Annexe Pandas
Action
Importation des
bibliothèques
Chargement des
données
Manipulation
d’un DataFrame
Affichage des
données d’un
DataFrame
Syntaxe
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("chemin_fichier/fichier.csv", sep=",", decimal=".", enconding="utf8")
df = pd.read_excel("chemin_fichier/fichier.xlsx")
Renommage des colonnes :
df.rename(columns = {"col1":"nouv_nom_col1", …,
"colN":"nouv_nom_colN"}, inplace=True)
Suppression des lignes :
df.drop([Indice_Ligne], inplace=True)
Suppression des colonnes :
df.drop(columns=["Col1",…,"ColN"],inplace=True)
Modification d’une cellule :
df[num_ligne,"Nom_colonne"]=Valeur
Modification d’une ligne :
df.loc[num_ligne]=[Liste_Valeurs]
Dimensions :
print(df.shape)
Nombre d’éléments :
print(df.size)
Informations sur les colonnes :
df.info()
Résumé rapide :
df.describe()
Noms des colonnes :
print(df.columns)
Contenu du DataFrame
print(df)
Contenu d’une colonne :
print(df.Id_Col) ou bien print(df["Id_Col"])
n premières lignes :
print(df.head(n))
n dernières lignes:
print(df.tail(n))
Une colonne entre deux positions :
print(df.Id_Col[Pos_Deb:Pos_Fin])
Une ligne par son indice :
print(df.iloc[indice])
Une ligne par son label :
print(df.loc[label])
Une cellule :
print(df.iloc[num_ligne,num_col])
Affichage selon une condition :
print(df[df["Nom_Colonne"] Op valeur])
Affichage selon deux conditions :
print(df[(df["Nom_Colonne"] Op Valeur) Op_Logique
(df["Nom_Colonne"] Op Valeur)])
Op
Op_Logique
Les fonctions
statistiques sur
les DataFrame
==
&
!=
>
Et logique (toutes les conditions
sont réalisées)
Moyenne d'une colonne :
print(df.col.mean())
Valeur minimale d'une colonne :
print(df.col.min())
Valeur maximale d'une colonne :
print(df.col.max())
Somme d'une colonne :
print(df.col.sum())
Nombre de valeur non nulles d'une
colonne :
print(df.col.count())
>=
|
<
Ou logique (une des conditions est
réalisée)
Tri des éléments df.sort_index(inplace=True)
d’un DataFrame df.sort_values(by = ["col1", "col2"],ascending = [True/False,True/False]))
Graphiques
<=
Graphique à barres :
df.plot.bar(x='Col_Abscisse', y='Col_Ordonnée',
title=’Titre_Graphique’, color=’couleur’)
Graphique en courbe :
df.plot.line(x='Col_Abscisse', y='Col_Ordonnée',
title=’Titre_Graphique’,color=’couleur’)
Affichage d’un graphique :
plt.show()
