Contexte
Depuis les années 1970, dominance du modèle relationnel
Émergence du web et du phénomène ”Big Data” :
IGrandes plateformes ou applications web gérant des millions
d’utilisatrices
IExplosion du volume de données à stocker et à traiter
IDonnées de plus en plus complexes et hétérogènes
Limites des SGBD relationnels (utilisant le langage SQL) pour ces
nouveaux usages, à cause du mécanisme de jointures, des
contraintes d’intégrité et des transactions
MIF4 - Gestion de données pour le web // SGBD non-relationnels UCBL Lyon 1 2 / 65
Contexte
Depuis les années 1970, dominance du modèle relationnel
Émergence du web et du phénomène ”Big Data” :
IGrandes plateformes ou applications web gérant des millions
d’utilisatrices
IExplosion du volume de données à stocker et à traiter
IDonnées de plus en plus complexes et hétérogènes
Limites des SGBD relationnels (utilisant le langage SQL) pour ces
nouveaux usages, à cause du mécanisme de jointures, des
contraintes d’intégrité et des transactions
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Le Big Data
Big Data: modélisation, stockage et traitement (analyse) d’un
ensemble de données très volumineuses, croissantes et hétérogènes,
dont l’exploitation permet entre autre :
IPrise de décisions, prédiction
IDécouverte de nouvelles connaissances
IPossibilités de nouveaux ”business models” (e.g., accès à un
service contre des informations)
Causes :
IFaible coût du stockage
IFaible coût des processeurs
IMise à disposition des données
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Le Big Data (2)
Les ”3V”, caractéristiques du Big Data :
IVolume (plusieurs zettaoctets générés par an sur le web)
IVélocité (fréquence de génération des données)
Inotion de ux (stream)
I4000 To par jour pour Facebook (2014)
I7000 To par seconde prévus pour le radiotélescope ”Square
Kilometre Array” (2020)
IVariété (hétérogénéité)
Idonnées brutes, structurées ou pas, etc.
Iimages, texte, géo-démographiques, prols utilisatrices, etc.
http://fr.wikipedia.org/wiki/Big_data
http://fr.wikipedia.org/wiki/Zettaoctet
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