Big data / machine learning / data science
/ deep learning / intelligence artificielle :
Enjeux et Opportunit´es
Francis Bach
D´epartement d’Informatique de l’Ecole Normale Sup´erieure, Paris
É C O L E N O R M A L E
S U P É R I E U R E
Petit d´ejeuner - ENS - 21 Novembre 2016
Une r´evolution big data / machine learning / data
science / intelligence artificielle / deep learning ?
Un nouveau contexte
•Progr`es techniques
–Coˆuts de stockage, calcul et captage
Loi de Moore - Processeurs
Loi de Moore - Stockage
S´equencage de l’ADN
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