TP5 BD

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‫الـمعهـد العـالـي لإلعـالمــيـة‬
TP 5 (L1SE)
Langage de Manipulation et d’Interrogation de Données



LMD : Insertion, modification et suppression des données
LID : Langage d’Interrogation des Données
Application
1. Le Langage de Manipulation des Données (LMD)
Les commandes de mise-à-jour sont: Insertion (insert
into),
Destruction (delete) et la Modification
(update) des données.

L'insertion s'effectue avec la commande INSERT INTO dont la syntaxe est :
INSERT INTO Nom_table (Cl1, Cl2, ...) VALUES (V1,V2,…);
Etude de cas : soit la base de données « gestion_employés » formée par les tables suivantes :
Employé (numE, nom, adresse, salaire, dept#)
Projet (nump, designation, budget)
Depart (dept, dir#, appellation)
Role (num#, nump#, role_emp)
Exemple1 : INSERT INTO Employé (numE, nom, salaire) VALUES (34099, 'Arnaud', 456) ;//Les colonnes
adresse, dep et sup auront alors des valeurs NULL.
INSERT INTO Depart (dept, dir, appellation) VALUES (340, 34099, ' Informatique ') ;
Cette syntaxe permet d’insérer une ligne en indiquant les valeurs (V1,V2,…) à introduire pour chaque colonne
spécifiées (en respectant l’ordre). Les colonnes non spécifiées seront donc à NULL (ou à la valeur par défaut).
On peut aussi insérer toute la ligne sans spécifier les colonnes :
INSERT INTO Nom_table VALUES (V1,..., Vn);
Mais dans ce cas L’ordre des colonnes doit rester identique sinon certaines valeurs prennent le risque d’être
insérées dans la mauvaise colonne.
A noter : lorsque le champ à remplir est de type Chaîne de caractères ou Date il faut indiquer le texte entre
côtes. En revanche, lorsque la colonne est un numérique il suffit juste d’indiquer le nombre.
Exemple2 : INSERT INTO Employé VALUES (34098, 'Gilles', '3456, Gaspe, Mtl', 340) ;
Bien entendu le nombre des colonnes et le type de ces derniers doivent être cohérents.

Suppression s’effectue avec la clause DELETE dont la syntaxe est :
DELETE FROM <table> [WHERE condition] ;
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Delete permet de supprimer des lignes dans une table. En utilisant cette commande associée à WHERE il est
possible de sélectionner les lignes concernées qui seront supprimées.
Exemple 1 : Supprimer les employés dont le nom commence par M
DELETE FROM Employé WHERE nom LIKE 'M%' ;
Exemple 2 : Supprimer les employés dont les numéros: 68754, 34099
DELETE FROM Employé WHERE NumE IN (68754, 34099);

La modification des données s'effectue avec la clause UPDATE dont la syntaxe est :
UPDATE nom_table SET {<nomcl> = <expression>, <nomcl> = <expression>, …}
WHERE <condition> ;
La commande UPDATE permet d’effectuer des modifications sur des lignes existantes. Très souvent cette
commande est utilisée avec WHERE pour spécifier sur quelles lignes doivent porter la ou les modifications.
Exemple 1 :
UPDATE Employé SET adresse = '3456, Gaspe, Mtl' WHERE numE= 34098;
Exemple 2 Augmenter le salaire de l’employé n° 34098, par 1000 dinars.
UPDATE Employé SET Salaire = Salaire + 1000 WHERE numE=34098;
2. Le Langage d‘Interrogation des Données (LID) :
Accès aux données avec la commande SELECT :
Syntaxes:
SELECT [ ALL | DISTINCT ] {<liste_colonnes> | *} FROM <liste_tables> WHERE <condition> ;
(La Clause WHERE Permet de restreindre les lignes)
Distinct : retourne uniquement les valeurs différentes
La commande SELECT permet d’extraire des informations d’une base de données dont l’utilisation offre les
possibilités suivantes :
Projection : SQL permet de choisir dans une table, les colonnes que l’on souhaite ramener (afficher) au
moyen d’une requête. Vous pouvez déterminer autant de colonnes que vous le souhaitez :
SELECT Cl1, Cl2,… FROM T ;
Exemple1: Donner les noms et adresses des employés :
SELECT nom, adresse FROM Employé;
Exemple 2: Donner la liste des projets:
SELECT * FROM Projet;
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Sélection : SQL permet de choisir dans une table, les lignes que l’on souhaite ramener au moyen d’une
requête. Divers critères de sélection sont disponibles à cet effet :
SELECT * FROM T WHERE C ;
Exemple3: donner la liste des employés tel que lesalaire est différent de 1000
select * from Employé where salaire!=1000;
Jointure : SQL permet de joindre des données stockées dans différentes tables, en créant un lien par le
biais d’une colonne commune à chacune des tables :
SELECT * FROM T1, T2 WHERE T1.C1 = T2.C1 and … T1.Cli = T2.Cli ; avec Ci colonnes communes à T1 et T2
Selon la condition, la clause WHERE peut traduire l’opération restriction ou jointure dans l’algèbre
relationnelle
Exemple 4: Donner les noms et adresses des employés qui travaillent au département 'Informatique'
SELECT E.nom, E.adresse
E.dept=D.dept;
FROM Employé E, Depart D WHERE D.appellation = 'Informatique' AND
E et D : sont des aléas relatifs aux tables Employé et Depart
Fonctions de calcul : Ce sont des fonctions qui permettent de faire des calculs et qui s’utilisent dans les
clauses : select et having : COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Exemples :
-
Donner le nombre d’employés qui travaillent au département 'Informatique':
SELECT COUNT (*) FROM Employé E, Depart D
WHERE appellation = 'Informatique' AND E.dept=D.dept;
-
Donner le budget total des projets sous la responsabilité de l’employé numéro 35677 :
SELECT SUM (budget) FROM Role R, Projet P
WHERE P.nump = R.nump AND role_emp =‘responsable’ AND R.num = 35677;
Forme de conditions :

IN (NOT IN) :
Exemple : Donner la liste des directeurs de départements :
SELECT * FROM Employé WHERE numE IN (SELECT dir FROM Depart);
WHERE R.nump = P.nump AND R.num = 34888);

IS (NOT) NULL : Exemple : Donner la liste des employés sans adresse :
SELECT * FROM Employé WHERE adresse IS NULL;
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
(NOT) EXISTS : Exemple : Donner les noms des employés qui ne sont impliqués dans aucun projet :
SELECT nom FROM Employé E WHERE EXISTS (SELECT * FROM Role R WHERE R.num = E.numE );

Clause de regroupement : la Clause est : GROUP BY <liste_colonnes>
Exemple : Donner le nombre des employés regroupés par projet
SELECT R.nump, count (numE) FROM Employé E, Role R WHERE E.numE = R.num
GROUP BY R.nump;

Clause : HAVING <condition>
Exemple : Donner les numéros de projets dans lesquels interviennent au moins deux employés.
SELECT R.nump, count(numE) FROM Employé E, Role R WHERE E.numE = R.num
GROUP BY nump
HAVING COUNT(nume) > =2;

Ordonnancement des résultats : la Clause est : ORDER BY {<colonnes> [ASC | DESC]}
Exemple Donner la liste des projets dans lesquels participe l'employé 33549 par ordre décroissant de
budget SELECT * FROM Projet WHERE nume = 33549
ORDER BY budget DESC;
Syntaxes générale

SELECT {<colonne1>,… {<colonnen>| *}
FROM {table| table1,…tablej}
[ WHERE < liste_conditions> AND <liste_jointures> ] [ GROUP BY <liste_colonnes>]
[ HAVING <condition_groupe> ] [ ORDER BY {<colonne> [ASC | DESC]}];
Si on extrait des données provenant de n tables alors on doit avoir au moins (n-1) conditions de jointures.
SELECT [DISTINCT] (<nom_colonne>)*
liste des colonnes de projection
FROM (<nom_table>)*
liste des tables touchées par la question
[WHERE (<condition | jointure>)*]
liste des critères de restriction
[GROUP BY (<nom_colonne>)*]
liste des colonnes d’agrégation/groupement
[HAVING (<condition_sur_le groupe>)* ]
liste des critères de restrictions sur les agrégats/ groupes
[ORDER BY (<nom_colonne> [ASC/DESC])*];
liste des colonnes de tri du résultat
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Application
Usine
NumUsine
1
2
3
4
NomUsine
Citroen
Peugeot
Citroen
Renault
adresse
Paris
Sochaux
Sochaux
Londres
Fournisseur
NumF NomF
1
Monroe
2
Au
bon
siège
3
Saint
Gobain
Livraison
NumProd
3
1
1
2
3
3
3
Produit
NumProd
1
2
3
4
Statut
Producteur
Soustraitant
Producteur
NumUsine
1
2
3
2
1
2
3
NumF
2
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3
3
1
1
1
NomProd
Plaquette
siège
siège
Tapis
Couleur
Noir
rouge
vert
Noir
Poids
0.257
15.230
15.230
1.01
Adresse
Lyon
Limoges
Paris
Qte
40
2500
3000
120
49
45
78
a) Insérer les données aux différentes tables.
b) Mettre à jour:
i.
Augmenter la quantité, du fournisseur dont le numéro est 2, de 20.
ii.
Ajouter un nouveau fournisseur : < 45, Omar, sous-traitant, Saint-Etienne >.
iii.
Supprimer tous les produits de couleur noire et de numéro compris entre 100 et 199.
iv.
Changer la ville du fournisseur n01 : il a déménagé à Lyon.
c) Exprimer en SQL les requêtes suivantes :
i.
Donner le numéro, le nom et la ville de toutes les usines.
ii.
Donner le numéro, le nom et la ville de toutes les usines qui ne sont pas situées à Londres.
iii.
Donner les numéros de fournisseurs qui approvisionnent l'usine n°1 en produit n°3.
iv.
Donner le nom et la couleur des produits livrés par le fournisseur n°2.
v.
Donner les numéros des fournisseurs qui approvisionnent l'usine n°1 en produit rouge.
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