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TP1-INITIATION A L’OUTIL

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Ateliers de Mathématiques : Initiation à Matlab
TP1 : INITIATION A L’OUTIL
1. Introduction
Matlab (abréviation de « Matrix Laboratory ») est un environnement informatique conçu pour le
calcul matriciel. L’élément de base est une matrice dont la dimension n’a pas à être fixée. Matlab est
un outil puissant qui permet la résolution de nombreux problèmes en beaucoup moins de temps qu’il
n’en faudrait pour les formuler en C ou en Pascal.
S’il est parfaitement adapté à l’Automatique et au traitement du signal, sa facilité d’emploi avec des
nombres complexes et ses possibilités d’affichages graphiques en font un outil intéressant pour bien
d’autres types d’applications. De plus, des « toolboxes » (boites à outils) sont disponibles dans de
nombreux domaines (traitement du signal, traitement d’image, d’optimisation, contrôle …).
Matlab peut être considéré comme un langage de programmation au même titre que C, Pascal ou
Basic. C’est un langage interprété, c'est-à-dire que les instructions sont exécutées immédiatement
après avoir été tapées.
2. L’interface de Matlab
Pour lancer Matlab il suffit de cliquer deux fois sur l’icône Matlab.exe. La fenêtre « Command
Window » apparait alors, c’est dans cette fenêtre que l’on peut taper les instructions Matlab (à la
suite des chevrons >>).
Current Folder
Répertoire de
travail en cours
Command Window
Fenêtre de commande ou
Console d’exécution
Workspace
Variables
en cours
Command History
Historique des commandes
Figure 1.1 : Environnement de travail MATLAB
E. CHEBBI
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2.1. Command Window
C’est le terminal dans lequel on doit taper les commandes et sur lequel on verra l’affichage des
résultats. Une ligne commence toujours par >>. Essayez la commande suivante :
Une commande utile lorsque l’on a un doute sur le type de variable que l’on vient de créer est la
commande whos
2.2. Workspace
Dans cette fenêtre, on obtient la liste des variables connues par Matlab. Il est possible de doublecliquer sur une variable pour l’afficher. Un clic-droit sur les variables offre de nombreuses options
telles que : Copiez, Collez, Supprimez etc.
2.3. Command History
Lorsque l’on effectue une analyse de données sur les résultats d’une expérience il est essentiel de
conserver une trace de toutes les opérations qui ont été réalisées. C’est la base de la traçabilité et de
la reproductibilité des résultats scientifiques. Il est possible de cliquer sur une commande dans cette
fenêtre pour l’exécuter a nouveau. On peut également remonter dans la liste de commandes en se
plaçant dans la Command Window et en pressant les flèches de direction.
2.4. Current Folder
Matlab définit le PATH (chemin). C’est les dossiers dans lesquels Matlab va chercher lorsque l’on
appelle un commande. Le PATH est divisé en deux sous-parties : d’une part le MATLABPATH et
d’autre par le USERPATH.
3. Opérations élémentaires
3.1. Calcul sans déclaration de variables
E. CHEBBI
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Remarques
– Le résultat est automatiquement affectée à la variable ans (comme answer)
– La variable ans apparaît dans la fenêtre Workspace
– La commande apparaît dans la fenêtre Command History
– Le résultat est affiché avec 5 chiffres significatifs. La précision par défaut correspond au format
short. Pour plus de précision, on choisira le format long (>> format long ; >> format short).
Exemple :
Calculer l’expression mathématique
(1 + 2^2)/(3 *4 - 5)
3.2. Calcul avec déclaration de variables
Dans MATLAB, il n’est pas nécessaire de préciser le type (entier, réel, complexe, . . . ) d’une variable
lors de la déclaration : il est fait automatiquement en fonction du calcul effectué.
On peut affecter une valeur à une variable :
E. CHEBBI
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4. Variables et constantes spéciales :
Pi
Π
inf
Plus l’infini
-inf
Moins l’infini
NaN
Not-a-Number
On peut indiquer le nom de la variable dans laquelle le résultat doit être stocké (commence par une
lettre, moins de 19 caractères).
Attention : Matlab prend en considération les majuscules ( x est différent de X).
Exemples :
Evaluer dans Matlab les quantités suivantes
2 ;

; 2
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5. Variables complexes:
Matlab travaille indifféremment avec des nombres réels et complexes. Par défaut les variables i et j
sont initialisées à la valeur complexe
−1 . Naturellement si vous redéfinissez la variable i ou j avec
une autre valeur elle n’aura plus la même signification.
E. CHEBBI
i
Imaginaire pur
j
Imaginaire pur
conj(X)
Conjugué du nombre complexe X
real(X)
Partie réelle
imag(X)
Partie imaginaire
abs(X)
module
angle(X)
Argument(en radians)
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E. CHEBBI
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Exemples :
Evaluer dans Matlab les quantités suivantes
a=4 - 2.5i
b=-2 + i
c=1 + i
d=(4 - 2.5i)*(-2 + i)/(1 + i)
Déterminer le module et l’argument de d
Déterminer le conjugué de d
Calculer dd
6. Vecteurs et matrices :
En fait, toute variable de Matlab est une matrice (scalaire, vecteur ou une matrice d’ordre n). On peut
spécifier directement une matrice sous la forme d’un tableau, l’espace ou la virgule sépare deux
éléments d’une même ligne, les points virgules séparent les éléments de lignes distinctes.
6.1. Vecteur ligne
Un vecteur de type ligne possède 1 ligne et N colonnes. Sa dimension est donc 1 _ N. Par exemple,
un vecteur ligne de dimension 1 x3, se déclare de la manière suivante :
E. CHEBBI
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Les crochets [ ] sont obligatoires et chaque élément est séparé par un espace.
6.2. Vecteur colonne
Un vecteur de type colonne possède M lignes et 1 colonne. Sa dimension est donc M x1. Par exemple,
un vecteur colonne de dimension 3x1, se déclare de la manière suivante :
Les crochets [ ] sont obligatoires et chaque élément est séparé par un « ; ». Exécutez la commande
size pour obtenir la dimension de U
Exemples :
Une manière de définir une matrice 3 x 3
E. CHEBBI
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une autre syntaxe pour faire la même chose
7. Liste (non exhaustives) des fonctions incorporées dans Matlab
Fonction
Définition
exp(x)
Exponentielle de x
log(x)
Logarithme népérien de x
log10(x)
Logarithme en base 10 de x
xˆn
Logarithme en base 10 de x
sqrt(x)
Racine carrée de x
abs(x)
Valeur absolue de x
sign(x)
1six > 0 et 0 si x <0
sin(x)
Sinus de x
cos(x)
Cosinus de x
tan(x)
Tangente de x
asin(x)
Sinus inverse de x (arcsin de x)
sinh(x)
Sinus hyperbolique de x
asinh(x)
Sinus hyperbolique inverse de x
rem(m,n)
Reste de la division entière de m par n
lcm(m,n)
Plus petit commun multiple de m et n
gcd(m,n)
Plus grand commun diviseur de m et n
factor(n)
Décomposition en facteurs premiers de n
E. CHEBBI
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