎥ ⎢ R ⎣ 2πf ⎦ 3 G3 9 TCSC TCBR Tr , TA , TE , TF : sont respectivement les constantes de temps 8 SVC (20) (21) La stabilité transitoire du système est appréciée par l’évaluation des angles rotoriques relatifs au générateur de référence, durant et après le défaut et vérifie si le système évolue vers des conditions de fonctionnement stable ou non. Si les angles rotoriques relatifs varient suivant une allure oscillatoire amortie autour d’un point d’équilibre, le système est considéré stable. Dans le cas contraire, le système est instable. Le temps limite pour lequel le système est stable est appelé le CCT [4,5] : (22) SIMULATION ET ANALYSE DES RESULTATS L'efficacité de l‘approche proposée est testée sur un réseau test IEEE de trois générateurs et neuf jeux de barres doté de TCBR et SVC lors d’un défaut de court-circuit sur une ligne de transmission. Les données du réseau test sont mentionnées dans [19]. Le schéma unifilaire du réseau test muni de TCBR et SVC est présenté par la figure 9 , trois simulations seront présentées : • Analyse de la stabilité transitoire du réseau sans dispositif FACTS ; • Analyse de la stabilité du réseau avec SVC • Analyse de la stabilité du réseau avec TCBR. δ 21 = δ 2 − δ1 (23) δ 31 = δ 3 − δ1 (24) Un défaut de court-circuit triphasé est considéré sur la ligne 5-7 proche du jeu de barres N°7, ce défaut est éliminé par l’ouverture des deux disjoncteurs de cette ligne après une durée Td, Le système est considéré stable avant le défaut. Les résultats de simulation du réseau test sans dispositifs FACTS sont donnés par les figures 10 et 11 : Les résultats de simulation du réseau test avec dispositifs FACTS sont donnés par les figures 12,13,14,15 . Les dispositifs TCBR et le SVC sont connecté au nœud N°2. Les marges du contrôleur TCBR sont définies comme suit : YTCBR max=1 p.u, YTCBR min=0 (24) bSVCmax/min= ±1 pu (25) 140 1200 δ1 - δ 2 δ 1- δ 3 Angles rotoriques relatifs (Rad) relative rotor angles 100 80 60 40 800 600 400 200 20 0 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 4 time (s) Temps(s) 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 time (s) Temps(s) Fig. 10. Angles rotoriques relatifs sans FACTS (Td=0.212s) Fig. 11. Angles rotoriques relatifs sans FACTS (Td=0.213s) 60.9 120 δ1 - δ 2 δ 1- δ 3 100 Angles rotoriques relatifs relative rotor angles(Rad) δ1 - δ 2 δ 1- δ 3 1000 Anglesrelative rotoriques relatifs (Rad) rotor angles 120 f1 f2 f3 60.8 60.7 Fréquences (HZ) frequency (HZ) 60.6 80 60 40 60.5 60.4 60.3 60.2 60.1 20 60 0 59.9 0 0.5 1 1.5 2 time (s) 2.5 3 3.5 4 0 0.5 1 1.5 3 3.5 4 62.5 800 δ1 - δ 2 δ 1- δ 3 700 f1 f2 f3 62 600 500 400 300 61.5 frequency (HZ) Fréquences (HZ) Fréquences (HZ) relative rotor angles 2.5 Fig. 13.Fréquences avec TCBR installé au j. barres N° 2 (Td=0.263s) Fig. 12. Angles rotoriques relatifs avec TCBR installé au j. barres N° 2 (Td=0.263s) Angles rotoriques relatifs (Rad) 2 time (s) Temps(s) Temps(s) 61 60.5 200 60 100 0 59.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 Temps(s) Fig. 14. Angles rotoriques relatifs avec SVC installé au j. barres N° 2 (Td=0.236s) 0 0.5 1 1.5 2 time (s) 2.5 3 3.5 4 Temps(s) Fig. 15. Fréquences avec SVC installé au j. barres N° 2 (Td=0.236s) En comparant, les résultats présentés dans les figures précédentes montrent l’efficacité des dispositifs FACTS pour l’amélioration de la stabilité transitoire du système, l'efficacité est mesurée par l'augmentation du CCT. Ces résultats de simulation montrent l'efficacité du TCBR par rapport au SVC. Il est important de conclure que le SVC est plus efficace pour le contrôle de la tension que pour l’amélioration de la stabilité transitoire. V. CONCLUSION Ce papier présente une méthodologie d’analyse de la stabilité transitoire des réseaux électriques. Une étude comparative pour l’analyse l'amélioration de la stabilité transitoire des réseaux électriques par les dispositifs FACTS à savoir le SVC et le TCBR a été exposée, des modèles simplifiés de deux dispositifs FACTS basés sur la modification de la matrice admittance sont utilisés. L'effet de chacun de ces dispositifs est étudié séparément. Les résultats présentés montrent l’efficacité des deux dispositifs FACTS pour l’amélioration de la stabilité transitoire du système et particulièrement la supériorité TCBR par rapport au SVC. Bien que l'utilisation de la technologie FACTS est un moyen susceptible d'améliorer les performances dynamiques du système électrique, il est à préciser aussi que leur efficacité dépends de l’option désirée (contrôle de tension, amélioration de la stabilité, contrôle de flux, …etc). REFERENCES [1] N.G. Hingorani, L. Gyugyi, Understanding FACTS-Concepts and Technology of Flexible AC Transmission Systems. NewYork, IEEE Press, 2000. [2] S. Gerbex, Méthaheuristiques Appliquées Au Placement Optimal des Dispositifs FACTS Dans un Réseau Electrique, ” Ph.D. dissertation, EPFL University, Lausanne, 2003. [3] Y. Wang, R. R Mohler, R. Spre, W. A. Mittlestadt, Variable Structure FACTS Controllers for Power System Transient Stability, IEEE Transactions on Power Systems, vol.7,n. 1, 1992, pp. 307-313. [4] P. Kundur, Power System Stability and Control, (New York : McGraw Hill, 1994). [5] N. Abu-Tabak, Stabilité dynamique des systèmes électriques multimachines : modélisation, commande, observation et simulation , thèse de doctorat, Université De Lyon, 2008. [6] D.J. Sobajic , Y.H. Pao, ,Artificial neural-net based dynamic security assessment for electric power systems, Power Systems, IEEE Transactions on , vol.4, no.1, pp.220-228, Feb 1989 [7] H.D. Chiang, C.C. Chu, G. Cauley, Direct stability analysis of electric power systems using energy functions: theory, applications and prospective, Proc. IEEE 83 (11) (1995) 1497–1529. [8] L. Wehenkel, C. Lebrevelec, M. Trotignon, J. Batut, Probabilistic design of power system special stability controls,Control Engineering Practice, Vol. 7, n. 2, 1999 ,pp. 183-194. [9] A.Gherbi, B. Francois; M. Belkacemi,; « Methods for power system transient stability analysis, State of the art , Electrical and Computer Engineering, Canadian Journal Vol.31,No. 1,2006, pp. 3-13. [10] Mu-Chun Su, Chih-Wen Liu, and Shuenn-Shing Tsay ,Neural-NetworkBased Fuzzy Model and Its Application to Transient Stability Prediction in Power Systems IEEE Trans on Systems, VOL. 29, NO. 1, Fev 1999 [11] S.Mishra, P.K. Dash, P.K.Hota and M.Tripathy, “Genetically optimized neuro-fuzzy IPFC for damping modal oscillations of power system.” IEEE Trans. Power Systs., vol-17, pp. 1140–1147,2002 View publication stats [12] S. Messalti, S. Saadate, A. Gherbi, Damien Flieller, ” Neural Networks for Assessment Power System Transient Stability” International Review on Modelling and Simulations Vol. 3. n. 3, 2010,pp. 381-387 [13] Rajkumar V, Mohler RR. Nonlinear control methods for power systems: a comparison. IEEE Trans Control Syst Technol 1995;3(2):231–237 [14] C.L. Seung,I.L Seung ,”Hybrid linearization of a power system with FACTS devices for a small signal stability study: Concept and application” Electric Power Systems Research 64 (2003) 27- 34 [15] G A Maria, C. Tang. J. Kin], "Hybrid Transient Stability analysis", JEEL; Transactions on Power Systems: Vol. 5 , No 2, May 1990, pp.34-39 [16] E.V. Larsen, J.J. Sanchez-Gasca, J.H. Chow, Concepts For Design of FACTS Controllers to Damp Power Swings, IEEE Trans. Power Syst. Vol.10,n. 2,1995,pp. 948–956. [17] C. S. Rao, T. K. Nag Sarker, Transient Stability Improvement with Thyristor Controlled Braking Device, IEEE Conference Paper No. A80079-4, Winter Meeting, February 1980. [18] A. H. Rahim, A. I. J.AI-Sammak, Optimal Switching of Dynamic Braking Resistor, Reactor or Capacitor for Transient Stability of Power Systems.IEE Proceedings, Part C, 1991, 138(1), pp. 89-93. [19] Anderson P. M, Fouad A, Power System Control and Stability, IEEE Press, New York, 1994