Informatique Générale: Cours et Pratiques

La connaissance selon Gérard Mendel se constitue comme un ensemble
de pratiques, de comportements et de règles admises par la communauté.
La pratiquede la chasse collective suppose à la fois la connaissance de ses
congénères, celle du gibier, celle du terrain et un savoir-faire partagé. Il en est de
même de l’informatique qui exige par exemple la connaissance de langages et
logique de programmation.
Une pratiquepar contre est une façon de procéder dans la réalisation d'une
action ou elle peut qualifier une action particulière. Elle peut se pratiquer seul ou en
groupe. Elle peut être innée, issue de tradition, d'une religion, d'un métier. C’est
l’exercice répétitif jusqu’ à la maitrise.
Et faisant appel à un métier spécialisé qu’est l’informatique,un domaine
de traitement automatique et rationnel de l'information par l'exécution
de programmes informatiques,un des domaines de pointe, qui demande à ce que les
étudiants aient des connaissances approfondies avec la pratique, nous mettons à
profit ce cours qui leur servira de base solide.
Intitulé « connaissances et pratiques de l’informatique », ce cours
d’informatique I fait un voyage sur un certain nombre des connaissances et des
compétences en informatique en général et sur certaines notions en particulier.
Parmi ces connaissances :
- Notions sur l’informatique générale où nous donnons un bref aperçu sur celle-
ci, abordons la notion du hardware et du Software, mais aussi des systèmes
d’information ;
- L’arithmétique binaire avec la notion sur les conversions,
les différentesconfigurations des « bit » et les « Mot Mémoire » ;
- L’algèbre de Boole avec différentesrègles et fonctions logiques ;
- Le système d’exploitation des ordinateurs, de ses composants aux qualités
d’un bon système en passant par les différentescommandes ;
- Notions sur la sécurité des ordinateurs où nous démontrons le bien fondé de
se protéger contre le virus et autres ;
- Enfin une introduction sur la bureautique avec Word et Excel.
Notre objectif est de former et d’inculquer aux étudiants les compétences
nécessaires sur l’informatique en générale et sur les autres notions en particulier.
Ceci leur permettra d’affronter avec aisance n’importe quels problèmes rencontrés
dans ce domaine.
En six chapitres, ce support recoupe l’essentiel de notions d’informatique
générale et sera votre précieux compagnon.
Bonne Lecture !

Cours d’Informatique Générale 2018
UPC [C.T. MAMPUYA Pescie] 1
1
C
CH HA AP PI IT TR RE E I I. . N
NO OT TI IO ON NS S D DE E L L’ ’I IN NF FO OR RM MA AT TI IQ QU UE E
L
L’ ’i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e e es st t u un n d do om ma ai in ne e d d’ ’a ac ct ti iv vi it té é s sc ci ie en nt ti if fi iq qu ue e, , t te ec ch hn ni iq qu ue e e et t i in nd du us st tr ri ie el l
c
co on nc ce er rn na an nt t l le e t tr ra ai it te em me en nt t a au ut to om ma at ti iq qu ue e d de e l l’ ’i in nf fo or rm ma at ti io on n p pa ar r l l’ ’e ex xé éc cu ut ti io on n d de e
p
pr ro og gr ra am mm me es s i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue es s p pa ar r d de es s m ma ac ch hi in ne es s : : d de es s s sy ys st tè èm me es s e em mb ba ar rq qu ué és s, , d de es s
o
or rd di in na at te eu ur rs s, , d de es s r ro ob bo ot ts s, , d de es s a au ut to om ma at te es s, , e et tc c. .
S
Se ec ct ti io on n I I. . A Ap pe er rç çu u G Gé én né ér ra al le e
P
Po ou ur rq qu uo oi i l l' 'i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e ? ?
-
- L Le es s « « o or rd di in na at te eu ur rs s » » s so on nt t o om mn ni ip pr ré és se en nt ts s : :
-
- D Da an ns s l la a v vi ie e q qu uo ot ti id di ie en nn ne e : : t té él lé ép ph ho on ni ie e, , p ph ho ot to og gr ra ap ph hi ie e, , g gu ui ic ch he et ts s a au ut to om ma at ti iq qu ue es s, ,
a
au ut to om mo ob bi il le es s e et t t tr ra an ns sp po or rt ts s, , w we eb b, , j je eu ux x . .. .. .
-
- D Da an ns s l la a v vi ie e p pr ro of fe es ss si io on nn ne el ll le e : : d de e l l' 'a ar rt ti is sa an n ( (l lo og gi ic ci ie el ls s d de e c co om mp pt ta ab
bi il li it té é, , d de e
f
fa ac ct tu ur ra at ti io on n . .. .. .) ) à à l l' 'i in ng gé én ni ie eu ur r ( (l lo og gi ic ci ie el ls
s d de e s si im mu ul la at ti io on n, , d de e c co on nc ce ep pt ti io on n a as ss si is st té ée e
.
.. .. .) )
-
- E En n c co om mp pr re en nd dr re e l le es s f fo on nd de em me en nt ts s : :
-
- P Po ou ur r a ac cq qu ué ér ri ir r u un ne e r ri ig gu ue eu ur r d de e p pe en ns sé ée e ( (l le es s o or rd di in na at te eu ur rs s n n' 'a ai im me en nt t p pa as s « « l l’ ’à à
p
pe eu u p pr rè ès s » ») ) e et t u un ne e c co om mp pé ét te en nc ce e s su up pp pl lé ém me en nt ta ai ir re e, , p po ou ur r l le es s u ut ti il li is se er r p pl lu us s
e
ef ff fi ic ca ac ce em me en nt t, , p po ou ur r ê êt tr re e c ca ap pa ab bl le e d de e d di ia al lo og gu ue er r a av ve ec c u un n
i
in nf fo or rm ma at ti ic ci ie en n ( (q qu ui i n ne e f fa ai it t p pa as s t to ou uj jo ou ur rs s l le es s e ef ff fo or rt ts s n né éc ce es ss sa ai ir re es s ! !) )
-
- P Po ou ur r n ne e p pa as s s se e f fa ai ir re e p pi ié ég ge er r ( (« « p ph hi is sh hi in ng g» » p pa ar r e ex x. .) ) o ou u r ra ac co on nt te er r d de es s « «
b
bo ob ba ar rd ds s » » ( (« « c c’ ’e es st t l la a f fa au ut te e à à l l' 'o or rd di in na at te eu ur r, , j j' 'y y p pe eu ux x r ri ie en n m mo oi i » ») )
I
I. .1 1. . D Dé éf fi in ni it ti io on ns s
L
Le e t te er rm me e « « i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e » » r ré és su ul lt te e d de e l l' 'a as ss so oc ci ia at ti io on n d du u t te er rm me e « « i in nf fo or rm ma at ti io on n » »
a
au u s su uf ff fi ix xe e « «- -i iq qu ue e » » s si ig gn ni if fi ia an nt t « « q qu ui i e es st t p pr ro op pr re e à à » ». . C Co om mm me e a ad dj je ec ct ti if f, , i il l s s' 'a ap pp pl li iq qu ue e à à
l
l' 'e en ns se em mb bl le e d de es s t tr ra ai it te em me en nt ts s l li ié és s à à l l' 'e em mp pl lo oi i d de es s o or rd di
in na at te eu ur rs s e et t s sy ys st tè èm me es s n nu um mé ér ri iq qu ue es s. .
C
Co om mm me e s su ub bs st ta an nt ti if f, , i il l d dé és si ig gn ne e l le es s a ac ct ti iv vi it té és s l li ié ée es s à à l la a c co on nc ce ep pt ti io on n e et t à à l la a m mi is se e e en n œ œu uv vr re e
d
de e c ce es s m ma ac ch hi in ne es s. .
I
IN NF FO OR Rm ma at ti io on na au ut to oM MA AT TI IQ QU UE E : : s se el lo on n l l’ ’A Ac ca ad dé ém mi ie e F Fr ra an nç ça ai is se e, , e el ll le e e es st t u un ne e S Sc ci ie en nc ce e d du u
t
tr ra ai it te em me en nt t r ra at ti io on nn ne el l, , n no ot ta am mm me en nt t p pa ar r m ma ac ch hi in ne es s a au ut to om ma at ti iq qu ue es s, , d de e l l’ ’i in nf fo or rm ma at ti io on n
c
co on ns si id dé ér ré ée e c co om mm me e l le e s su up pp po or rt t d de es s c co on nn na ai is ss sa an nc ce es s e et t d de es s c co om mm mu un ni ic ca at ti io on ns s, , d da an ns s l le es s
d
do om ma ai in ne es s t te ec ch hn ni iq qu ue es s, , é éc co on no om mi iq qu ue e e et t s so oc ci ia al l. .
Q
Qu u' 'e es st t- -c ce e q qu ue e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e ? ?
-
- S Sc ci ie en nc ce e : : d do on nc c d de es s t th hé éo or ri ie es s e et t d de es s m mo od dè èl le es s ; ;
-
- T Tr ra ai it te em me en nt t r ra at ti io on nn ne el l : : c c' 'e es st t à à d di ir re e l l' 'u ut ti il li is sa at ti io on n d de e m mé ét th ho od de es s p pr ré éc ci is se es s, , f fo on nd dé ée es s, ,
r
ré ép pl li ic ca ab bl le es s ; ;
-
- M Ma ac ch hi in ne es s a au ut to om ma at ti iq qu ue es s : : q qu ui i s se er ro on nt t c ca ap pa ab bl le es s d de e m me
et tt tr re e e en n œ œu uv vr re e c ce es s m mé ét th ho od de es s
d
da an ns s u un n « « l la an ng ga ag ge e » » q qu u' 'e el ll le es s p pe eu uv ve en nt t « « c co om mp pr re en nd dr re e »
» ; ;
-
- I In nf fo or rm ma at ti io on n : : t te ex xt te e, , i im ma ag ge e o ou u s so on n ( (e et t m mê êm me es s o od de eu ur rs s, , s sa av ve eu ur rs s e et t t to ou uc ch he er r, , s si ig gn na au ux x
é
ém mi is s p pa ar r l le e c ce er rv ve ea au u … …) ), , r re ep pr ré és se en nt té és s s so ou us s u un ne e f fo or rm me e m ma an ni ip pu ul la ab bl le e p pa ar r l la a m ma ac ch hi in ne e
e
en n f fo on nc ct ti io on n d de e s sa a t te ec ch hn no ol lo og gi ie e. .

Cours d’Informatique Générale 2018
UPC [C.T. MAMPUYA Pescie] 2
2
P
Po ou ur r H Ha ar ro ol ld d A Ab be el ls so on n( (H Ha al l) ), , C Co om mp pu ut te er r s sc ci ie en nc ce e i is s n no o m mo or re e a ab bo ou ut t c co om mp pu ut te er rs s
t
th ha an na as st tr ro on no om my yi is s a ab bo ou ut t t te el le es sc co op pe es s, , e en n f fr ra an nç ça ai is s: : « « L La a s sc ci ie en nc ce e i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e n n' 'e es st t p pa as s
p
pl lu us s l la a s sc ci ie en nc ce e d de es s o or rd di in na at te eu ur rs s q qu ue e l l' 'a as st tr ro on no om mi ie e n n' 'e es st t c ce el ll le e d de es s t té él le es sc co op pe es s. . » »
I
I. .2 2. . E Et ty ym mo ol lo og gi ie e
E
En n 1 19 95 57 7, , l l' 'i in ng gé én ni ie eu ur r a al ll le em ma an nd d K Ka ar rl l S St te ei in nb bu uc ch h c cr ré ée e l le e t te er rm me e « « I In nf fo or rm ma at ti ik k » » p po ou ur r
s
so on n e es ss sa ai i i in nt ti it tu ul lé é « « I In nf fo or rm ma at ti ik k: : A Au ut to om ma at ti is sc ch he e I In nf fo or rm ma at ti io on ns sv ve er ra ar rb be ei it tu un ng g » », , p po ou uv va an nt t
ê
êt tr re e r re en nd du u e en n f fr ra an nç ça ai is s p pa ar r « « I In nf fo or rm ma at ti iq qu ue e : : t tr ra ai it te em me en nt t a au ut to om ma at ti iq qu ue e d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n » ». .
E
En n m ma ar rs s 1 19 96 62 2, , P Ph hi il li ip pp pe e D Dr re ey yf fu us s, , a an nc ci ie en n d di ir re ec ct te eu ur r d du u C Ce en nt tr re e n na at ti io on na al l d de e c ca al lc cu ul l
é
él le ec ct tr ro on ni iq qu ue e d de e B Bu ul ll l, , u ut ti il li is se e p po ou ur r l la a p pr re em mi iè èr re e f fo oi is s e en n F Fr ra an nc ce e l le e t te er rm me e « « I In nf fo or rm ma at ti iq qu ue e » »
p
po ou ur r s so on n e en nt tr re ep pr ri is se e S So oc ci ié ét té é d d' 'i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e a ap pp pl li iq qu ué ée e ( (S SI IA A) ). . S Se el lo on n c ce er rt ta ai in ns s, , c ce e
n
né éo ol lo og gi is sm me e e es st t u un n m mo ot t- -v va al li is se e q qu ui i a ag gg gl lo om mè èr re e « « i in nf fo or rm ma at ti io on n » » e et t « « a au ut to om ma at ti iq qu ue e » », , p po ou ur r
d
dé és si ig gn ne er r l le e t tr ra ai it te em me en nt t a au ut to om ma at ti iq qu ue e d de es s d do on nn né ée es s. .
L
Le e m mê êm me e m mo oi is s, , W Wa al lt te er r B Ba au ue er r i in na au ug gu ur re e l la a s so oc ci ié ét té é a am mé ér ri ic ca ai in ne e I In nf fo or rm ma at ti ic cs s I In nc c. ., , q qu ui i
d
dé ép po os se e s so on n n no om m e et t p po ou ur rs su ui it t t to ou ut te es s l le es s u un ni iv ve er rs si it té és s q qu ui i u ut ti il li is se en nt t c ce e m mo ot t p po ou ur r d dé éc cr ri ir re e l la a
n
no ou uv ve el ll le e d di is sc ci ip pl li in ne e, , l le es s f fo or rç ça an nt t à à s se e r ra ab ba at tt tr re e s su ur r c co om mp pu ut te er r s sc ci ie en nc ce e, , b bi ie en n q qu ue e l le es s
d
di ip pl lô ôm mé és s q qu u' 'e el ll le es s f fo or rm me en nt t s so oi ie en nt t p po ou ur r l la a p pl lu up pa ar rt t d de es s p pr ra at ti ic ci ie en ns s d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e p pl lu ut tô ôt t
q
qu ue e d de es s s sc ci ie en nt ti if fi iq qu ue es s a au u s se en ns s p pr ro op pr re e. .
L L’ ’A As ss so oc ci ia at ti io on n f fo or r C Co om mp pu ut ti in ng gM Ma ac ch hi in ne er ry y, , l la a p pl lu us s g gr ra an nd de e a as ss so oc ci ia at ti io on n
d
d' 'i in nf fo or rm ma at ti ic ci ie en ns s a au u m mo on nd de e, , a ap pp pr ro oc ch he e m mê êm me e I In nf fo or rm ma at ti ic cs s I In nc c. . a af fi in n d de e p po ou uv vo oi ir r u ut ti il li is se er r l le e
m
mo ot t i in nf fo or rm ma at ti ic cs se en n r re em mp pl la ac ce em me en nt t d de e l l' 'e ex xp pr re es ss si io on n c co om mp pu ut te er r m ma ac ch hi in ne er ry y, , m ma ai is s
l
l' 'e en nt tr re ep pr ri is se e d dé éc cl li in ne e l la a p pr ro op po os si it ti io on n. .
E
En n 1 19 98 85 5 S St te er rl li in ng g S So of ft tw wa ar re e r ra ac ch hè èt te e l la a s so oc ci ié ét té é I In nf fo or rm ma at ti ic cs s I In nc c. . q qu ui i c ce es ss se e s se es s
a
ac ct ti iv vi it té és s e en n 1 19 98 86 6. . P Po ou ur r D Do on na al ld d K Kn nu ut th h, , c ce ep pe en nd da an nt t, , l le es s A Am mé ér ri ic ca ai in ns s o on nt t d dé él li ib bé ér ré ém me en nt t
é
éc ca ar rt té é l le e m mo ot t i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e, , n no on n p po ou ur r u un n p pr ro ob bl lè èm me e d de e m ma ar rq qu ue e m ma ai is s p po ou ur r d de es s r ra ai is so on ns s
s
sé ém ma an nt ti iq qu ue es s ; ; l le es s o or rd di in na at te eu ur rs s n ne e t tr ra ai it te en nt t p pa as s d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n, , m ma ai is s d de es s d do on nn né ée es s, ,
d
do on nt t l le e s se en ns s i in nf fo or rm ma at ti if f e es st t p pa ar rf fa ai it te em me en nt t i in nd di if ff fé ér re en
nt t. .
E
En n 1 19 96 66 6, , l l' 'A Ac ca ad dé ém mi ie e f fr ra an nç ça ai is se e c co on ns sa ac cr re e l l' 'u us sa ag ge e o of ff fi
ic ci ie el l d du u m mo ot t p po ou ur r d dé és si ig gn ne er r
l
la a « « s sc ci ie en nc ce e d du u t tr ra ai it te em me en nt t d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n » ». . L La a p
pr re es ss se e, , l l' 'i in nd du us st tr ri ie e e et t l le e m mi il li ie eu u
u
un ni iv ve er rs si it ta ai ir re e l l' 'a ad do op pt te en nt t d dè ès s c ce et tt te e é ép po oq qu ue e. .
E
En n j ju ui il ll le et t 1 19 96 68 8, , l le e m mi in ni is st tr re e f fé éd dé ér ra al l d de e l la a R Re ec ch he er rc ch
he e s sc ci ie en nt ti if fi iq qu ue e d d' 'A Al ll le em ma ag gn ne e, , G Ge er rh ha ar rd d
S
St to ol lt te en nb be er rg g, , p pr ro on no on nc ce e l le e m mo ot t « « I In nf fo or rm ma at ti ik k » » l lo or rs s d d' 'u un n d di is sc co ou ur rs s o of ff fi ic ci ie el l s su ur r l la a n né éc ce es ss si it té é
d
d' 'e en ns se ei ig gn ne er r c ce et tt te e n no ou uv ve el ll le e d di is sc ci ip pl li in ne e d da an ns s l le es s u un ni iv ve er rs si it té és s d de e s so on n p pa ay ys s ; ; o on n e em mp pl lo oi ie e c ce e
m
mê êm me e t te er rm me e p po ou ur r n no om mm me er r c ce er rt ta ai in ns s c co ou ur rs s d da an ns s l le es s u un ni iv ve er rs si it té és s a al ll le em ma an nd de es s. .
L
Le e m mo ot t i in nf fo or rm ma at ti ic ca a f fa ai it t a al lo or rs s s so on n a ap pp pa ar ri it ti io on n e en n I It ta al li ie e e et t e en n E Es sp pa ag gn ne e, , d de e m mê êm me e
q
qu u’ ’i in nf fo or rm ma at ti ic cs s a au u R Ro oy ya au um me e- -U Un ni i. .
I
I. .3 3. . E Ev vo ol lu ut ti io on n s sé ém ma an nt ti iq qu ue e
D
Da an ns s l l' 'u us sa ag ge e c co on nt te em mp po or ra ai in n, , l le e s su ub bs st ta an nt ti if f « « i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e » » d de ev vi ie en nt t u un n
m
mo ot t p po ol ly ys sé ém mi iq qu ue e q qu ui i d dé és si ig gn ne e a au ut ta an nt t l le e d do om ma ai in ne e i in nd du us
st tr ri ie el l e en n r ra ap pp po or rt t a av ve ec c

Cours d’Informatique Générale 2018
UPC [C.T. MAMPUYA Pescie] 3
3
l
l' 'o or rd di in na at te eu ur r ( (a au u s se en ns s d de e c ca al lc cu ul la at te eu ur r f fo on nc ct ti io on nn na an nt t a av ve ec c d de es s a al lg go or ri it th hm me es s) ), , q qu ue e
l
la a s sc ci ie en nc ce e d du u t tr ra ai it te em me en nt t d de es s i in nf fo or rm ma at ti io on ns s p pa ar r d de es s a al lg go or ri it th hm me es s. .
L
Le es s e ex xp pr re es ss si io on ns s « « s sc ci ie en nc ce e i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e » », , « « i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e f fo on nd da am me en nt ta al le e » » o ou u
«
« i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e t th hé éo or ri iq qu ue e » » d dé és si ig gn ne en nt t s sa an ns s a am mb bi ig gu uï ït té é l la a s sc ci ie en nc ce e, , t ta an nd di is s q qu ue e
«
« t te ec ch hn no ol lo og gi ie es s d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n » » o ou u « « t te ec ch hn no ol lo og gi ie es s d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n e et t d de e l la a
c
co om mm mu un ni ic ca at ti io on n » » d dé és si ig gn ne en nt t l le e s se ec ct te eu ur r i in nd du us st tr ri ie el l e et t s se es s p pr ro od du ui it ts s. . D De es s i in ns st ti it tu ut ti io on ns s
a
as ss si im mi il le en nt t p pa ar rf fo oi is s l la a c co om mp pé ét te en nc ce e d de es s u ut ti il li is sa at te eu ur rs s d da an ns s l la a m ma an ni ip pu ul la at ti io on n d de es s a ap pp pa ar re ei il ls s
à
à l l' 'a al lp ph ha ab bé ét ti is sa at ti io on n o ou u à à l la a c co on nd du ui it te e a au ut to om mo ob bi il le e, , c co
om mm me e v ve eu ut t l le e f fa ai ir re e e en nt te en nd dr re e
l
l' 'e ex xp pr re es ss si io on n E Eu ur ro op pe ea an n C Co om mp pu ut te er r D Dr ri iv vi in ng g L Li ic ce en ns se e( (t tr ra ad du uc ct ti io on n l li it tt té ér ra al le e : : « « p pe er rm mi is s d de e
c
co on nd du ui ir re e u un n o or rd di in na at te eu ur r » ») ). .
I
I. .4 4. . E Eq qu ui iv va al le en nt ts s e en n A An ng gl la ai is s
P
Pl lu us si ie eu ur rs s t te er rm me es s e en n a an ng gl la ai is s d dé és si ig gn ne en nt t l l' 'i in nf fo or rm ma a- -t ti iq
qu ue e : :
-
- i
in nf fo or rm ma at ti ic cs s
( (e en n) ), , s su ur rt to ou ut t e en n t ta an nt t q qu ue e d do om ma ai in ne e s sc ci ie en nt ti if fi iq qu ue e ( (s se e r re en nc co on nt tr re e e en n E
Eu ur ro op pe e
d
de e l l' 'O Ou ue es st t)
) ; ;
-
- c
co om mp pu ut te er r s sc ci ie en nc ce e
( (e en n) ), , l l' 'i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e f fo on nd da am me en nt ta al le e o ou u s sc ci ie en nc ce e d de es s c ca al lc cu ul la at te eu ur rs s, ,
u
un ne e b br ra an nc ch he e d de e l la a s sc ci ie en nc ce e e en n r ra ap pp po or rt t a av ve ec c l le e t tr ra ai it te em me en nt t a au ut to om ma at ti iq qu ue e
d
d' 'i in nf fo or rm ma at ti io on ns s ; ;
-
- c
co om mp pu ut ti in ng g
( (e en n) ), , q qu ui i q qu ua al li if fi ie e l le es s a ac ct ti iv vi it té és s n né éc ce es ss si it ta an nt t u un ne e m ma as ss se e d d' 'o op pé ér ra at ti io on ns s
m
ma at th hé ém ma at ti iq qu ue es s e et t l
lo og gi iq qu ue es s
( (p pa ar r e ex xe em mp pl le e, , d da an ns s c
cl lo ou ud d c co om mp pu u- -t ti in ng g
o ou u d
de ec ci is si io on n s su up pp po or rt t
c
co om mp pu ut ti in ng g)
) ; ;
-
- e
el le ec ct tr ro on ni ic c d da at ta a p pr ro oc ce es ss si in ng g,
, l le e t tr ra ai it te em me en nt t d de es s d do on nn né ée es s à à l l' 'a ai id de e d de e l l' 'é él le ec ct tr ro on ni iq qu ue e ; ;
-
- i
in nf fo or rm ma at ti io on n t te ec ch hn no ol lo og gy y,
, s so ou uv ve en nt t u ut ti il li is sé é p po ou ur r d dé és si ig gn ne er r l le e s se ec ct te eu ur r i in nd du us st tr ri ie el l
d
de es s t
te ec ch hn no ol lo og gi ie es s d de e l l' 'i in nf fo or rm ma at ti io on n.
. D Da an ns s l le e m mo on nd de e d du u t tr ra av va ai il l, , o on n p pa ar rl le e v vo ol lo on nt ti ie er rs s
d
d’ ’I I. .T T. ., , l le e d dé ép pa ar rt te em me en nt t i in nf fo or rm ma at ti iq qu ue e é ét ta an nt t t th he e I I. .T T. . d de ep pa ar rt tm me en nt t ( (l le es s a au ut tr re es s t te er rm me es s n ne e
s
so on nt t q qu ua as si im me en nt t j ja am ma ai is s u ut ti il li is sé és s) ). .
I
I. .5 5. . D Di is sc ci ip pl li in ne es s d de e l l’ ’I In nf fo or rm ma at ti iq qu ue e
-
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- S Sy ys st tè èm me es s d d’ ’i in nf fo or rm ma at ti io on n, , i in ng gé én ni ie er ri ie e d de es s c co on nn na ai is ss sa an nc ce es s. .. .
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sy ys st tè èm me e d de e p pr ro od du uc ct ti io on n, , g ge es st ti io on n d de es s r re el la at ti io on ns s c cl li ie en nt ts s, , b ba an nq qu ue es s e et t b bo ou ur rs se e, , a ai id de e à à l la a
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